Am Dienstag im HIMSS Konferenz in Orlando, Philips angekündigt, dass es so ist expandieren seine Beziehung zu AWS. Der Medizintechnikriese und der Cloud-Anbieter vertiefen ihre Zusammenarbeit mit dem Ziel, digitalisierte Pathologie-Objektträger in der Cloud zu skalieren.
Philps habe AWS „vor etwa sieben Jahren“ als seinen Cloud-Partner ausgewählt und arbeite seitdem mit dem Unternehmen an Möglichkeiten, Innovationen voranzutreiben, sagte Shez Partovi, Chief Innovation and Strategy Officer bei Philips, in einem Interview. Zum Beispiel die Partner begann eine Anstrengung letztes Jahr, um generative KI-Tools für HealthSuite, das Bildarchivierungs- und Kommunikationssystem von Philip, zu entwickeln.
Dies ist sicherlich nicht das erste Mal, dass ein großes Gesundheitstechnologieunternehmen mit AWS zusammenarbeitet, um klinische Innovationen voranzutreiben – Unternehmen wie GE HealthCare, Baxter und Leidos haben ähnliche Partnerschaften mit dem Cloud-Anbieter geschlossen.
Mit der neuesten von Philps und AWS angekündigten Initiative wollen sie Pathologielaboren dabei helfen, große Datenmengen besser zu speichern und zu analysieren sowie optimierte, cloudbasierte Arbeitsabläufe einzuführen, um Burnout bei Ärzten zu reduzieren.
„Etwa 70 % aller klinischen Entscheidungen erfordern, dass ein Pathologe eine Diagnose stellt“, betonte Partovi. „Eine Behandlungsplanung ist ohne Pathologen nicht möglich, und leider herrscht ein Mangel an Pathologen.“
Durch die Digitalisierung pathologischer Dias können Pathologen aus der Ferne arbeiten. Die Möglichkeit, Objektträger aus der Ferne zu lesen, werde nicht nur die Arbeit der Pathologen erleichtern, sondern auch verhindern, dass viele von ihnen vorzeitig in den Ruhestand gehen, bemerkte Partovi.
Philips neue Phase der Zusammenarbeit mit AWS zielt darauf ab, eine Infrastruktur zu schaffen, in der Pathologen große Bilder aus der Ferne „schnell, sicher und drahtlos“ empfangen können, erklärte er. Das übergeordnete Ziel besteht darin, die Einführung digitaler Pathologie-Workflows voranzutreiben, um die Produktivität zu steigern.
„Die Verlagerung der digitalen Pathologie in die Cloud ist ein wichtiger Teil der Geschichte, denn jetzt können Sie die Bilder in die Cloud hochladen und sie werden einfach direkt dorthin gestreamt, wo Sie sich gerade befinden“, erklärte Partovi.
Die Skalierung der digitalen Pathologie sei wichtig, da die Bearbeitung von Dias auf herkömmliche Weise etwa neun Stunden in Anspruch nehme, wohingegen dieser Zeitrahmen bei der Digitalisierung auf etwa 30 Minuten verkürzt werden könne, fügte er hinzu.
Foto: Flickr-Benutzer Francisco Gonzalez
