Kurz gesagt: Nvidia-GPUs sind zum Grundpfeiler des boomenden KI-Geschäfts geworden, aber das Unternehmen hat Schwierigkeiten, mit der Branchennachfrage Schritt zu halten. ASIC-Chips, die ein maßgeschneidertes Siliziumdesign zur Hardware-Beschleunigung bestimmter Rechenlasten bieten, könnten bald das nächste große Ding auf diesem Gebiet werden.
Laut kürzlich online veröffentlichten Stellenangeboten möchte Meta hochqualifizierte Hardware-Ingenieure einstellen, um eine neue Generation anwendungsspezifischer integrierter Schaltkreise (ASIC) zu entwickeln. ASIC-Chips werden auf Hardwareebene für eine bestimmte Computeranwendung angepasst, was bedeutet, dass sie nicht wie herkömmliche CPUs für den allgemeinen Einsatz gedacht sind. Aber ASICs sind auch äußerst effizient bei dem, wofür sie entwickelt wurden, etwa bei der Verarbeitung von Algorithmen für maschinelles Lernen für KI-Workloads und Chatbot-Dienste.
Die neuesten von The Register entdeckten Meta-Angebote beziehen sich auf Stellen in Bangalore, Indien, und Sunnyvale, Kalifornien. In Indien sucht die Facebook-Muttergesellschaft einen ASIC-Ingenieur für den Bau von Hardwarebeschleunigern für ihre Rechenzentren. Der neue Mitarbeiter wird ein integraler Bestandteil des ASIC-Teams, das an einer hochmodernen Chip-Architektur arbeitet, um KI-/Machine-Learning-Algorithmen zu beschleunigen, heißt es im Stellenangebot.
Trotz des berüchtigten Energiehungers von KI-Anwendungen möchte Meta „grüne“ Beschleuniger für Rechenzentren bauen. Der neue ASIC-Ingenieur muss sowohl an einer neuen fortschrittlichen Hardware-Architektur als auch an Algorithmen arbeiten, um diese neuen Chips mit Strom zu versorgen und zu testen. Zu den Aufgaben dieser Rolle gehören die Entwicklung von Leistungs- und Funktionsmodellen zur Validierung der neuen Architektur, die Erstellung von Kerneln für maschinelles Lernen zur Analyse der ASIC-Chips und die Optimierung der Architektur für ML-Workloads.
Das Facebook-Unternehmen sucht jemanden mit mindestens einem Bachelor-Abschluss in Informatik oder Ingenieurwesen, mehr als 10 Jahren Erfahrung und Kenntnissen über Computerarchitekturkonzepte wie Prozessoren, Speichersysteme und On-Chip-Verbindungsnetzwerke. Der Kandidat benötigt außerdem umfangreiche Erfahrung in objektorientierten Low-Level-Programmiersprachen wie C++ (und C).
Einige der Stellenangebote von Meta im Zusammenhang mit ASIC-Architekturen wurden erstmals im Dezember 2023 veröffentlicht, bemerkt The Register, wurden jedoch vor zwei Wochen erneut veröffentlicht. Das Unternehmen hatte zuvor angekündigt, eigene „Inferenzbeschleuniger“ entwickeln zu wollen, die 2024 online gehen sollen.
Laut Jensen Huang, CEO von Nvidia, haben GPUs eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der „Empfehlungs-Engines“ von Meta und des Gesamtumsatzes des Unternehmens gespielt. Nvidia hat jedoch auch erklärt, dass es in der kommenden Zukunft wahrscheinlich nicht in der Lage sein wird, genügend GPU-Beschleuniger für alle bereitzustellen, die im KI-Geschäft tätig sind. Meta arbeitet offenbar auch an dem schwer fassbaren Konzept der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI), was bei der neuesten GPU-Technologie eine unglaublich schwierige Aufgabe ist, aber von speziellen ASIC-Siliziumdesigns stark profitieren könnte.
