Die Welt befindet sich mitten in einer technologischen Revolution im Bereich der künstlichen Intelligenz – und die USA sind führend. Allerdings hinkt die Einführung von KI in einigen Bereichen hinterher, was teilweise auf wahrgenommene Risiken zurückzuführen ist. Diese Verzögerung könnte den Nutzen der Technologie beeinträchtigen.
Während andere Branchen in Bezug auf die Einführung von KI mit dem konfrontiert sind, was manche als „Wilden Westen“ bezeichnen, nutzt die Gesundheitsbranche sie bereits und hat Schutzmaßnahmen zum Schutz der Patienten und des Gesundheitspersonals, die ihre Kunden sind, ergriffen. Um diese Dynamik aufrechtzuerhalten und nicht zu behindern, müssen Richtlinien eingeführt werden, die die weitere Einführung dieser Technologie fördern. Für das Gesundheitswesen bedeutet dies, dass wir eine einheitliche Erstattungspolitik und einen kooperativen Regulierungsansatz der politischen Entscheidungsträger benötigen, um die Vorteile der Technologie zu maximieren.
KI im Gesundheitswesen bietet enormes Potenzial, den gleichberechtigten Zugang zur Gesundheitsversorgung zu verbessern, Krankheiten schneller und präziser zu diagnostizieren und es Ärzten zu ermöglichen, Behandlungsentscheidungen auf der Grundlage eines umfassenden Zugriffs auf Patientendaten in Echtzeit zu treffen. Um dieses Potenzial zu verstehen, betrachten Sie die schnellen Fortschritte bei den greifbaren Vorteilen von KI-gestützten Gesundheitsinstrumenten für Patienten in Bezug auf Versorgungsqualität, Diagnosezeit und Ergebnisse.
Die Gesundheitsbranche bietet eine Blaupause für den verantwortungsvollen Umgang mit KI, mit innovativen Anwendungen, die das beste Ergebnis für die Benutzer sicherstellen. Ein in den Computertomographen integrierter KI-Algorithmus hilft beispielsweise dem medizinischen Personal, Patienten während der Lungenkrebsvorsorge für einen CT-Scan zu positionieren. Dadurch werden die resultierenden Bilder optimiert und die Zeit des Patienten im Scanner minimiert. Radiologen, die diese CT-Bilder überprüfen, können KI-gesteuerte Computersoftware als klinische Begleitung nutzen, um kleine Knoten und andere Anomalien zu identifizieren, die Dichte zu messen und die Größe verdächtiger Knoten zu charakterisieren, die zuvor ohne die Unterstützung der KI nicht sichtbar waren.
Um die Vorteile der Gesundheits-KI voll auszuschöpfen, müssen wir eine breite Einführung dieser Technologien sicherstellen. Sie müssen mehr Gesundheitsdienstleistern zur Verfügung stehen, damit sie sie bei der Behandlung von Patienten einsetzen können, insbesondere in unterversorgten und ländlichen Gebieten, denen oft die Mittel fehlen, um in neue Technologien zu investieren.
Eine konsistente und vorhersehbare Erstattungspolitik könnte für diese Patienten einen Paradigmenwechsel bewirken, anstatt zusätzliche, doppelte und belastende Vorschriften für den Einsatz künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen einzuführen.
Und obwohl die Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) den Wert KI-gestützter Tools anerkennen, gewährleisten die Medicare-Zahlungsentscheidungen der Behörde nicht einheitlich und durchgängig angemessene Zahlungsniveaus für diese stark regulierten, von der Food and Drug Administration zugelassenen Leistungen.
Wir brauchen eine Erstattungslösung, die die Kosten für die Entwicklung und Integration von KI in den klinischen Kontext berücksichtigt. Diese Lösung sollte eine Erstattung für die besonderen Leistungen umfassen, die diese klinischen KI-Lösungen erbringen, und zwar mit einer vorübergehenden und separaten Zahlung auf der Grundlage der vom Hersteller bereitgestellten Kostendaten. Diese Zahlung, die für einen Zeitraum von fünf Jahren bestehen würde, würde die Einführung von KI fördern und gleichzeitig CMS dabei helfen, mehr Daten zu sammeln, um den Gesamtwert algorithmusbasierter Gesundheitsdienste zu bewerten.
Weitere Daten werden zeigen, dass diese Tools den Zugang zur Gesundheitsversorgung verbessern und die Behandlungsergebnisse für alle Patienten verbessern können. Darüber hinaus stellt eine konsistente Kostenerstattung kontinuierliche Investitionen in Fortschritte im Bereich der KI-Gesundheitsversorgung sicher.
Obwohl es im Gesundheitswesen bereits viele KI-Anwendungen gibt, werden algorithmusbasierte Gesundheitsdienste, die quantitative und qualitative klinische Informationen liefern, die dem Arzt für Diagnose oder Behandlung sonst nicht zur Verfügung stünden, die Patientenversorgung revolutionieren. Die Bezahlung sollte kein Hindernis für die Einführung dieser Dienste sein. Indem die USA den Zugang zu KI im Gesundheitswesen über Wege wie die Kostenerstattung verbessern, können sie ihre Führungsposition in der KI behaupten und vermeiden, zukünftige Innovationen zu unterdrücken. Gleichzeitig können sie die Versorgung erheblich verbessern, sie gerechter gestalten und die allgemeine Gesundheit unserer gesamten Bevölkerung fördern.
Quelle: champpixs, Getty Images
Peter Shen ist Leiter Digital & Automation – Nordamerika bei Siemens Healthineers. In seiner erfolgreichen 25-jährigen Karriere in der Digitalisierung des Gesundheitswesens hatte er mehrere Führungspositionen in den Bereichen Vertrieb, Marketing und Innovation inne, wobei er sich speziell auf die Einführung neuer und aufkommender Technologien im Gesundheitsmarkt konzentrierte, darunter Lösungen in den Bereichen Bildgebungs-IT, erweiterte 3D-Visualisierung, Datenanalyse, digitale Ökosysteme und künstliche Intelligenz. Peter ist ein Branchenführer im Bereich Bildgebungs-IT im Gesundheitswesen, arbeitet mit großen Gesundheitsdienstleistern und führenden Technologiepartnern zusammen und spricht regelmäßig auf Konferenzen und Veranstaltungen im Gesundheitswesen. Kürzlich sagte Peter vor der Anhörung des Unterausschusses für Gesundheit des Energie- und Handelsausschusses des US-Repräsentantenhauses zum Thema „Verstehen, wie KI das Gesundheitswesen verändert“ und vor der Anhörung des Finanzausschusses des US-Senats zum Thema „Künstliche Intelligenz und Gesundheitswesen: Versprechen und Fallstricke“ aus. Peter ist Absolvent der Johns Hopkins University mit Abschlüssen in Biomedizintechnik und Mathematik und lebt derzeit im Silicon Valley.
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