Da der Markt für künstliche Intelligenz (KI) bis 2027 auf über 400 Milliarden US-Dollar anwächst, steigt die Nachfrage nach Fachkräften mit Fachkenntnissen im maschinellen Lernen, da sich die KI-Technologie rasant weiterentwickelt. Im Gesundheitssektor werden fundierte Kenntnisse der klinischen Wissenschaften und Gesundheitskompetenzen nicht mehr ausreichen.
In Zukunft müssen Gesundheitsunternehmen und Hochschulen beidhändig tätige Fachkräfte mit Fachwissen sowohl im maschinellen Lernen als auch in der Gesundheitswissenschaft befähigen, um innovativ und wettbewerbsfähig zu bleiben.
Um das Gesundheitsumfeld der Zukunft zu schaffen, müssen sich Fachkräfte im Gesundheitswesen in Studium und Forschung stärker auf KI konzentrieren, Unternehmen müssen die nächste Generation interdisziplinärer Führungskräfte im realen Gesundheitswesen befähigen und Hochschulen und Gesundheitsunternehmen müssen sich weiterentwickeln und neue Talente ausbilden.
Entwickeln Sie beidhändige Fähigkeiten im laufenden Studium und in der Forschung
Große Gesundheitsunternehmen suchen nach Möglichkeiten, KI in ihre Unternehmen zu integrieren, um die Effizienz verschiedener Forschungs- und Entwicklungs- sowie kommerzieller Prozesse und Arbeitsabläufe zu steigern. Angesichts der Verlagerung hin zu Unternehmen, die großen Wert auf beidhändige Fähigkeiten legen, legen HCP-Absolventen in ihrem Studium und ihrer Forschung mehr Wert auf KI.
LEO Pharma ist ein Beispiel für HCPs, die KI bei medizinischen Angelegenheiten einsetzen. Apotheker leiteten die Entwicklung eines KI-Tools, das die Arbeitsbelastung der medizinischen Fachkräfte im Unternehmen um fünf Stunden pro Woche reduzierte, sodass sie mehr Zeit für die Unterstützung sinnvoller HCP-Einsätze haben konnten.
In anderen Branchen gibt es Fragen, unter anderem ob KI bestimmte Jobs und Funktionen ersetzen wird. KI wird HCPs niemals ersetzen, aber diejenigen, die KI nicht nutzen, könnten zurückbleiben. Wir kratzen nur an der Oberfläche des enormen ungenutzten Potenzials von KI im Gesundheitswesen. Innovative Kliniker der Zukunft werden dem Erwerb von KI-Kenntnissen durch Studium und Forschung Priorität einräumen.
Befähigen Sie beidhändig tätige Fachkräfte, interdisziplinäre Gesundheitsteams zu leiten
Interdisziplinäre Teams, die beidhändig tätige KI- und Gesundheitsexperten als Führungskräfte und Projektverantwortliche befähigen, werden ihr volles Potenzial ausschöpfen. Ihre Führung kann dazu beitragen, Wissens- und Kommunikationslücken zwischen Teammitgliedern zu schließen und erhebliche Effizienzsteigerungen zu erzielen.
Für HCPs kann ihr Mangel an technischem Fachwissen dazu führen, dass die KI-Fähigkeiten überschätzt werden, was zu einer Diskrepanz zwischen Erwartungen und technischen Realitäten führt. Für Experten für maschinelles Lernen können unzureichende Kenntnisse im Gesundheitswesen ein Hindernis bei der Identifizierung der richtigen Probleme zur Lösung mit KI sein, was zu fehlgeleiteten Initiativen und falsch zugewiesenen Ressourcen führt.
Diese Dynamik erfordert von Gesundheitsorganisationen Umsicht, um die richtigen Führungskräfte für KI-Initiativen zu befähigen. Und die HCPs, die Wert auf die Entwicklung beidhändiger Fähigkeiten legen, werden besser darauf vorbereitet sein, neue Führungsrollen zu übernehmen.
Finden und fördern Sie beidhändige Talente in Unternehmens- und akademischen Umgebungen
Es ist nicht einfach, beidhändiges Fachwissen in Gesundheitsmedizin und KI zu identifizieren. Fachkräfte im Gesundheitswesen sind spezialisierte Experten, deren Ausbildung Jahre dauert. Nur wenige Universitäten bieten Programme an, die eine Ausbildung in KI anbieten. Dies ist eine Herausforderung, die die Life-Science-Industrie und die Wissenschaft gemeinsam lösen können.
Öffentlich-private Partnerschaften sind für Fachkräfte von entscheidender Bedeutung, um ihr KI-Wissen an Hochschulen und Universitäten zu erweitern und ihre Fähigkeiten durch praktische Anwendungen am Arbeitsplatz zu verfeinern. Zu diesem Zweck kann der Privatsektor Praktika und Stipendien anbieten, die HCPs die Möglichkeit bieten, ihre beidhändigen Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
Aus akademischer Sicht haben viele medizinische Fakultäten das Potenzial von KI im Gesundheitswesen erkannt und entsprechend investiert. An der University of Toronto wurde beispielsweise das Temerty Centre for AI Research and Education in Medicine (T-CAIREM) gegründet, um die Schnittstelle zwischen Gesundheitswissenschaft und KI zu erforschen. Weitere akademische Institutionen müssen ähnliche Programme entwickeln, um die KI-Transformation im Gesundheitswesen zu ermöglichen.
Beidhändig arbeitende Fachkräfte werden die KI-Innovation im Gesundheitswesen vorantreiben
Dr. Devin Singh ist eine beidhändige Führungskraft bei T-CAIREM, mit medizinischer Ausbildung und einem Master-Abschluss in Informatik. Er war außerdem Mitbegründer von Hero AI, um Lösungen zu entwickeln, die die Wartezeiten in der Notaufnahme und den Arbeitsablauf bei der Patientenversorgung berücksichtigen.
Dr. Jeff Chang und Dr. Eunice Wu sind weitere Beispiele für beidhändige Führungskräfte. Dr. Chang ist Radiologe mit Abschlüssen in Betriebswirtschaft und KI. Er gründete Rad AI, um die Effizienz ärztlicher Aufgaben wie Diktieren und klinischer Entscheidungsfindung zu unterstützen. Dr. Wu und ihr Unternehmen Asepha nutzen KI-Technologie, um den Apotheken-Workflow neu zu erfinden. Ihr fundierter unternehmerischer Hintergrund und ihr klinisches Fachwissen helfen dabei, dringende Apothekenbedürfnisse zu erkennen und darauf zu reagieren, um ihre KI-Erkenntnisse zu ergänzen.
Es werden mehr Führungskräfte wie diese benötigt. Mit den richtigen beidhändigen Menschen in den richtigen Rollen können Unternehmen Innovationen in den Bereichen KI und Gesundheitswesen vorantreiben. Unternehmen müssen mehr Wert auf die Rekrutierung und Entwicklung beidhändiger Experten legen. Die Fähigkeit, solche Experten und Führungskräfte zu befähigen und zu halten, wird nicht nur den Verlauf ihres Geschäfts verändern, sondern auch ihre Relevanz erhöhen, da KI unsere moderne Wirtschaft rasch verändert.
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