Der Hype um KI könnte Sie glauben machen, dass die Technologie die Gesundheitsbranche schnell zum Besseren verändert. Doch in Wirklichkeit verzeichnen die meisten Gesundheitssysteme noch keinen großen ROI ihrer KI-Investitionen.
Laut Michael Kalishman, Chief Venture Officer des in Virginia ansässigen Unternehmens, müssen drei Änderungen vorgenommen werden, damit Gesundheitssysteme einen höheren ROI bei KI-Einsätzen erzielen können Sentara-Gesundheit. Er skizzierte diese Änderungen letzte Woche in einem Interview im ViVE Konferenz in Los Angeles.
KI-Anbieter sollten sich stärker darauf konzentrieren, sicherzustellen, dass ihre Tools tatsächlich die größten Schwachstellen der Gesundheitssysteme angehen – und weniger darauf, die großartigen Leistungen ihrer Produkte anzupreisen.
Es bestehe eine „echte Diskrepanz“ zwischen der Fähigkeit von KI-Unternehmen, die Funktionen ihrer Produkte zu bewerben, und ihrer Fähigkeit, diese Funktionen mit dem „tatsächlichen Geschäftswert“ in Einklang zu bringen, erklärte Kalishman.
Er sagte, KI-Anbieter müssten härter arbeiten, wenn es darum gehe, ihre Produkte an die dringendsten geschäftlichen und klinischen Anforderungen der Gesundheitsdienstleister anzupassen.
„[AI companies] Kommen Sie herein und sagen Sie: „Sehen Sie sich dieses tolle Feature an – würde es Ihnen nicht gefallen?“ Und wir sagen: „Wunderbar.“ Was ist der klinische Wert? Was ist der Geschäftswert? Wie lässt es sich in unsere EMR integrieren? Und sie haben keine guten Antworten“, erklärte Kalishman.
KI-Unternehmen müssen bei der IT-Integration einen besseren Plan haben.
Kalishman sagte, dass viele der KI-Anbieter, denen er begegnet, offenbar nicht verstehen, „wie chaotisch“ der Datenintegrationsprozess ist, wenn ein Gesundheitssystem ein neues KI-Produkt einführt.
KI-Unternehmen haben oft keinen IT-Experten in ihrem Team, der die spezifischen Fragen der Gesundheitssysteme darüber beantworten kann, wie die Integration aussehen würde, was frustrierend sei, bemerkte er.
„Es muss eine größere Technologieinfrastruktur vorhanden sein, um viele dieser KI-Technologien zu übernehmen. Die Daten der Gesundheitssysteme sind chaotisch. Wir haben viele unterschiedliche IT-Systeme, die alle miteinander verbunden sind, von denen einige schwieriger zu integrieren sind als andere. Wir müssen das herausfinden, um diese KI wirklich nutzen zu können“, erklärte Kalishman.
KI-Anbieter sollten darüber nachdenken, mit einem diskreten Anwendungsfall zu beginnen, anstatt eine breite Plattform anzubieten.
Ein weiteres Problem besteht darin, dass viele KI-Anbieter „diese wirklich breiten Produkte“ vorantreiben, bemerkte Kalishman. Er glaubt, dass junge KI-Unternehmen am Anfang mehr Glück haben werden, wenn sie sich auf den Verkauf „diskreterer Lösungen“ konzentrieren.
Betrachten, eines der KI-Unternehmen, in die Sentara investiert hat, sei ein Beispiel für ein Startup, das mit einem diskreten Anwendungsfall beginnt, betonte Kalishman. Das Startup verkauft einen KI-Copiloten, der Ärzten bei der Diagnose von Erkrankungen hilft.
„Glaubt man dem Hype, hat generative KI die Möglichkeit, jeden Teil des Gesundheitssystems zu verändern – von Callcentern über Dokumentation bis hin zur klinischen Entscheidungsunterstützung. Viele Unternehmen kommen herein und sagen: „Mit unserer Basisplattform können wir mehrere dieser Probleme gleichzeitig lösen.“ Aber mit Regard haben wir mit einem fokussierten Produkt für stationäre Krankenhäuser begonnen – eines, das einen ganz spezifischen Bedarf in unseren Krankenhäusern erfüllt. Und es funktioniert – es liefert einen ROI. Der Beginn dieser diskreten Lösung mit Krankenhausärzten ermöglichte es uns, einen echten ROI für ein KI-Produkt zu erzielen“, erklärte Kalishman.
Foto: Metamorworks, Getty Images
