Nach einer elfjährigen Durststrecke hat EA Sports ein neues College-Football-Videospiel mit dem Abbild von 11.000 echten Spielern auf den Markt gebracht. Um ein möglichst realistisches Aussehen für alle diese Spieler zu erreichen, setzte „EA Sports College Football 25“ auf künstliche Intelligenz, um digitale Avatare zu erstellen, wie das Wall Street Journal erstmals berichtete. Die KI stellt eine große Verbesserung für das Franchise dar und ist ein Meilenstein bei der Integration von KI in Videospiele insgesamt.
EA Sports wollte für sein Spiel intern virtuelle Athleten erstellen. Das Unternehmen entwickelte KI-Tools, mit denen Fotos in detaillierte 3D-Avatare umgewandelt werden können. Doch während Ganzkörperscans zur Erstellung virtueller Versionen von NFL-Spielern in der Madden NFL-Serie Standard sind, gibt es im NCAA Division I-Football sechsmal so viele Athleten. Daher wollte EA eine effizientere und kostengünstigere Lösung. Mit Zustimmung der Spieler verwendete das Unternehmen stattdessen Porträtfotos der Colleges und ein KI-Modell, um virtuelle Spieler zu erstellen, die in das Spiel eingefügt werden konnten.
EA stellte seine College-Football-Spielserie 2013 nach einer Sammelklage wegen Bildrechten ein. Da die NCAA-Richtlinienänderungen anstanden, wurden das neue Spiel und seine realen Abbilder 2021 angekündigt. Jeder Spieler erhielt eine Deluxe-Version des Spiels und mindestens 600 US-Dollar. Bekanntere Spieler erhielten höhere Beträge als Gegenleistung für ihre Unterstützung bei der Werbung für das Spiel, indem sie auf dem Spielecover abgebildet waren und die Leute in den sozialen Medien zum Kauf ermutigten.
EA NCAA AI
Die im neuen Spiel verwendeten Modelle sind zwangsläufig weniger detailliert als die Modelle von Madden NFL, aber viel spezifischer als die generischen Spieler, die in früheren Ausgaben von EA Sports College Football verwendet wurden. Außerdem erstellte die KI nicht immer gleich beim ersten Versuch ein perfektes, brauchbares Modell. In diesen Fällen passte EA die dem KI-Modell bereitgestellten Bilder und Daten so lange an, bis sie das benötigte Ergebnis hatten. Dadurch lernte die KI auch, was das Unternehmen von seinen Kreationen erwartete.
Hilfreicherweise werden die KI-Modelle auch die Grundlage für zukünftige jährliche Neuerscheinungen der Spieleserie bilden. Wenn die KI es einmal geschafft hat, wird sie es wahrscheinlich schneller und besser wieder tun können, insbesondere mit den bereits katalogisierten Spielern. Es schafft auch einen Präzedenzfall für andere zukünftige Sporttitel wie Autorennen, Hockey und andere.
Durch den Einsatz von KI-Technologie konnte das Unternehmen die logistischen Herausforderungen beim Scannen Tausender College-Athleten effizient bewältigen und so ein authentischeres und intensiveres Spielerlebnis bieten. Mit dem Neustart des Franchise mit diesen Innovationen setzt es einen neuen Maßstab für Realismus bei Sportvideospielen und unterstreicht das Potenzial von KI, zukünftige Titel auch auf andere Weise zu verbessern.
