KI verändert die Gesundheitsversorgung – und dazu gehört neben anderen schnellen Fortschritten in der Behandlung auch die genbasierte Präzisionsmedizin. Das wachsende Feld der GenAI oder genetischen KI nutzt fortschrittliche Algorithmen, die auf maschinellem Lernen und anderen Systemen basieren, um Moleküle mit den Bedingungen in Patientengruppen abzugleichen. Diese Algorithmen finden heraus, welche Moleküle für welche Patienten am nützlichsten sind – und versorgen Pharmaunternehmen mit den Daten, die sie für die Entwicklung neuer, lebensrettender Medikamente benötigen. Über die Entwicklung des Medikaments selbst hinaus ermöglichen diese Daten Pharmaunternehmen, potenzielle Angriffspunkte für Medikamente genauer zu identifizieren, Patientenreaktionen auf Behandlungen vorherzusagen und personalisierte Therapien zu entwickeln, die auf die genetischen Profile von Einzelpersonen zugeschnitten sind.
Im Rahmen dieses GenAI-Entwicklungsprozesses sammeln Pharmaunternehmen riesige Datenmengen – über Medikamente, Wechselwirkungen, Patientenzustände und -ergebnisse, demografische Daten von Patientenpopulationen, wie Medikamente von medizinischem Fachpersonal (HCPs) verwendet werden, genetische Daten für Patientenpopulationen usw viel mehr. Diese Daten können nicht nur für die Entwicklung dieser Medikamente nützlich sein, sondern auch, um Vertriebsteams in die Lage zu versetzen, diese Medikamente Ärzten und anderen Kunden vorzustellen und sicherzustellen, dass die Patienten, die diese Medikamente benötigen, sie rechtzeitig erhalten.
Medikamente gehören heute zu den am schwierigsten zu verkaufenden Produkten. Die Teams müssen in der Lage sein, die erwarteten Wirkungen und Nebenwirkungen der von ihnen verkauften Medikamente zu besprechen. wie diese Medikamente mit anderen Produkten interagieren; warum ein bestimmtes Medikament besser ist als ein konkurrierendes Medikament; wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass die Patientengruppe eines HCP ein Medikament konsumiert; Vorschriften, die sich auf die Verwendung eines Arzneimittels auswirken könnten; und vieles mehr. Für Teams, die mit Gen AI hergestellte Präzisionsmedikamente verkaufen, die aufgrund ihrer individuellen Beschaffenheit normalerweise ein kleineres potenzielles Publikum haben, sind dieses Wissen und diese Daten besonders wichtig.
Aus diesem Grund sollten Vertriebsteams von Unternehmen, die Präzisionsmedikamente entwickeln, neben anderen Quellen auch Daten und Forschungsergebnisse aus dem Entwicklungsprozess des Unternehmens nutzen. Viele der Daten, die sie für die Entwicklung von Botschaften, Präsentationen und Informationen zu ihren Produkten benötigen und wer am meisten davon profitieren wird, sind direkt in den Daten enthalten, die für die Arzneimittelentwicklung gesammelt wurden. Die Bundesvorschriften erfordern einen extrem hohen Detaillierungsgrad für die genetische Forschung, wobei die Daten sogar weitaus detaillierter sind, als die Vertriebsteams benötigen. Da die Daten direkt in den Unternehmensdatenbanken vorhanden sind, müssen Vertriebsteams lediglich eine Möglichkeit entwickeln, diese Datenbanken abzufragen, um die Informationen herauszufinden, die sie für ihre Nachrichtenübermittlung, Kundenansprache und Präsentationen benötigen.
Weitere wichtige Daten für eine erfolgreiche Kommerzialisierung und Verkaufskampagne stammen aus den Präferenzen von Gesundheitsdienstleistern, einschließlich der Art von Patienten, die sie bedienen, für welche Risiken oder Nebenwirkungen diese Patienten möglicherweise gefährdet sind, welche Medikamente diese Patienten derzeit verwenden, wie Gesundheitsdienstleister Patienten behandeln usw Methoden, die sie anwenden, der Glaube an verschiedene Behandlungspraktiken und mehr. Die Menge der verfügbaren Daten ist riesig, komplex und ändert sich ständig. KI ist unerlässlich, um einen Sinn daraus zu ziehen. KI-Algorithmen können diese Daten analysieren und sicherstellen, dass Änderungen in den Daten in die Analysen einbezogen werden, sobald sie auftreten, und Pharmaunternehmen dabei helfen, Methoden zu entwickeln, um die HCPs zu erreichen, die diese speziellen Präzisionsmedikamente am wahrscheinlichsten verschreiben. Anders als in der Vergangenheit, als Pharmaunternehmen einfach auf die größten Praxen abzielten, können sie mithilfe dieser Daten die relevantesten Praxen ansprechen, unabhängig von ihrer Größe, wodurch der Marketing- und Verkaufsprozess wesentlich effizienter wird.
Auch hier können die jüngsten technischen Entwicklungen den Vertriebsteams helfen; Anstatt nach Experten suchen zu müssen, die Algorithmen schreiben können, mit denen die Daten abgefragt werden können – eine nahezu unmögliche Aufgabe angesichts des Mangels an KI-Experten – können Teams mit KI-Unternehmen zusammenarbeiten, die Plattformen anbieten, die es den Teams ermöglichen, auf der Grundlage dieser Daten eigene Abfragen durchzuführen spezifische Bedürfnisse und Kontexte. Mit einer Plattform können Vertriebsteams ihre Verkaufspläne, einschließlich Ansprache, Nachrichten und Präsentationen, mit wenigen Klicks automatisch vorbereiten. Die KI-gesteuerte Plattform analysiert alle relevanten Daten und gibt spezifische Anweisungen für die verschiedenen Phasen der Verkaufsreise – sowie Hinweise zum Umgang mit Einwänden.
Vertriebsteams können diese KI-Plattformen mit benutzerfreundlichen Schnittstellen auch selbst nutzen, wodurch die Notwendigkeit entfällt, externe Berater zu beauftragen, um datengesteuerte Strategien einzuführen. Mit einer solchen Plattform können Teams die Anleitung, die sie benötigen, genau dann erhalten, wenn sie sie benötigen – und genau dann, wenn sie sie benötigen, da sie mit den Problemen, mit denen sie sich befassen müssen, am besten vertraut sind. Berater, die mehrere Kunden betreuen, sind mit den spezifischen Problemen einer bestimmten Marke weitaus weniger vertraut. Die zunehmende Verfügbarkeit von Automatisierungsfunktionen auf solchen Plattformen macht die Nutzung dieser Tools für Pharma-Vertriebsteams zudem noch einfacher. Durch die Nutzung solcher Plattformen haben Pharma-Vertriebsteams die volle Kontrolle über ihre Strategie und Umsetzung. Dadurch können Teams dynamischer, präziser und zeitnaher agieren.
Da GenAI und andere Technologien die Geschwindigkeit der Entwicklung und die Präzision von Medikamenten vorantreiben, müssen Pharma-Vertriebsteams sicherstellen, dass sie mit den richtigen KI-Tools die richtigen Daten sammeln, um letztendlich die richtigen Patienten zu erreichen. Die Kombination aus internen Daten aus fortgeschrittenen Medikamentenentwicklungsprozessen, externen Daten von HCPs und einer leistungsstarken KI-gesteuerten Analyseplattform, die Vertriebsteams selbst bedienen können, ist heute der Schlüssel für die erfolgreiche Kommerzialisierung der neuesten und fortschrittlichsten Medikamente.
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