GenAI ist im Gesundheitswesen ein Ziel, aber nicht das Ziel

Der Begriff „künstliche Intelligenz“, heute KI genannt, wurde 1950 geprägt, als die Hypothese aufgestellt wurde, dass Menschen Informationen und Vernunft nutzen, um Entscheidungen zu treffen und Probleme zu lösen. Der Gedanke, dass Maschinen über dieselbe Fähigkeit verfügen könnten, schien nicht allzu abwegig. Was einst als Durchbruch galt, ist heute ein Wort, das in unserem Sprachgebrauch verankert ist, und ein Ziel, das wir alle mit einer „Anpassen oder abgehängt werden“-Mentalität „erreichen“ wollten. Generative künstliche Intelligenz (GenAI), eine neue Welle der Intelligenz, die maschinelles Lernen nutzt, ist der nächste große Fortschrittssprung und erfordert Führungsstärke, um die Nase vorn zu behalten, da diese bahnbrechende Technologie iteriert und mit Höchstgeschwindigkeit lernt.

Trotz möglicher Skepsis verspricht GenAI im Gesundheitswesen, die Branche besser, sicherer und effizienter zu machen. Es hat sogar seine Fähigkeit unter Beweis gestellt, einfühlsam zu sein und die Arzt-Patienten-Kommunikation zu unterstützen. GenAI kann Arbeitsabläufe verbessern, was wiederum das Burnout der Ärzte reduziert, indem es Verwaltungsaufgaben automatisiert und den Ärzten Zeit für patientenorientiertere Aktivitäten verschafft. Eine Studie ergab, dass GenAI dabei helfen kann, Burnout zu reduzieren, indem es Entwurfsantworten auf Nachrichten im Posteingang der Patienten generiert. Allerdings konnte es den Zeitaufwand für diese Aufgabe nicht reduzieren. Dies unterstreicht, wie wichtig es ist, Schulungsmethoden und eine ordnungsgemäße Einführung nicht aus den Augen zu verlieren, abgesehen vom Hype um GenAI. Bemerkenswerterweise wurden auch die Kosten für die Implementierung von GenAI in Frage gestellt, was auf die Qualitätsbewertung seiner Fähigkeiten im Zusammenhang mit der Patientenversorgung zurückzuführen ist, die über die reinen Effizienzmaßnahmen hinausgeht.

Hier sind vier Dinge, die Gesundheitsorganisationen und Technologieunternehmen im Hinterkopf behalten sollten, wenn sie sich auf die unvermeidliche nächste Welle der Intelligenz einlassen:

Vertrauen aufbauen. Während GenAI und maschinelles Lernen das Gesundheitswesen revolutionieren, ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass ohne die Beteiligung des Menschen an klinischen Entscheidungen keine Innovation möglich ist. Das Vertrauen und die Expertise von Gesundheitsfachleuten sind nicht nur von unschätzbarem Wert und unersetzlich, sie sind auch die Grundlage für die Integration von GenAI in das Gesundheitswesen. Ihre Beteiligung schafft Patientenvertrauen. Die frühzeitige Einbindung von Klinikern ist nicht nur unerlässlich; sie ist auch ein Beweis für ihre Bedeutung bei der Bestätigung, dass Lösungen klinisch wirksam, sicher und nahtlos in klinische Arbeitsabläufe integriert sind. Verstehen Sie die Kosteninvestition für Qualität. Während wir daran arbeiten, sicherzustellen, dass die Auswirkungen von GenAI über die Effizienz hinausgehen, möchten wir auch die finanziellen Vorteile der Implementierung der Technologie bewerten. Im Gesundheitswesen gibt es hohe Anforderungen an Exzellenz, da die Patienten im Mittelpunkt stehen. Patienten verdienen Antworten und Zugang zu Pflege so schnell wie möglich, aber die Qualität der erhaltenen Pflege ist von größter Bedeutung. „Gut genug“ reicht im Gesundheitswesen nicht aus. Krankenhäuser und Gesundheitssysteme können die Qualität nicht außer Acht lassen, wenn es um die Bereitstellung von Pflege geht. Das Rampenlicht bleibt darauf gerichtet, wo GenAI die größten finanziellen Auswirkungen haben wird. Laut dem Marktforschungsunternehmen International Data Corp. werden Organisationen im Jahr 2024 voraussichtlich 38,8 Milliarden US-Dollar für GenAI ausgeben. Bei der Investition in den Einsatz von GenAI in großem Maßstab ist eine Einarbeitungszeit erforderlich. Dies könnte bedeuten, dass GenAI dem Unternehmen finanziell nicht sofort zugutekommt. Bemerkenswert ist, dass medizinische Fehler, eine der häufigsten Todesursachen in den Vereinigten Staaten, nicht nur für den Patienten und seine Familie verheerend sind, sondern dass Fehler jeglicher Art erhebliche finanzielle Auswirkungen auf das Krankenhaus oder das Gesundheitssystem haben können. GenAI kann ein hilfreiches Mittel sein, um Kliniker bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen, gestützt durch Daten, um medizinische Fehler zu vermeiden. Dies gilt jedoch nur, wenn der Algorithmus mit genauen Informationen gefüttert und verantwortungsbewusst mit einem Menschen involviert wird. Wie die Weltgesundheitsorganisation warnt: „Die überstürzte Einführung ungetesteter Systeme könnte zu Fehlern bei den Mitarbeitern im Gesundheitswesen führen, Patienten schaden, das Vertrauen in KI untergraben und dadurch die potenziellen langfristigen Vorteile und Anwendungen solcher Technologien auf der ganzen Welt untergraben (oder verzögern).“ Setzen Sie auf Zusammenarbeit. Disruptoren investieren massiv in das Gesundheitswesen und lernen schnell, dass ihr traditioneller Ansatz der Solo-Innovation möglicherweise nicht die entscheidenden Auswirkungen auf die Problematik der Branche hat. Selbst für die etabliertesten Akteure, die in das Gesundheitswesen einsteigen möchten, wird schnell klar, dass das Versprechen von mehr Erschwinglichkeit, Gerechtigkeit und besseren Ergebnissen ohne Partnerschaften nicht möglich ist. Abgesehen von der technischen Expertise erfordert es zudem ein tiefes Verständnis der Bedürfnisse und Vorlieben des Benutzers, um klinisch, finanziell oder operativ etwas zu bewirken. Die Zusammenarbeit zwischen Partnern, die frisches Denken und ein fundiertes Verständnis der Nuancen des Gesundheitswesens mitbringen, ist nicht nur willkommen, sondern unerlässlich. Schaffen Sie die Voraussetzungen für das, was als Nächstes kommt. Schätzungen zufolge werden 30 % der weltweiten Daten von der Gesundheitsbranche generiert, Tendenz steigend. Wenn also GenAI das Ziel ist und maschinelles Lernen das Mittel, das uns dorthin bringt, dann sind Daten die elektrische Ladung, die die Reise antreibt. Der nächste Schritt in unserem Fortschritt dreht sich nicht nur um GenAI oder maschinelles Lernen, sondern um die Kuratierung klinisch bedeutsamer und prädiktiver Daten, um bessere Behandlungsempfehlungen und -ergebnisse zu ermöglichen. Diese Daten sind der Schlüssel, um das volle Potenzial neuer Technologien wie GenAI auszuschöpfen, die klinische Arbeitsabläufe verbessern und die Patientenversorgung verbessern sollen. Wenn Patientendaten jedoch nicht effizient im gesamten Krankenhaus oder Gesundheitssystem verteilt werden, wird ihr Potenzial nicht voll ausgeschöpft. Darüber hinaus geht es nicht nur darum, innerhalb eines Krankenhauses oder Gesundheitssystems zu lernen, sondern darum, Erkenntnisse universell zu teilen, damit Fortschritte in der Patientenversorgung ein gemeinsames Ergebnis sind.

Um bessere Ergebnisse und mehr Effizienz zu erzielen, ist eine einheitliche Grundlage aus evidenzbasierten Inhalten und klinischen Perspektiven erforderlich, die alle Innovationen im Gesundheitswesen vorantreiben und konsistente Behandlungserlebnisse bei der wachsenden Vielfalt der Orte bieten, an denen Patienten behandelt werden. Wir müssen die Hoffnung und das Versprechen auf weniger Burnout, weniger Diagnosefehler und bessere Behandlungsergebnisse aufrechterhalten und gleichzeitig erklären, wie wir uns gegen den Lärm durchsetzen können. Wir tun dies, indem wir die Vorteile der Technologie nutzen und gleichzeitig entschlossen sicherstellen, dass alle Erkenntnisse, die sich auf die Patientenversorgung auswirken könnten, verantwortungsbewusst und gründlich geprüft werden. Im Idealfall steigern wir damit die Kapitalrendite und verbessern die Behandlungsergebnisse für die Patienten.

Mit dem rasanten Innovationstempo Schritt zu halten, ist keine leichte Aufgabe, denn dazu muss eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit gefördert werden, und man muss flexibel und anpassungsfähig bleiben. Wir können die enorme Wirkung, die GenAI und maschinelles Lernen branchenübergreifend gezeigt haben, nicht leugnen und auch nicht, dass diese Fortschritte bei richtiger Umsetzung die menschlichen Fähigkeiten und den Fortschritt verbessern. GenAI wird dem Gesundheitswesen helfen, sein Ziel der Effizienz und besseren Ergebnisse zu erreichen, aber wir dürfen nicht aus den Augen verlieren, dass wir menschliches Einfühlungsvermögen, qualitativ hochwertige Interaktionen und Daten brauchen, um voranzukommen. Die Nutzung von Daten und unterstützenden Tools zur Verbesserung der Gesundheit von Patienten kann äußerst vorteilhaft sein – wenn die Kosten nicht die Qualität übersteigen.

Foto: metamorworks, Getty Images

Dieser Beitrag erscheint im Rahmen des MedCity Influencers-Programms. Über MedCity Influencers kann jeder seine Sichtweise zu Wirtschaft und Innovation im Gesundheitswesen auf MedCity News veröffentlichen. Klicken Sie hier, um zu erfahren, wie.