Ich wollte einmal Arzt werden. Und dann habe ich einem bei der Arbeit zugeschaut.
Ich hatte gerade mein Medizinstudium abgeschlossen, als ich die Gelegenheit hatte, einen Arzt in einem Krankenhaus zu begleiten. Ich kam an diesem Morgen voller Vorfreude an, um die Praxis der Medizin – eine respektable und geehrte Praxis – in Aktion zu beobachten. Im Laufe des Tages verbrachte ich mehr Zeit damit, dem Arzt dabei zuzusehen, wie er auf seinen Computerbildschirm starrte und sich durch Daten und Notizen klickte, als ihm dabei zuzusehen, wie er mit Patienten interagierte. Es machte ihn offensichtlich unglücklich, und er ließ mich an diesem Abend mit einer feierlichen Warnung gehen: „Medizin ist nicht mehr das, was sie einmal war.“
Es ist nicht. Es wurde durch eine Überflutung mit Daten umgestaltet und verzerrt.
Die Datenerfassung ist seit fast zwei Jahrzehnten eine Priorität der Gesundheitsbranche und eines der Hauptziele der digitalen Gesundheit. Die von diesen Tools generierten Daten gelangen zwar in die elektronische Patientenakte, die meisten davon sind für Ärzte jedoch nicht einfach zu verwenden. Für sie gibt es eine Fülle von Daten zu durchsuchen, darunter klinische Notizen, Labore, Tests, Medikamentenhistorie und Daten von Fernüberwachungsgeräten für Patienten. Es sollten genügend Informationen vorhanden sein, um ein ziemlich klares Bild der Gesundheit einer Person zu zeichnen, aber die EHR stellt die Informationen nicht so dar, dass sie dem Arzt die entscheidenden Informationen liefern, die er für die Behandlung seines Patienten benötigt.
Die meisten Patientendaten, über die Gesundheitssysteme verfügen, sind für ihre Ärzte nicht nutzbar und kommen daher den Patienten nicht zugute. Schätzungen zufolge werden bis zu 97 % der Gesundheitsdaten nicht genutzt, und jede Stunde gehen bis zu 900.000 Patientendatenpunkte auf einem einzelnen Intensivbett verloren.
Digitale Gesundheitslösungen sollen die Fähigkeit von Ärzten erweitern und verbessern, eine qualitativ hochwertige Versorgung zu bieten. Doch viele davon tragen zum Zustrom von Patientendaten bei und schaffen eine unmögliche digitale Umgebung für Ärzte. Es besteht die latente Erwartung, dass Ärzte die Zeit, den Raum und die geistige Kapazität haben sollten, all diese Daten in die Tat umzusetzen. Das tun sie nicht.
Es stimmt, dass mehr Daten besser sind, aber es war einer der größten Fehler des Gesundheitswesens, den Ärzten die Verantwortung zu übertragen, alles zu verstehen, ohne ihnen die richtigen Werkzeuge zur Verfügung zu stellen. Wenn Klinikern die Verantwortung auferlegt wird, alle unterschiedlichen Datenpunkte zu analysieren und miteinander zu verknüpfen, sind sie gezwungen, weiterhin in einem Ozean von Daten und Dokumentationen auf der Stelle zu treten – und der Meeresspiegel steigt täglich. Es fördert Müdigkeit und Burnout.
Welcher Kliniker hat Zeit, sich anzusehen, was ihm dieser Datenmeer zu sagen versucht, und dies in die Patientenbehandlung einzubeziehen? Das sollte nicht ihre Aufgabe sein. Aber es ist eine Rolle, die perfekt für KI geeignet ist.
Gesundheitsdaten nutzen
KI-Visionäre haben mögliche Zukünfte aufgezeigt, in denen unser Gesundheitssystem auf generativer KI basiert – in der KI-Assistenten unsere Rezepte nachfüllen, uns zur richtigen Zeit mit den richtigen Ärzten verbinden und Menschen dabei helfen können, zu Hause älter zu werden. Nach einem Jahr, das vom KI-Hype dominiert wurde, könnte es so aussehen, als ob diese Zukunft unmittelbar bevorsteht.
Es ist nicht. Wir sind auf dem richtigen Weg, aber bisher waren die Ergebnisse der meisten generativen KI-Lösungen im Gesundheitswesen mehr Daten und noch mehr informationsreiche Dokumentation. Wir werden ein vollständig automatisiertes Gesundheitssystem erst realisieren, wenn Gesundheitsorganisationen in der Lage sind, das Beste aus den ihnen bereits vorhandenen Daten zu machen. Diese Zukunft – eine Zukunft, in der KI alle Datenpunkte, die das Bild der Gesundheit einer Person ausmachen, synthetisieren und sie Ärzten auf sinnvolle Weise präsentieren kann – ist genauso aufregend und viel näher.
In Zukunft könnte eine Person wegen einer Atemwegserkrankung ins Krankenhaus eingeliefert werden. Noch bevor der Arzt den Untersuchungsraum betritt, kann er eine Zusammenfassung in der Patientenakte des Patienten einsehen, den er behandeln möchte. Diese Zusammenfassung wird aus der gesamten Krankenakte des Patienten erstellt – frühere klinische Notizen, Labore, Bildgebung, Medikamentenhistorie. Der Arzt muss sich nicht in einem Meer von Daten und Dokumentationen aufhalten. Die von der KI genutzten Daten unterstützen nun Ärzte und fungieren als ihr Rettungsboot.
In wenigen Augenblicken hat der Arzt einen umfassenden Überblick über den Gesundheitszustand des Patienten, den er behandeln wird. Sie erfahren möglicherweise, dass dem Patienten vor einigen Monaten ein Stent eingesetzt wurde und er seinen Blutverdünner nicht nachgefüllt hat. Sie werden feststellen, dass der Patient nicht besonders aktiv war und dass er eine genetische Veranlagung für Herzinsuffizienz hat. Sie müssen sich nicht durch einen digitalen Datenbestand wühlen, was möglicherweise wertvolle Stunden Zeit kostet, um das Leben des Patienten zu retten. Sie können innerhalb von Minuten die richtige Diagnose stellen und einen personalisierten Behandlungsplan erstellen.
Heutzutage müssen Ärzte übermäßig viel und unpraktische Zeit damit verbringen, die elektronische Patientenakte zu durchforsten, nur um die Informationen zu finden, die sie für die Bereitstellung dieser Pflegestufe benötigen. Die gesamte Back-End-Verwaltungsarbeit sollte die Aufgabe der Technologie sein.
Es ist die Aufgabe der Technologie, Daten zu sammeln, zu analysieren und zusammenzufassen. Die meisten Technologien im Krankenhausbereich erfüllen nur das Erste. Die digitale Gesundheit sollte sich stark darauf konzentrieren, das Leben von Ärzten zu erleichtern, indem alle drei Maßnahmen ergriffen werden. Auf diese Weise werden wir letztendlich das KI-gestützte Gesundheitssystem der Zukunft schaffen. Kurzfristig können wir jedoch sicher sein, dass dadurch ein Gesundheitssystem entsteht, in dem Ärzte arbeiten sollten, das es verdient.
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