Gesundheitsdaten machen 30 % aller weltweiten Daten aus, und dieser Anteil wird im nächsten Jahr auf 36 % steigen. Doch führende Gesundheitsdienstleister geben an, dass nur 57 % ihrer Daten für intelligente Geschäftsentscheidungen verwendet werden. Dies liegt vor allem daran, dass sie sich nicht auf die Genauigkeit der Daten verlassen können, wie eine HIMSS-Umfrage ergab.
Angesichts der zunehmenden Menge an Gesundheitsdaten müssen die Verantwortlichen im Gesundheitswesen entscheidende Schritte unternehmen, um die Qualität, Vollständigkeit und Zugänglichkeit der Daten zu verbessern, die sie erfassen, verwalten und aggregieren. Diese Herausforderung geht über die Fähigkeit einer einzelnen Gesundheitsorganisation hinaus, bessere strategische Entscheidungen zu treffen, die sich auf Kundengewinnung, -bindung und -wert sowie auf die Behandlungsergebnisse und -sicherheit der Patienten auswirken. Sie hat auch Auswirkungen auf das viel größere Versprechen, Daten über das gesamte Behandlungsspektrum hinweg zu teilen und zu nutzen – insbesondere angesichts der hohen Erwartungen an Informationsaustausch und generative künstliche Intelligenz.
Steigende Volumina und erhöhte Komplexität
Eine von meiner Firma durchgeführte Umfrage unter 197 Führungskräften aus Krankenhäusern, Gesundheitssystemen und Krankenversicherungen zeigt, wo es typischerweise zu Problemen mit der Zuverlässigkeit von Gesundheitsdaten kommt und welche Bedenken sie hinsichtlich der Fähigkeit ihrer Organisation haben, diese Herausforderungen zu bewältigen.
Zu den größten Herausforderungen, die von Führungskräften genannt werden, zählen:
67 % der befragten Führungskräfte im Gesundheitswesen sind nicht davon überzeugt, dass ihre IT-Systeme die Integrität der Patientendaten schützen können. Fast die Hälfte der Führungskräfte im Gesundheitswesen (49 %) gibt an, dass ihre Patientendaten in fragmentierten, isolierten Systemen gespeichert sind. Fast die Hälfte der Führungskräfte (47 %) glaubt, dass die Daten ihrer Organisation nur in Bereichen ihrer Organisation gut verwaltet werden.
Diese Probleme betreffen Krankenhäuser, Gesundheitssysteme und Krankenkassen und werden durch die Geschwindigkeit, mit der Gesundheitsdaten aus externen Quellen eintreffen, noch verschärft. Die Erstellung einer vollständigen und vertrauenswürdigen Längsschnittansicht der Patientenreise aus diesen fragmentierten, isolierten Systemen wird oft durch die grundlegende Notwendigkeit eines genauen Abgleichs der Patientenidentitäten behindert – das heißt, an jedem Kontaktpunkt zu wissen, wem die Daten gehören.
Die Gesetzgeber nehmen dies zur Kenntnis. Die Einführung des „Patient Matching and Transparency in Health IT Act“ – auch bekannt als „Match IT Act“ – zielt darauf ab, die Standardisierung und Interoperabilität von Identitätsdaten zu verbessern und gleichzeitig Leistungsstandards für das Patienten-Matching festzulegen, an denen Gesundheitsorganisationen gemessen und als Benchmark verwendet werden können. Das ist wichtig, da 57 % der befragten Führungskräfte im Gesundheitswesen glauben, dass Fehler beim Patienten-Matching innerhalb der nächsten fünf bis zehn Jahre zu einer Gesundheitskrise führen könnten. Der „Match IT Act“ ist eine wichtige Ergänzung zum bereits verabschiedeten „21st Century Cures Act“, der einen reibungslosen elektronischen Austausch von Gesundheitsinformationen über die gesamte Behandlungsdauer hinweg gemäß den Anweisungen des Patienten vorschreibt.
Und da Organisationen erhebliche Investitionen in die Migration ihrer Daten auf moderne Cloud-Computing-Plattformen tätigen, um ihre wichtigsten strategischen Initiativen zu unterstützen, wie etwa den Ausbau ihrer unternehmensweiten Datenanalysefähigkeiten, die Umgestaltung der Patienteneinbindung und die Vorbereitung ihrer Daten für Innovationen der KI-Generation, ist die Verbesserung der Datentreue durch die richtige Identität – zu wissen, wer wer ist – ein grundlegendes Gebot. Während Führungskräfte im Gesundheitswesen danach streben, das grenzenlose Potenzial unserer Gesundheitsdaten auszuschöpfen, gehen sie über herkömmliche Bemühungen hinaus, um eine hohe Datentreue zu gewährleisten, und beginnen von Anfang an mit Investitionen in moderne Systeme und Prozesse, die die Identität von Anfang an richtig sicherstellen.
Maßnahmen zur Verbesserung der Datengenauigkeit
Im Folgenden sind wichtige Schritte aufgeführt, die Gesundheitsorganisationen unternehmen sollten, um die Qualität ihrer Gesundheitsdaten zu verbessern, da das Datenvolumen schneller wächst als je zuvor.
Verstehen Sie, dass die Investition in ein Stammdatenverwaltungssystem (MDM) ein grundlegendes Element jeder Unternehmensdatenstrategie ist, einschließlich des Austauschs von Gesundheitsdaten und vertrauenswürdiger Datenmodelle für generative KI. Laut Gartner ist die Umstellung auf ein MDM unvermeidlich, da es als strategischer Aspekt des digitalen Geschäfts gilt. Die Umstellung auf ein MDM oder noch besser auf ein modernes, speziell für das Gesundheitswesen entwickeltes MDM (hMDM) ist jedoch ein grundlegendes Unterfangen, das sorgfältige Planung erfordert, weshalb es Teil einer strategischen Planung für die Organisation sein sollte. Die Mehrheit (89 %) der Gesundheitsorganisationen ist der Ansicht, dass eine Investition in MDM/hMDM-Systeme erforderlich ist, um die Zunahme der in verschiedenen Systemen erfassten Daten zu bewältigen. Die Entfaltung der Leistungsfähigkeit von Gesundheitsdaten beginnt mit der grundlegenden Investition in ein modernes hMDM, um Patienten richtig zu identifizieren, Patienten in allen unterschiedlichen Systemen korrekt ihren Daten zuzuordnen und diese Daten von einem zentralisierten Unternehmensverwaltungssystem aus anzureichern und zu verwalten. Bewerten Sie, wo Ihre Organisation in Bezug auf die Einhaltung des Cures Act steht. Die heutigen Gesundheitsorganisationen sind im Rückstand, wenn es darum geht, Daten so zu verwalten, wie es der Cures Act erfordert. Während die meisten befragten Führungskräfte sagen, dass ihre Organisationen zumindest mäßige Anstrengungen unternommen haben, um den Cures Act einzuhalten, und 61 % sagen, dass sie „sehr viel Mühe“ investiert haben, besteht weiterhin erheblicher Fokus und Handlungsbedarf. Organisationen, die glauben, dass sie zurückfallen, sollten sich auf die Einrichtung und/oder Verbesserung ihrer MDM/hMDM-Systeme konzentrieren, um das Krisenpotenzial zu vermeiden. Bestimmen Sie, welche neuen Maßnahmen erforderlich sind, um einem Tsunami von Gesundheitsdaten immer einen Schritt voraus zu sein. Obwohl die meisten Gesundheitsorganisationen bereits begonnen haben, sich auf einen Datenzustrom vorzubereiten, fühlen sich viele auf die Zukunft nicht vorbereitet. Nur eine von fünf Führungskräften glaubt, dass ihre Organisationen „vollständig vorbereitet“ sind, um den erwarteten Zustrom zu bewältigen. Etwas mehr als die Hälfte (51 %) glaubt, dass sie Fortschritte gemacht haben, aber sie erkennen, dass noch mehr getan werden kann.
Durch eine genaue Analyse der Situation einer Organisation hinsichtlich Datentreue und Informationsaustausch können Führungskräfte den richtigen Weg für die Zukunft sicherer bestimmen und das Potenzial der digitalen Transformation ausschöpfen, um Wachstum, Kosten und Qualität der Versorgung wirklich zu beeinflussen.
Bildnachweis: Flickr-Benutzer Muffet
Clay Ritchey ist CEO von Verato, den Identitätsexperten für das Gesundheitswesen. Verato hMDMTM ist die nächste MDM-Generation für das Gesundheitswesen mit einem einzigartigen Fokus auf Genauigkeit und Identitätsmanagement – damit können Sie Personen- und Organisationsdaten im gesamten Unternehmen und darüber hinaus verbinden, identifizieren, anreichern, verwalten und aktivieren.
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