Warum das wichtig ist: AMD ist in der einzigartigen Position, der Hauptkonkurrent von Nvidia bei GPUs (für PCs und KI-Beschleunigung) und von Intel bei CPUs (für Server und PCs) zu sein. Daher erhalten ihre Bemühungen mehr Aufmerksamkeit als je zuvor. Und damit war die offizielle Eröffnungsrede der diesjährigen Computex von AMD-CEO Dr. Lisa Su gehalten worden.
Angesichts des breiten Produktportfolios von AMD ist es nicht überraschend, dass Dr. Sus Keynote ein breites Themenspektrum abdeckte – sogar einige, die nichts mit GenAI zu tun hatten (!). Die beiden wichtigsten Ankündigungen waren die neue Zen 5-CPU-Architektur (die hier ausführlich behandelt wird) und eine neue NPU-Architektur namens XDNA2.
Besonders interessant an XDNA2 ist die Unterstützung des Block Floating Point-Datentyps (Block FP16), der die Geschwindigkeit einer 8-Bit-Ganzzahl und die Genauigkeit einer 16-Bit-Gleitkommazahl bietet. Laut AMD handelt es sich um einen neuen Industriestandard, der bedeutet, dass bestehende Modelle ihn nutzen können, und AMDs Implementierung ist die erste, die in Hardware umgesetzt wird.
Die Computex-Messe ist seit langem ein wichtiger Startpunkt für traditionelle PC-Komponenten, und AMD machte den Anfang mit seinen Desktop-PC-Teilen der nächsten Generation – der Ryzen 9000-Serie –, die keine integrierte NPU haben. Was sie jedoch haben, ist die Art von Leistung, die Gamer, Content-Ersteller und andere PC-Systembauer ständig für traditionelle PC-Anwendungen suchen. Vergessen wir nicht, wie wichtig das auch im Zeitalter der „KI-PCs“ noch immer ist.
Natürlich hatte AMD auch im Bereich AI-PCs etwas Neues im Angebot – eine neue Reihe mobilfunkorientierter Teile für die neuen Copilot+-PCs, die Microsoft und andere Partner vor einigen Wochen angekündigt haben.
AMD bezeichnet sie als Ryzen AI 300-Serie, um die Tatsache widerzuspiegeln, dass es sich um die dritte Generation von Laptop-Chips handelt, die von AMD mit integrierter NPU gebaut wurden. Wenig bekannt ist, dass AMDs Ryzen 7040 – angekündigt im Januar 2023 – der erste Chip mit integrierter KI-Beschleunigung war, gefolgt vom Ryzen 8040 Ende letzten Jahres.
Wir wussten, dass dieser neue Chip kommen würde, aber etwas unerwartet war, wie viel neue Technologie AMD in den AI 300 (Codename Strix Point) integriert hat. Er verfügt über neue Zen 5-CPU-Kerne, eine verbesserte RDNA 3.5-GPU-Architektur und eine neue NPU auf Basis von XDNA2, die beeindruckende 50 TOPs Leistung bietet.
Überraschend ist auch, wie schnell Laptops mit Ryzen AI 300 auf den Markt kommen.
Überraschend ist auch, wie schnell Laptops mit Ryzen AI 300 auf den Markt kommen. Die Systeme werden bereits nächsten Monat erwartet, nur wenige Wochen, nachdem die ersten Qualcomm Snapdragon X Copilot+-PCs ausgeliefert werden sollen.
Eine große Herausforderung besteht jedoch darin, dass die x86-CPU- und AMD-spezifischen NPU-Versionen der Copilot+-Software nicht fertig sein werden, wenn diese AMD-betriebenen PCs auf den Markt kommen. Anscheinend hat Microsoft nicht damit gerechnet, dass x86-Anbieter wie AMD und Intel so schnell fertig sein würden, und ihre Arbeit für die Arm-Qualcomm-Geräte priorisiert. Infolgedessen werden dies Copilot+-„Ready“-Systeme sein, was bedeutet, dass sie ein Software-Upgrade benötigen – wahrscheinlich im Frühherbst –, um zu vollwertigen KI-PCs der nächsten Generation zu werden.
Dennoch war dieser deutlich beschleunigte Zeitrahmen – den Intel diese Woche auch für seine neuen Chips bekannt geben wird – beeindruckend anzusehen. Zu Beginn der Entwicklung von KI-PCs ging man allgemein davon aus, dass Qualcomm bei der Entwicklung eines Teils, das Microsofts Leistungsspezifikationen von 40+ NPU TOPS erfüllt, einen Vorsprung von 12 bis 18 Monaten gegenüber AMD und Intel haben würde.
Die starke Konkurrenz durch Qualcomm veranlasste die beiden Schwergewichte der PC-Halbleiterbranche jedoch dazu, ihre Zeitpläne vorzuverlegen, und es scheint, als sei ihnen dies gelungen.
Auf der Rechenzentrumsseite hat AMD eine Vorschau auf seine neuesten Epyc-CPUs der 5. Generation (Codename Turin) und seine GPU-Beschleuniger der Instinct MI-300-Serie vorgestellt. Wie bei den PC-Chips basieren AMDs neueste Server-CPUs auf Zen 5 mit wettbewerbsfähigen Leistungsverbesserungen für bestimmte KI-Workloads, die laut AMD bis zu 5x schneller sind als Intel-Äquivalente.
… wie Nvidia gestern Abend hat auch AMD einen jährlichen Verbesserungsrhythmus für seine GPU-Beschleunigerreihe bekannt gegeben und Einzelheiten bis zum Jahr 2026 bekannt gegeben.
Für GPU-Beschleuniger hat AMD die Instinct MI325 angekündigt, die doppelt so viel HBM3E-Speicher bietet wie jede andere Karte auf dem Markt. Noch wichtiger ist, dass AMD, wie Nvidia gestern Abend, ebenfalls einen jährlichen Rhythmus für Verbesserungen seiner GPU-Beschleunigerlinie enthüllte und Details bis 2026 anbot.
Der MI350 des nächsten Jahres, der auf einer neuen CDNA4-GPU-Rechnerarchitektur basiert, wird sowohl die erhöhte Speicherkapazität als auch diese neue Architektur nutzen, um eine beeindruckende 35-fache Verbesserung gegenüber aktuellen Karten zu erzielen. Zur Veranschaulichung: AMD glaubt, dass ihnen dies einen Leistungsvorsprung gegenüber den Produkten der neuesten Generation von Nvidia verschaffen wird.
AMD ist eines der wenigen Unternehmen, das sich im Bereich der Beschleunigung im großen Maßstab gegen AMD durchsetzen konnte. Daher werden alle Verbesserungen dieser Produktlinie mit Sicherheit bei jedem auf Anklang stoßen, der nach einer Alternative zu Nvidia sucht – sowohl bei großen Cloud-Computing-Anbietern als auch bei Unternehmens-Rechenzentren.
Insgesamt betrachtet ist die Geschichte von AMD weiterhin beeindruckend und schreitet voran. Es ist erstaunlich zu sehen, wie weit das Unternehmen in den letzten 10 Jahren gekommen ist, und es ist klar, dass es weiterhin eine treibende Kraft in der Computer- und Halbleiterwelt ist.
Bob O’Donnell ist Präsident und Chefanalyst von TECHnalysis Research, LLC, einem Marktforschungsunternehmen, das strategische Beratung und Marktforschungsdienste für die Technologiebranche und die professionelle Finanzwelt anbietet. Sie können Bob auf Twitter folgen @bobodtech
