Diese Jahre HIMSS Die am Freitag zu Ende gegangene Konferenz in Orlando bot führenden Technologieführern im Gesundheitswesen aus der ganzen Welt die Möglichkeit, zusammenzukommen, zu diskutieren und Kontakte zu knüpfen. Die Veranstaltung beinhaltete auch eine Reihe von Nachrichtenankündigungen.
Nachfolgend finden Sie sechs bemerkenswerte Ankündigungen, die während der Konferenz gemacht wurden.
Google Cloud veröffentlicht neue klinische generative KI-Tools
Google Cloud enthüllt neue KI-Funktionen Ziel ist es, Anbietern, Kostenträgern und anderen Gesundheitsorganisationen dabei zu helfen, ihre klinischen Daten besser zu nutzen.
Die erste Ankündigung des Technologieriesen war die Einführung seiner Vertex AI Search for Healthcare. Bei dem Produkt handelt es sich um eine generative KI-gestützte Suchfunktion, die Ärzten dabei helfen kann, Patientendaten und klinische Notizen schnell zu durchsuchen.
Dieses Tool ist als API verfügbar, die es Benutzern ermöglicht, ihre Einstellungen so anzupassen, dass sie optimal zu ihren EHR-Workflows passen. Darüber hinaus weckt es das Vertrauen seiner Benutzer, indem es Fußnoten anzeigt, die auf die spezifischen Datenpunkte verweisen, die in den generierten Suchergebnissen enthalten sind.
Google Cloud gab außerdem bekannt, dass es seinem gesundheitsspezifischen Large Language Model (LLM) zwei neue Funktionen hinzufügt. Das LLM, MedLM genannt, ist ein generatives KI-Modell, das die Arbeitsabläufe für Kliniker und medizinische Forscher beschleunigen soll.
Die erste neue Funktion ist eine API, die Ärzten dabei helfen soll, Röntgenaufnahmen des Brustkorbs für Screening- und Diagnoseanwendungsfälle besser zu klassifizieren. Bei der zweiten handelt es sich um eine API, die Ärzten eine chronologische Liste der Erkrankungen eines Patienten zusammen mit kurzen, von der KI generierten Zusammenfassungen zu jedem einzelnen Zustand liefert.
GE HealthCare und Mass General Brigham geben Pläne zur Beschleunigung ihrer KI-Forschung bekannt
GE HealthCare Und Mass General Brigham gab bekannt, dass sie es sind Integration von Fundamentmodellen in ihre KI-Forschung und -Entwicklung ein. Die beiden Partner begann ihre KI-Forschungskooperation im Jahr 2017.
Ein Basismodell bezieht sich auf ein groß angelegtes Modell für maschinelles Lernen, das als Grundlage für die Erstellung spezialisierterer Modelle für bestimmte Aufgaben oder Domänen dient. In der Regel werden diese Modelle anhand großer Mengen unterschiedlicher Daten vorab trainiert und sind in der Lage, menschenähnlichen Text mit einem hohen Maß an Genauigkeit zu verstehen und zu generieren.
Durch die Integration von Basismodellen in ihre KI-Forschung wollen GE Healthcare und Mass General Brigham die Markteinführung von KI-Tools für das Gesundheitswesen beschleunigen.
„Foundation-Modelle tragen wirklich dazu bei, die Markteinführung von KI-Produkten zu beschleunigen.“ sagte Parminder Bhatia, Chief AI Officer von GE HealthCare. „Jeder zukünftige KI-Entwickler von GE HealthCare, der eine Anwendung erstellen möchte, kann die Anwendung jetzt etwa zehnmal schneller erstellen als in der Vergangenheit.“
Philips und AWS vertiefen ihre Zusammenarbeit, um die digitale Pathologie in der Cloud zu skalieren
Philips Und AWS gab bekannt, dass sie es sind expandieren ihre Beziehung durch Skalierung digitalisierter Pathologiedias in der Cloud.
Die beiden Unternehmen gingen vor sieben Jahren eine Partnerschaft ein und arbeiten seitdem daran, Innovationen voranzutreiben. Mit ihrer neuesten Initiative möchten sie Pathologielaboren dabei helfen, große Datenmengen besser zu speichern und zu analysieren sowie optimierte, cloudbasierte Arbeitsabläufe einzuführen, um Burnout bei Ärzten zu reduzieren.
Philips neue Phase der Zusammenarbeit mit AWS zielt darauf ab, eine Infrastruktur zu schaffen, in der Pathologen große Bilder „schnell, sicher und drahtlos“ aus der Ferne empfangen können, erklärte Shez Partovi, Chief Innovation and Strategy Officer bei Philips. Das übergeordnete Ziel besteht darin, die Einführung digitaler Pathologie-Workflows voranzutreiben, um die Produktivität zu steigern.
Innovaccer übernimmt Pharmacy Quality Solutions
Unternehmen für Gesundheitsdatenanalyse Innovaccer kündigte seine zweite Akquisition innerhalb von drei Monaten an. Es gekauft Pharmacy Quality Solutions, ein Unternehmen für Performance-Technologie für Apothekenzahler.
„Wir freuen uns, mit dem Team von Pharmacy Quality Solutions zusammenzuarbeiten, um einen Ökosystemansatz zur Beschleunigung der wertorientierten Versorgung mit Daten und KI zu entwickeln“, sagte Abhinav Shashank, CEO von Innovaccer, in einer Erklärung. „Die Möglichkeiten, die diese Übernahme für Innovaccer und unsere geschätzten Stakeholder bietet, eröffnen einen neuen Wachstumsbereich. Die Übernahme erweitert nicht nur unsere Fähigkeiten und unser Fachwissen bei der Verbesserung der Patientenergebnisse und der Etablierung des Austauschs klinischer Daten bei Kostenträgern. Durch die Hinzufügung der PQS-Apothekenlösungen haben wir nun ein vernetztes Ökosystem aus Kostenträgern, Anbietern und Apotheken geschaffen.“
Oracle entwickelt seine generativen KI-Lösungen für das Gesundheitswesen weiter
Orakel freigegeben a neuer generativer KI-Dienst um die Effizienz des Pflegemanagements zu steigern.
Das Unternehmen führte neue Funktionen innerhalb seiner Gesundheitsdatenplattform ein, darunter einen generativen KI-Dienst zur Optimierung des Pflegemanagements, klinischer Qualitätsanalysen und automatisierter Warnsysteme. Es gibt auch neue Funktionen, die Kennzahlen im Zusammenhang mit sozialen Determinanten von Gesundheit, Wohlbefinden von Kindern, Impfungen und vorherrschenden chronischen Erkrankungen kennzeichnen.
Linus Health kauft Aural Analytics
Plattform für kognitive Tests Linus Gesundheit erwarb Aural Analytics. Durch den Kauf, Linus Gewinne die Sprachanalysesoftware von Aural, die Speech Vitals heißt.
Die Software wird zum Zwecke der pharmazeutischen Forschung und klinischen Studien an Anbieter und Life-Science-Organisationen verkauft. Es sammelt Sprachproben von Patienten durch App-basierte Beurteilungen und analysiert die Proben dann, um kognitive Zustände zu bewerten. Das Produkt wurde entwickelt, um verschiedene neurologische Störungen zu identifizieren, darunter Demenz, Autismus und ALS.
Foto: HIMSS
