Im Gesundheitswesen ändert sich die Einstellung zur KI. Es geht nicht mehr darum, eine bahnbrechende Technologie zu übernehmen, sondern darum, sicherzustellen, dass der Einsatz von KI nicht allen um die Ohren fliegt. Oder zumindest, dass er nicht zu einer Verschwendung von Zeit, Energie und Ressourcen führt.
Mit anderen Worten: Wir bewegen uns von der Angst, das Potenzial der KI zu verpassen, weg von FOMO hin zur Angst, etwas zu vermasseln.
Angesichts der Weiterentwicklung der KI, des Eintritts in ihre nächste Phase und der zunehmenden Verbreitung eigener Prüfgremien haben wir ein dreiteiliges Framework entwickelt, das Führungskräften im Gesundheitswesen dabei helfen soll, die Dinge gleich beim ersten Mal richtig zu machen.
Auswertung: Ordnung in den Wilden Westen bringen
Bislang gab es keine Standardrichtlinien für die Bewertung von KI-Tools. Von Kunden und Partnern haben wir gehört, dass viele Organisationen ihre Bewertungstaktiken und -standards spontan entwickeln.
Das Gesundheitswesen ist eine stark regulierte Branche und bei jedem Einsatz von KI geht es um äußerst sensible Daten. Um sicherzustellen, dass Sie weder sich selbst noch Ihr Unternehmen oder Ihre Patienten gefährden, empfehlen wir einen Evaluierungsrahmen für jedes KI-Tool, der Folgendes berücksichtigt:
Compliance: Entsprechen die von Ihnen verwendeten KI-Tools allgemeinen Sicherheitsstandards wie HIPAA und SOC 2? Befolgen sie Datenaufbewahrungsprotokolle, sodass nur anonymisierte Daten – und keine PHI – zum direkten Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen verwendet werden und dass alle PHI vom KI-Tool innerhalb eines bestimmten Zeitfensters gelöscht werden? Unterstützen sie Sie schließlich bei der Einhaltung Ihrer eigenen Compliance (z. B. helfen sie Ihnen im Gesundheitswesen dabei, Ihre Verpflichtungen zur Erkennung unerwünschter Ereignisse einzuhalten?) Sicherheit: Gibt es Leitplanken für die Einbindung des Menschen, um die Leistung kontinuierlich zu bewerten? Welche Kennzahlen werden verfolgt und wie groß ist der Datensatz der menschlichen Bewertung? Wie kontinuierlich werden Leistungskennzahlen verfolgt? Und schließlich: Wenn die Tools generative KI verwenden, welche Leitplanken gibt es, um die Anzahl der Halluzinationen zu reduzieren? Ethik: Es ist wichtig, dass KI-Tools frei von Voreingenommenheit sind. Führt das Tool regelmäßig Voreingenommenheitstests durch? Können Sie sicherstellen, dass es für verschiedene demografische Gruppen von Benutzern gleichermaßen gut funktioniert?
Umsetzung: Den richtigen Einstiegspunkt wählen
Die Implementierung geht Hand in Hand mit der Evaluierung. Die Entwicklung und Umsetzung einer umfassenden Rollout-Strategie ist von entscheidender Bedeutung. Unternehmen müssen entscheiden, ob sie im kleinen Maßstab beginnen oder groß angelegte Implementierungen in Angriff nehmen und wie sich diese Entscheidungen auf den ROI und die Skalierbarkeit in ihrem Unternehmen auswirken.
Darüber hinaus ist es wichtig, die sich entwickelnde Natur der KI-Rollen innerhalb der Organisation zu berücksichtigen. Während CTOs und CIOs traditionell für Technologieintegrationen zuständig waren, machte der Aufstieg der KI in vielen Fällen spezialisierte, KI-fokussierte Rollen erforderlich. Diese Rollen könnten sich beispielsweise auf die Überwachung von KI-Initiativen konzentrieren und sicherstellen, dass KI-Strategien mit den allgemeinen Geschäftszielen und ethischen Standards übereinstimmen.
Änderungsmanagement: Halten Sie Ihre Mitarbeiter auf dem Laufenden
Ich habe schon öfter erlebt, dass Organisationen sich vielleicht ein bisschen zu sehr auf einen neuen KI-Anwendungsfall gefreut haben und ihn dann schlecht umgesetzt haben, als ich zugeben möchte. Die Vorstellung einer Transformation kann Angst auslösen, wenn Arbeitsplätze auf dem Spiel stehen. Ein menschenzentrierter Ansatz ist wichtig
Mitarbeiter müssen genau darüber aufgeklärt werden, wie und warum KI eingesetzt wird, denn wenn sie das „Warum“ nicht verstehen, werden sie dies wahrscheinlich nicht unterstützen. Und dieses „Warum“ muss sich nicht nur darauf beziehen, wie die Technologie dem Unternehmen zugutekommt, sondern auch, wie sie den Menschen zugutekommt. Führungskräfte im Gesundheitswesen sollten darüber nachdenken, menschliche Arbeitskräfte parallel zu jeder Arbeit einzusetzen, die KI möglicherweise übernehmen kann. Für eine Erfolgsaussicht brauchen Sie auch deren Zustimmung.
Die richtige Vorgehensweise bei diesen und allen anderen oben beschriebenen Entscheidungen hängt von Ihrer spezifischen Organisation und Ihren spezifischen Umständen ab. Wenn Sie aus diesem Beitrag jedoch eines mitnehmen, dann ist es, dass es an der Zeit ist, einen Rahmen für die KI-Evaluierung zu entwickeln, um Ihrer KI-Strategie die besten Erfolgschancen zu geben.
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Brian Haenni kam 2021 zu Infinitus. Vor seiner Tätigkeit bei Infinitus war er über ein Jahrzehnt lang im Bereich Patientenzugang tätig, sowohl auf der Anbieter- als auch der Pharmaseite, und hatte Führungspositionen in den Bereichen Strategie und Geschäftstransformation, Betrieb und Vertrieb inne. Vor seiner Arbeit im Bereich Patientenzugang arbeitete er mit Beratungs- und Technologieunternehmen auf der ganzen Welt zusammen.
Brian hat einen BA-Abschluss in International Business von der University of Georgia. Er lebt mit seiner Frau und zwei Kindern in Charlotte. Zu seinen Hobbys gehören der Versuch, mit seinen beiden lebhaften Söhnen Schritt zu halten, die herabschauende Hundestellung zu meistern und gutes Essen mit Freunden und Familie zu teilen.
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