Roboterforscher haben einen neuen Ansatz zum Design von Kameras entwickelt, der ihrer Meinung nach dazu beitragen könnte, die von Smart-Home-Geräten und der Internet-of-Things-Technologie gesammelten Bilder und Daten zu schützen.
Den Forschern ist es gelungen, die Verarbeitung, die normalerweise in einem Computer stattfindet, in die Optik und analoge Elektronik der Kamera zu segmentieren, die außerhalb der Reichweite von Angreifern liegt.
„Dies ist der entscheidende Unterschied zu früheren Arbeiten, bei denen die Bilder im Computer der Kamera verschleiert wurden und die Bilder angreifbar blieben“, sagte Dr. Don Dansereau, Taras‘ Vorgesetzter am Australian Centre for Robotics and Digital Sciences Initiative. „Wir gehen einen Schritt über die Elektronik selbst hinaus und ermöglichen so ein höheres Schutzniveau.“
Die Forscher versuchten, ihren Ansatz zu hacken, konnten die Bilder jedoch nicht in einem erkennbaren Format rekonstruieren. Sie haben diese Aufgabe der gesamten Forschungsgemeinschaft zugänglich gemacht und andere herausgefordert, ihre Methode zu hacken.
„Wenn Dritte auf diese Bilder zugreifen würden, könnten sie nicht viel daraus machen und die Privatsphäre würde gewahrt bleiben“, sagte Taras.
Dr. Dansereau sagte, der Datenschutz werde zunehmend zu einem Problem, da heute immer mehr Geräte über integrierte Kameras verfügen und in naher Zukunft möglicherweise neue Technologien wie Paketdrohnen zunehmen, die in Wohngebiete fliegen, um Lieferungen durchzuführen.
„Sie möchten nicht, dass Bilder, die Ihr Staubsaugerroboter in Ihrem Zuhause aufgenommen hat, ins Darknet gelangen, und Sie möchten auch nicht, dass eine Lieferdrohne Ihren Hinterhof kartiert. Es ist zu riskant, mit dem Internet verbundenen Diensten zu erlauben, diese Informationen zu erfassen und aufzubewahren“, sagte Dr. Dansereau.
Der Ansatz könnte auch zur Herstellung von Geräten genutzt werden, die an Orten funktionieren, an denen Privatsphäre und Sicherheit ein Problem darstellen, beispielsweise in Lagerhäusern, Krankenhäusern, Fabriken, Schulen und Flughäfen.
Die Forscher hoffen, als nächstes physische Kameraprototypen bauen zu können, um den Ansatz in der Praxis zu demonstrieren.
„Aktuelle Roboter-Vision-Technologien neigen dazu, die berechtigten Datenschutzbedenken der Endbenutzer zu ignorieren. Dies ist eine kurzsichtige Strategie, die die Einführung der Robotik in vielen Anwendungen von gesellschaftlicher und wirtschaftlicher Bedeutung verlangsamt oder sogar verhindert. Unser neues Sensordesign nimmt den Datenschutz sehr ernst und ich hoffe, dass er von der Industrie aufgegriffen und in vielen Anwendungen eingesetzt wird“, sagte Professor Niko Suenderhauf, stellvertretender Direktor des QCR, der das Projekt beratend tätig war.
Professor Peter Corke, angesehener emeritierter Professor und außerordentlicher Professor am QCR, der das Projekt auch beratend unterstützt hat, sagte: „Kameras sind das Roboteräquivalent der Augen eines Menschen, von unschätzbarem Wert, um die Welt zu verstehen und zu wissen, was was ist und wo es ist.“ Was wir nicht wollen, ist, dass die Bilder dieser Kameras den Körper des Roboters verlassen und unbeabsichtigt private oder intime Details über Menschen oder Dinge in der Umgebung des Roboters preisgeben.“
FORSCHUNG
Die Studie „Inherently Privacy-Preserving Vision for Trustworthy Autonomous Systems: Needs and Solutions“ wurde im Journal of Responsible Technology veröffentlicht.
ERKLÄRUNG
Die Autoren geben an, dass keine Interessenkonflikte bestehen.
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