Es ist bekannt, dass der US-Gesundheitssektor in der Vergangenheit bei der digitalen Transformation hinter anderen Branchen zurückgeblieben ist. Viele Amerikaner wünschen sich die gleichen bequemen, personalisierten digitalen Erlebnisse, die sie für ihre Bank-, Einzelhandels- und Reisebedürfnisse gewohnt sind – aber die Gesundheitsbranche ist noch nicht in der Lage, diese nahtlosen Erlebnisse zu bieten.
Während eines Interviews letzte Woche ViVE Konferenz in Los Angeles, Bill Fera – Direktor und Leiter der KI bei Deloitte – wies darauf hin, dass der Weg der digitalen Transformation im Gesundheitswesen anders verlaufen sei als in anderen Branchen.
„Die meisten Branchen sind von analog auf digital umgestiegen. Ich habe das Gefühl, dass wir von analog auf elektronisch umgestiegen sind und jetzt gerade erst anfangen, digital zu werden. Wir haben einfach das Analoge genommen und es in ein elektronisches Format gebracht – wir haben eigentlich nichts Digitales gemacht“, erklärte er. „Deshalb haben wir im Gesundheitswesen nicht die Fortschritte gesehen, die wir in anderen Branchen gesehen haben – weil wir einfach analoge Prozesse übernommen und sie elektronisch gemacht haben.“
Jetzt, da die generative KI-Raserei da ist, kann der Gesundheitssektor „endlich tatsächlich in ein Zeitalter digitaler Arbeitsweisen eintreten“, fügte Fera hinzu.
Seiner Ansicht nach müssen Gesundheitsdienstleister die Vorteile der generativen KI so schnell wie möglich nutzen. Er sagte, dass generative KI „die Art und Weise, wie die Gesundheitsbranche funktioniert, grundlegend verändern wird“.
„Sie müssen jetzt anfangen – sie brauchen eine Governance-Struktur und sie müssen anfangen, verantwortungsvolle Pilotprojekte durchzuführen“, erklärte Fera.
Gesundheitssysteme sollten mehr Zeit damit verbringen, die Governance-Struktur für ihre KI-Pilotprojekte zu gestalten, betonte er.
Bevor Gesundheitsdienstleister ein KI-Pilotprojekt starten, müssen sie unbedingt festlegen, welche Kennzahlen sie verfolgen müssen – und viele Gesundheitssysteme tun dies nicht wirklich, sagte Fera. Durch die frühzeitige Festlegung der richtigen Kennzahlen kann der Anbieter das Pilotprojekt schnell ablehnen, wenn die Kennzahlen zeigen, dass sich der Einsatz des KI-Tools nicht lohnt.
„Viele Gesundheitssysteme wissen nicht, welche KI-Pilotprojekte skaliert und welche gestoppt werden sollen, weil sie nicht die richtigen Kennzahlen verfolgen – oder überhaupt keine Kennzahlen verfolgen“, bemerkte Fera.
„Bei Pilotprojekten, die von Natur aus keinen Wert schaffen, wird viel gezögert. Wir haben wirklich versucht, mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, um Anwendungsfälle zu priorisieren, die aus Sicht der Rendite einen entscheidenden Unterschied machen können, und um die richtigen Kennzahlen für diesen Anwendungsfall festzulegen“, erklärte er.
Der Einsatz generativer KI im Gesundheitswesen steckt noch in den Kinderschuhen und es muss noch viel iteriert werden, sodass Krankenhäuser sich nicht schämen sollten, ein Projekt abzubrechen, das keinen Return on Investment bringt, sagte Fera. Aber sie sollten zügig mit diesen Pilotprojekten beginnen, erklärte er.
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