Da sich die Rolle der KI im Gesundheitswesen ständig weiterentwickelt und Debatten auslöst, fragen sich Interessenvertreter aus der gesamten Branche, was das Jahr 2024 bringen wird.
Hier sind sieben Trends, die Sie dieses Jahr im Auge behalten sollten:
1. EHR-Integration und Zusammenarbeit
Die Idee von „Co-Pilot“-Tools gewinnt bereits an Fahrt, da sich der Technologieriese Microsoft mit Epic zusammenschließt, um die Fähigkeiten von MyChart zu erweitern. Bei einer Veranstaltung im vergangenen August sagte Judy Faulkner, CEO von Epic, ein KI-Tool voraus, das „der Diskussion zwischen Klinikern und Patienten zuhören“ und eine Vielzahl bestehender Prozesse rationalisieren wird.
Branchenvertreter beobachten diese Technologien mit großem Interesse. Welche Anwendungsfälle generativer KI wird Epic priorisieren? Welche Branchenpartnerschaften werden sich rund um die neuen Tools bilden?
2. Bildgebung als Lackmustest
Ein Gesundheitsbereich, den man im Auge behalten sollte, ist die Radiologie, die als Anhaltspunkt für die Einführung größerer multimodaler Modelle in der Industrie dienen könnte – solche, die Text und Bilder kombinieren. Historisch gesehen war die Radiologie ein Lackmustest für Fortschritte in der Medizintechnik. Maschinelles Lernen und KI sind keine Ausnahmen.
Auch „Computer Vision“ ist in aller Munde. Sie verfügen über Kameras im OP, sodass Operationstechniker nicht jeden Schritt eines Eingriffs in die EMR eingeben müssen, sondern die Computer Vision weiß, was und wann und dokumentiert es automatisch.
3. Flexibilität mit Daten
Ungeachtet ihrer Anwendungen in der Radiologie hat die Verwendung synthetischer Daten einige Kontroversen ausgelöst. Im Allgemeinen können synthetische Daten Verzerrungen verschleiern und ihnen fehlt die für reale Stichproben typische Randomisierung. Aus diesem Grund lehnen viele KI-generierte Daten als schlechten Ersatz für die Realität ab.
Gleichzeitig müssen etablierte Gesundheitsunternehmen flexibel bleiben, um relevant zu bleiben und gleichzeitig in ihren Kernkompetenzen verwurzelt zu bleiben. Die Branche verändert sich bekanntermaßen nur langsam, und der Einsatz generativer KI bildet da keine Ausnahme. Unabhängig davon, ob sie mit tatsächlichen klinischen Begegnungen verknüpft sind oder nicht, hat generative KI das Potenzial, Patienten und Ärzten auf eine Weise zu helfen, die wir uns heute nicht vorstellen können.
4. KI und die Vorabgenehmigungsregel
Die Centers for Medicare & Medicaid Services kündigten eine neue Regel (CMS 4201-F) an, die 2026 in Kraft tritt und die Versicherer dazu verpflichtet, ihre Entscheidungen zu beschleunigen.
Es gibt Unklarheiten in der Richtlinie. Ob dies zu künftigen politischen Änderungen führt oder nicht, wird sich mit der Zeit zeigen. Unabhängig von Ihrer Position unterstreicht die Vorabgenehmigungsregel die anhaltende Notwendigkeit einer gemeinsamen, objektiven Feststellung der medizinischen Notwendigkeit und Datentransparenz – beides Bereiche, in denen KI eine wertvolle Rolle spielen kann.
5. Volatilität vermeiden
Es ist schwierig, mit der Geschwindigkeit der Veröffentlichungen und Fortschritte im Bereich der generativen KI Schritt zu halten. Selbst Organisationen, die geschickt darin sind, Schritt zu halten, lernen, dass es Zeit braucht, um jede neue KI-Initiative effektiv umzusetzen. Gleichzeitig entwickeln sich die Vorschriften für den Einsatz von KI weiter – in Europa schneller als in den USA – und alle Early Adopters müssen sich dessen ebenfalls bewusst sein.
Wer in KI investieren und diese an sein Unternehmen anpassen möchte, sollte auf getestete, bewährte Anwendungen zurückgreifen, um Volatilität zu vermeiden. Dies wird für die Maximierung des betrieblichen und finanziellen ROI von entscheidender Bedeutung sein.
6. Denken Sie drei Schritte voraus
Gesundheitstechnologieunternehmen, die KI einsetzen, müssen jederzeit drei Schritte vorausdenken. Die Dominoeffekte von KI-Tools führen zu unvorhergesehenen Folgen zum Nachteil einiger sehr großer Interessengruppen.
Nehmen Sie ChatGPT. Die New York Times hat kürzlich eine Klage gegen den Technologieriesen Microsoft eingereicht und sich darüber beschwert, dass ChatGPT (bei dem Microsoft der größte Investor ist) sich das geistige Eigentum der Times wieder aneignet, um Artikel zu verfassen, die mit ihr konkurrieren. Wenn ein Gesundheitstechnologieunternehmen sein eigenes Produkt auf der Grundlage eines OpenAI-Produkts wie ChatGPT aufbaut, können dann klinische Daten in diesem Rahmen verwendet werden?
Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und -verwaltung, der technischen Reife (insbesondere im Zusammenhang mit generativen KI-Tools) und der Vermeidung von Vorurteilen sollten besser früher als später angegangen werden.
7. Robustere Cybersicherheit
Cloudbasierte Sicherheit kann die Widerstandsfähigkeit der Cybersicherheitsreaktion einer Gesundheitsorganisation verbessern. Kommt es zu einem Ransomware-Angriff, kann ein Unternehmen in der Cloud viel schneller reagieren als mit einer lokalen Infrastruktur und hat bessere Chancen, auf geschützte Backups zuzugreifen.
Der erneute Bedarf an Wachsamkeit im Bereich der Cybersicherheit betrifft nicht nur Gesundheitstechnologieunternehmen, die im KI-Bereich tätig sind, aber ihre Bedenken sind einzigartig – und nehmen zu. Ein aktueller Bericht, der Google Cloud Cybersecurity Forecast 2024, warnte davor, dass generative KI und große Sprachmodelle (LLMs) bei verschiedenen Cyberangriffen wie Phishing, SMS und anderen Social-Engineering-Operationen eingesetzt werden, um Inhalte und Materialien (z. B wie Sprache und Video) erscheinen legitimer.
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