Seit einiger Zeit stehen Patienten vor immer komplexeren Therapieentscheidungen. Während Wissenschaftler und medizinisches Fachpersonal unser Verständnis von Krankheiten erweitern und hochmoderne Behandlungen entwickeln, fällt es Patienten und ihren Betreuern oft schwer zu verstehen, was diese Therapien wirklich für sie bedeuten. Sie müssen abwägen, ob die potenziellen gesundheitlichen Folgen die Nebenwirkungen, die Auswirkungen auf die Lebensqualität und die finanziellen Kosten aufwiegen. Verschiedene Branchen unternehmen viele Anstrengungen, um diese Hindernisse für Patienten zu überwinden. Unser Ziel ist es, Entdeckungen und Kommunikation im Bereich der Forschungsberatung schneller und einfacher zu machen. Dieser Schwerpunkt hilft Patienten, ihre Behandlungsmöglichkeiten klarer und sicherer zu gestalten.
Die Rolle von Forschungsberatungsorganisationen
Die Research Consulting Organization (RCO) arbeitet mit verschiedenen Pharma- und Biotech-Unternehmen in den Bereichen klinische Forschung (CR), Vorschriften, medizinische Informationen (MI), Sicherheit und mehr zusammen. Durch Partnerschaften über den gesamten Lebenszyklus der Patientenbehandlung hinweg identifizieren wir Lösungen auf Basis künstlicher Intelligenz (KI), die den Eckpfeiler für Innovationen bilden. KI-Bemühungen können schnellere Antworten auf kritische Patientenfragen liefern und Risiken bei der Entscheidungsfindung reduzieren. Dies gilt insbesondere für MI, das bei behandlungsbezogenen Fragen direkt mit Patienten und ihrem Betreuungsteam interagiert.
Vorteile und Herausforderungen der KI im Gesundheitswesen
Einer der größten Vorteile von KI ist die Nutzung und Verarbeitung riesiger Datenmengen, einschließlich Lernen und Anpassen des Verhaltens einzelner Benutzer. Aufgrund dieser Eigenschaft kann die Einführung von KI in diesem Bereich eine Herausforderung darstellen, da die Priorität darin besteht, unparteiisch zu bleiben und die privaten oder vertraulichen Informationen der Patienten zu schützen. Ein Ansatz zur Integration von KI besteht darin, den internen Arbeitsablauf mithilfe von KI zu verbessern, anstatt den Patienten direkt eine KI-gestützte Plattform vorzustellen. Was wäre, wenn KI unseren Fachexperten dabei helfen könnte, die Informationen schneller zu finden, um die Forschung voranzutreiben und den Kunden Antworten zu liefern? Wie wäre es, wenn wir dabei helfen könnten, Antworten so zu formulieren, dass sie für die Patienten besser verständlich sind, und den internen Dokumentationsprozess und die Qualitätsüberwachung verbessern würden, um unsere Dienstleistungen zu verbessern?
In der klinischen Forschung überprüfen die Spezialisten umfangreiche Daten aus klinischen Studien, um Studiendesign und -durchführung zu gewährleisten. KI-gestützte Tools, wie z. B. ein Chatbot für den internen Gebrauch, nutzen die neuesten Algorithmen für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinelles Lernen, um Teams, die komplexe Datenabfragen bewältigen müssen, unabhängig von Größe oder Entwicklungsstadium ein nahtloses Erlebnis zu bieten. Dies kann das Vertrauen und den Gesamterfolg in der klinischen Forschung stärken und Patienten Möglichkeiten für umfassendere Therapieoptionen bieten.
Im Bereich Sicherheit prüfen die Spezialisten die lokale Literatur auf Berichte über unerwünschte Ereignisse, um die Wirksamkeit und Sicherheit der Behandlungsprodukte zu überwachen. Dies kann durch ein Computerprogramm automatisiert werden, das eine Liste von Websites besucht, in einem bestimmten Zeitraum nach Produktinformationen sucht und die relevanten Informationen erfasst. Dieses Tool reduziert den manuellen Arbeitsaufwand für Sicherheitsspezialisten und bietet die Möglichkeit, die Suche zu erweitern, neue Produkte aufzunehmen oder global zu gestalten. Die umfangreichen Suchbemühungen können Patienten vor Therapien schützen, die größere Risiken bergen könnten.
Verbesserung der Informationsverbreitung
Im Bereich „Medical Information“ durchforsten die Spezialisten außerdem Hunderte bis Tausende von Dokumenten, um auf eine Anfrage zu antworten. Ein Schlüsselwort ist unerlässlich, um die richtigen Dokumente, Abschnitte und Absätze zu finden. Mit KI endet die Schlüsselwortsuche nicht beim einfachen Zeichenabgleich im System. Die Fähigkeit, natürliche Sprachen zu verarbeiten und Lernfähigkeit helfen bei der Suche nach Synonymen und häufig verwandten Begriffen und bei der Korrektur von Rechtschreibfehlern. Beispielsweise kann das Schlüsselwort „Zutat“ nach Dokumenten suchen, die nicht nur „Zutat“, sondern auch „Bestandteil“, „Hilfsstoff“, „Formulierung“, „Gluten“ usw. enthalten. Dies ermöglicht es den Spezialisten, bei der ersten Suche relevantere Dokumente zu überprüfen, wodurch der Bedarf an mehreren Schlüsselwortvarianten reduziert und letztendlich die Zeit verkürzt wird, die erforderlich ist, um den Kunden genaue und vollständige Informationen zu liefern.
Medizinische Informationsteams bestehen aus medizinischem Fachpersonal wie Apothekern, Krankenpflegern und Biowissenschaftlern, die hochqualifiziert darin sind, komplexe wissenschaftliche oder klinische Informationen auf jeder Ebene der allgemeinen Sprache zu verbreiten. KI kann diesen Prozess auf verschiedene Weise weiter verbessern:
KI kann umfangreiche klinische Dokumente schnell zusammenfassen und referenzieren, sodass Spezialisten Informationen effizienter überprüfen können. KI kann einen Antwortentwurf auf der Grundlage der Informationen erstellen, die die Spezialisten aus den Referenzdokumenten extrahieren, um die interne Dokumentation und Informationsübermittlung zu unterstützen. KI kann die Sprachwahl des Kunden während des Gesprächs analysieren, um Vokabeln vorzuschlagen, mit denen der Kunde vertrauter ist, um die Informationen zu verstehen.
Zusammen verbessern diese Funktionen die Qualität der Interaktion und des gesamten Kundenerlebnisses.
Die generative KI unterstützt auch mehrere Servicelinien bei der Erstellung und Formatierung verschiedener Dokumente wie Protokolle, behördliche Anträge, Patientenberichte und benutzerdefinierte Antworten auf der Grundlage des relevanten Datensatzes. KI reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand von Spezialisten für den ersten Entwurf erheblich und gewährleistet Konsistenz in Formatierung und Sprache zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und für eine klare Kommunikation. Diese Funktion ermöglicht die Verarbeitung eines viel größeren Dokumentenvolumens und verbessert die Skalierbarkeit von Abläufen, um mehr Produkte oder Länder einzubeziehen.
Wir glauben, dass der Einsatz von KI in der Patientenversorgung von unseren Teams begleitet werden muss, die seit Jahrzehnten Experten auf diesem Gebiet sind und endgültige Entscheidungen treffen können, wenn es darum geht, unseren Kunden den wissenschaftlichen und klinischen Austausch zu ermöglichen. Dieser Ansatz gewährleistet die Sicherheit unserer Patienten und der Gemeinschaft, bevor wir die Automatisierung weiter vorantreiben. Die Qualitätskontrolle ist ein weiterer Bereich, in dem wir KI in mehreren Servicebereichen unserer Organisation einsetzen möchten. Durch die Zusammenarbeit unserer Spezialisten und KI-Tools kann KI die Absichten, Stimmungen, Genauigkeit und Vollständigkeit der Dokumente, mögliche unerwünschte Ereignisse oder Produktbeschwerden des Kunden erkennen, was entscheidende Elemente für die Erfüllung der Kernfunktionen sind. Die KI-gestützte Qualitätskontrolle ermöglicht unseren Teams schnelleres Leistungsfeedback und verbessert den Gesamtbetrieb und die Leistung.
Zukünftige Ausrichtung und ethische Überlegungen
Die Integration von KI in Forschungsberatungsorganisationen stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Kommunikation und Unterstützung im Gesundheitswesen dar. Indem wir die Leistungsfähigkeit von KI nutzen, können wir unseren Kunden zeitnahe und genaue Informationen anbieten. Dies verbessert nicht nur die Qualität der Versorgung und die Patientenzufriedenheit, sondern optimiert auch die Betriebseffizienz. Während wir die KI-Fähigkeiten weiter verfeinern und erweitern, verpflichten wir uns weiterhin, hohe Standards in Bezug auf Datenschutz und ethische Aspekte einzuhalten. Bei der Nutzung von KI geht es nicht nur darum, neue Technologien einzuführen, sondern darum, Pionierarbeit für eine Zukunft zu leisten, in der Innovation und Mitgefühl Hand in Hand gehen, um die Gesundheitsergebnisse für Patienten zu verbessern.
Foto: metamorworks, Getty Images
Rajul Jain verfügt über mehr als 19 Jahre internationale Erfahrung in den Bereichen medizinische Informationen (MI), Pharmakovigilanz (PV), Technologie und Programmmanagement. Mit einem umfassenden Bildungshintergrund, darunter ein MBA, ein Ingenieursdiplom, PMP, Medical Affairs Competency Certificate (ACMA) und verschiedene andere Gesundheitszertifizierungen, bringt sie eine Fülle von Wissen in ihre Rollen ein. Derzeit ist sie Präsidentin von Medical Information bei ProPharma und verantwortlich für die Überwachung und Erweiterung des globalen Contact-Center-Betriebs. Zuvor leitete sie alle MI-Programme für IQVIA sowie Technologie- und Automatisierungslösungen für MI/PV-Programme. Rajul ist leidenschaftlich daran interessiert, Geschäftsprozesse zu verbessern und innovative Lösungen in der Gesundheits- und Pharmabranche zu fördern.
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