SmarterDx schloss am Dienstag eine Serie-B-Finanzierungsrunde über 50 Millionen US-Dollar ab, wodurch sich die Gesamtfinanzierung des Startups bisher auf 71 Millionen US-Dollar beläuft. Das in New York ansässige Unternehmen ist ein KI-Startup im Gesundheitswesen, das klinische Überprüfungen und Qualitätsprüfungen für medizinische Ansprüche anbietet.
Das Unternehmen wurde 2020 gegründet, nachdem Dr. Michael Gao, der damals Arzt bei NewYork-Presbyterian war, ein erhebliches Problem bemerkte, mit dem viele Gesundheitssysteme immer noch konfrontiert sind.
Viele Krankenhäuser investieren erheblich in die Verbesserung der Dokumentation und Kodierung, bemerkte Dr. Gao. Die Qualitätsprüfungsteams von Krankenhäusern finden „immer“ Möglichkeiten, die Dokumentation genauer zu machen, aber die Ärzte in diesen Teams können nur einen kleinen Teil der Diagramme überprüfen – und der Einsatz für diese Verwaltungsaufgabe ist teuer, erklärte er.
„Krankenhäuser geben jährlich über 350 Milliarden US-Dollar für Verwaltungsaufgaben im Zusammenhang mit dem Umsatzzyklus aus. Ein Großteil dieser Kosten entsteht durch den manuellen Abgleich von klinischer Dokumentation und Kodierung. Kleine Fehler oder Auslassungen in diesem Prozess führen dazu, dass Anträge versäumt, abgelehnt oder unterbezahlt werden, was entweder zu Einnahmeverlusten oder langwierigen Korrekturen führt, bevor Krankenhäuser eine angemessene Vergütung für die erbrachte Pflege erhalten“, bemerkte Dr. Gao.
Um dieses Problem anzugehen, haben Dr. Gao und seine Mitbegründer Dr. Joshua Geleris und Nathan Perilo eine KI entwickelt, um Krankenhäusern dabei zu helfen, eine zweite Überprüfung aller Patientenakten durchzuführen. Diese Technologie habe das Potenzial, Krankenhäusern Einnahmenverluste in Millionenhöhe zu ersparen und sicherzustellen, dass die Pflegequalität genau dargestellt wird, erklärte er.
Der Ansatz von SmarterDx basiert auf der Idee, dass KI-Lösungen das Fachwissen von Fachleuten ergänzen und nicht ersetzen sollten, fügte Dr. Gao hinzu. Durch die Eliminierung manueller Verwaltungsaufgaben, die Menschen nicht besonders gut bewältigen können, möchte das Startup den Teams für klinische Dokumentationsintegrität (CDI) die Möglichkeit geben, an der Spitze ihres Berufs zu arbeiten, betonte er.
„Beispielsweise ist es unglaublich mühsam, bei einem Patientenbesuch 30.000 Datenpunkte zu durchsuchen, um zu bestätigen, dass die Diagnosen vollständig und korrekt sind. Mit unserer KI erhalten CDI-Teams in nur wenigen Sekunden Empfehlungen, einschließlich unterstützender Beweise aus der Akte, die sie mit ihrem klinischen Urteil validieren können“, sagte Dr. Gao.
Die Zielkunden von SmarterDx sind große Akutkrankenhäuser und Gesundheitssysteme. Laut Dr. Gao hat das Startup derzeit 15 Kunden aus dem Gesundheitssystem.
Das Unternehmen arbeitet nach einem kontingentbasierten Geschäftsmodell – SmarterDx erhält einen Prozentsatz der erzielten Kosteneinsparungen oder neu generierten Einnahmen.
„Krankenhäuser zahlen nur einen festgelegten Betrag für die Ergebnisse, die ihr CDI-Team genehmigt, und beginnen am ersten Tag mit der Erzielung neuer Nettoeinnahmen“, erklärte Dr. Gao. „Außerdem zahlen Krankenhäuser weniger, wenn sie vorgelagerte Prozesse verbessern. Dieses Modell hat zum schnellen Wachstum des Unternehmens beigetragen, da es das finanzielle Risiko für das Krankenhaus minimiert.“
Nach Ansicht von Dr. Gao macht kein Unternehmen genau das, was SmarterDx ist. Zwar gibt es Unternehmen, die KI zur Analyse der ärztlichen Dokumentation nutzen, und andere, die die Codierung auf der Grundlage des Inhalts klinischer Notizen automatisieren, doch SmarterDx sei „unübertroffen in der Breite der erfassten klinischen Daten und in der Genauigkeit seiner proprietären klinischen KI-Algorithmen“, erklärte er.
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