Das KI-Startup Paige hat diese Woche ein neues KI-Produkt auf den Markt gebracht. Das in New York City ansässige Unternehmen stellte ein KI-gestütztes Biomarkermodul vor, das nach Angaben des Unternehmens mehr als 505 Gene auswerten und 1.228 molekulare Biomarker auf Standard-Pathologie-Objektträgern identifizieren kann.
Das neue Produkt namens OmniScreen analysiert digitale Bilder von Krebsgewebeschnitten, die mit Hämatoxylin und Eosin (H&E) gefärbt sind.
„Diese Folien enthalten wichtige visuelle Muster, die mit genetischen Veränderungen in Krebszellen in Zusammenhang stehen. Indem wir unsere KI anhand von drei Millionen dieser Bilder trainieren, lernt sie, Muster zu erkennen und erkennt so genetische Mutationen oder Biomarker, die häufig als Orientierung für Entscheidungen zur Krebsbehandlung dienen“, erklärt Razik Yousfi, CEO und Chief Technology Officer von Paige.
In der Onkologie seien Genmutationen wichtig, um festzustellen, an welcher Krebsart ein Patient leide und welche Behandlung am wirksamsten sei, merkte er an.
Wenn die Leute „Brustkrebs“ hören, denken die meisten, es handele sich nur um eine Krankheit, sagte er. Aber in Wirklichkeit kann es sich um eine von vielen verschiedenen Arten handeln, die alle unterschiedliche Behandlungsansätze erfordern, betonte Yousfi.
„Omniscreen könnte bei der Erkennung dieser Subtypen bei vielen verschiedenen Krebsarten von Nutzen sein. Während andere Methoden, wie die Gensequenzierung, teuer und zeitaufwändig sind, kann Omniscreen mithilfe künstlicher Intelligenz schnell und kostengünstiger direkt aus der Gewebeprobe durchgeführt werden“, erklärte er.
Obwohl Omniscreen derzeit nur für Forschungszwecke verfügbar ist, ermöglicht es Forschern, Krankheiten besser zu charakterisieren und verbesserte Therapien für Patienten zu entwickeln, fügte Yousfi hinzu.
Seiner Ansicht nach ist Omniscreen billiger und schneller als andere Methoden zum Nachweis von Genmutationen und -veränderungen. Anstatt diese anderen Methoden vollständig zu ersetzen, glaubt Yousfi, dass es eine Möglichkeit gibt, die mit der Genanalyse für die Präzisionsmedizin verbundenen Kosten zu senken.
„Durch die schnelle Untersuchung von Patienten mit Omniscreen konnten wir schnell feststellen, welche Patienten negativ auf bestimmte Mutationen reagieren, und diese Daten nutzen, um Patienten für komplexere und teurere Tests auszuwählen. In der Forschung bietet Omniscreen Krebsforschern einen bequemen, schnellen und kostengünstigeren Ansatz zur Erforschung von Krebs und zur Entwicklung besserer und wirksamerer Marker zur Verbesserung der Krebsbehandlung“, bemerkte er.
Dies gelte für die Krebsforschung in Krankenhäusern, Universitäten und pharmazeutischen Einrichtungen zur Entwicklung neuer Krebsmedikamente, bemerkte Yousfi.
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