KI war ein Thema, das die Diskussionen auf der diesjährigen Konferenz dominierte ViVE Konferenz, die Ende Februar in Los Angeles stattfand.
Die Technologie ist mit Sicherheit für großes Aufsehen gesorgt – aber sie muss sich noch bewähren, wenn es darum geht, die drängendsten Krisen im Gesundheitswesen zu lösen, etwa die klinische Burnout-Krise oder den massiven Arbeitskräftemangel in der Branche. Wie mir Experten auf der Konferenz sagten, verzeichnen die Gesundheitssysteme bei ihren KI-Investitionen noch keinen großen ROI, da sich der Einsatz der Technologie noch in der Iterationsphase befindet.
Das dürfte sich jedoch in den nächsten Jahren ändern, heißt es Berg Sinai CEO Brendan Carr.
Während eines Interviews bei ViVE beschrieb er ein gitterartiges konzeptionelles Modell, um sein Denken rund um die KI im Gesundheitswesen zu organisieren.
„Ich denke über dieses 2×2-Raster nach. Darin denke ich über administrative Dinge nach, für die KI gut ist, und über klinische Dinge, für die KI gut ist, gepaart mit der Frage, ob diese für den Patienten oder für den Anbieter gut sind oder nicht. [An AI use case] „Es muss nicht nur in einer dieser vier Boxen sein, aber es hilft mir, meine Gedanken zu ordnen“, erklärte Carr.
Mithilfe dieses organisatorischen Denkens hat er herausgefunden, dass es offenbar viele administrative Anwendungsfälle für KI mit relativ geringem Risiko gibt, die für Patienten von Vorteil sind.
Carr wies beispielsweise darauf hin, dass Anbieter erste Erfolge beim Einsatz von KI sehen, um Patienten in die richtige Richtung zu lenken. Dazu gehören Tools, die Patienten an Vorsorgeuntersuchungen erinnern, ihnen Hinweise zu ihrer Ernährung geben oder sie dazu ermutigen, ihre täglichen Schritte zu erhöhen, sagte er.
Komplizierter wird es, wenn man sich administrative KI-Anwendungsfälle ansieht, die sich auf die Unterstützung der Arbeitsabläufe von Ärzten konzentrieren.
Carr betonte, dass der EHR-Posteingang eine der größten Stressquellen für Ärzte sei. Es wäre wunderbar, wenn Ärzte Werkzeuge hätten, die ihnen helfen könnten, damit besser umzugehen, aber dies betrete einen Bereich, in dem KI für ernstere Dinge eingesetzt werden könnte, etwa medizinische Ratschläge zu erteilen oder eine Bildgebungsstudie zu lesen, bemerkte er.
Anbieter beginnen, KI zu nutzen, um Reibungsverluste bei der EHR-Erfahrung von Ärzten zu reduzieren, aber sie verfügen sicherlich nicht über vollständig automatisierte Prozesse wie die Erteilung medizinischer Ratschläge oder das Lesen von Studien. Für solche Dinge müsse ein Mensch auf dem Laufenden sein, bemerkte Carr.
Und es sei die rein klinische Seite der Dinge, bei der der Einsatz von KI am riskantesten sei, erklärte er.
„Die klinische Seite des Hauses ist der Ort, an dem die Menschen am meisten Angst haben – weil man bald damit beginnen wird, KI zu nutzen, um klinische Entscheidungen zu treffen, Diagnosen zu stellen oder Behandlungspfade zu empfehlen“, erklärte Carr. „Da müssen wir am vorsichtigsten sein.“
Dennoch stellte er fest, dass die Gesundheitssysteme „nicht mehr als ein paar Jahre davon entfernt sind“, eine beträchtliche Kapitalrendite aus ihren KI-Einsätzen zu erzielen. Er prognostizierte, dass die Radiologie der erste klinische Bereich sein wird, der deutliche Verbesserungen beim KI-bezogenen ROI verzeichnen wird.
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