Die Internistin Dr. Missy Scalise kann sich noch genau an den schwärzesten Tag ihrer Karriere erinnern.
„Ich brachte meinen Sohn zu seiner jährlichen Untersuchung als Fünfjähriger und der Arzt stellte ihm die üblichen Fragen wie: ‚Was machst du in der Schule?‘ oder ‚Worauf freust du dich?‘ Dann fragte der Arzt: ‚Womit spielt deine Mutter, wenn sie bei dir ist?‘ und mein Sohn antwortete: ‚Sie arbeitet an ihrem Computer.‘ Das hat mich fast fertig gemacht – ich bin immer noch traurig darüber“, sagte Dr. Scalise.
Bei dieser „Arbeit an ihrem Computer“ ging es um die klinische Dokumentation, die nach jedem Patientenbesuch erforderlich war.
Nach diesem Termin suchte Dr. Scalise nach Möglichkeiten, mehr Zeit mit ihrer Familie zu verbringen. Sie erkannte, dass sie dies nur erreichen und gleichzeitig alle ihre klinischen Dokumentationsaufgaben erledigen konnte, indem sie um 5 Uhr morgens aufstand, damit sie ihre Notizen fertigstellen konnte, bevor ihre Familie aufwachte. Jahrelang verbrachte sie ihre frühen Morgenstunden mit Verwaltungsarbeiten – bis ihr Gesundheitssystem vor neun Monaten begann, einen KI-Assistenten einzusetzen, um den Dokumentationsaufwand der Ärzte zu verringern.
Es überrascht nicht, dass Dr. Scalise – die als Programmdirektorin des Residency-Programms für Innere Medizin und Vorsitzende des Komitees für das Wohlbefinden der Kliniker am Ascension Saint Thomas in Tennessee fungiert – glaubt, dass diese KI-gestützten Dokumentationstools in den nächsten fünf Jahren bei Gesundheitsdienstleistern allgegenwärtig sein werden. Drei weitere Führungskräfte des Gesundheitssystems, die diesen Monat interviewt wurden, teilten ihre Meinung.
Für sie sind ärztliche Dokumentationsassistenten eines der wertvollsten KI-Tools, die Krankenhäuser einführen können, da sie sowohl Ärzten als auch Patienten helfen, indem sie Burnout vorbeugen und sinnvollere Interaktionen ermöglichen.
Himmelfahrt St. Thomas & Suki
Dr. Scalise begann Anfang des Jahres im Rahmen des Pilotprogramms ihres Gesundheitssystems mit Suki, ein KI-Dokumentationstool zu verwenden. In diesem Monat kündigte Ascension Saint Thomas seine Pläne an, Sukis KI-Assistenten im Rahmen einer größeren systemweiten Einführung in sein Residency-Programm zu integrieren.
Das in Redwood City, Kalifornien, ansässige Unternehmen Suki möchte den Dokumentationsaufwand mithilfe seines KI-gestützten Sprachassistenten für Ärzte verringern. Durch Anrufen des KI-Assistenten von Suki kann ein Arzt schnell auf wichtige Informationen über seinen Patienten zugreifen, beispielsweise auf dessen Medikamente, Vitalfunktionen, Allergien oder Operationsgeschichte. Ärzte können Sukis Tool auch verwenden, um beispielsweise klinische Notizen zu diktieren, ihren Wochenplan aufzurufen und bei der ICD-10-Kodierung zu helfen.
Sukis Assistent kann auch klinische Notizen erstellen, indem er ein Gespräch zwischen Arzt und Patient mithört. Diese Notizen werden automatisch an die elektronische Patientenakte des Patienten zurückgesendet, damit der Arzt sie überprüfen und gegebenenfalls ändern kann, bevor er sie abschließt.
Durch die Nutzung von Suki hat Dr. Scalise wertvolle Stunden am Tag zurückgewonnen, die sie nun mit ihrer Familie verbringen kann. Vor der Einführung der Technologie habe das manuelle Anfertigen klinischer Notizen Stunden gedauert, sagt sie.
„Ich frage den Patienten, ob es in Ordnung ist, dass ich [the tool] während eines Klinikbesuchs ganz am Anfang. Ich benutze die App auf meinem Telefon, lege es zur Seite, schalte es ein und es hört unser gesamtes Gespräch mit. Am Ende des Besuchs tippe ich einfach, um eine Notiz zu erstellen, und es dauert ein paar Minuten, die Notiz zu berechnen. Ich bin oft zum nächsten Patienten übergegangen, also schaue ich mir am Ende des Tages alle diese Notizen an – und sie sind normalerweise korrekt. Ich verbringe wahrscheinlich 15 Minuten mit der Bearbeitung“, erklärte Dr. Scalise.
Sie sagte, dass Sukis Tool ihrem Gesundheitssystem aufgefallen sei, weil sich die Technologie so einfach in das Athenahealth EHR integrieren ließ. Normalerweise dauert es etwa fünf Werktage, um den KI-Assistenten in das Athenahealth EHR eines Gesundheitssystems zu integrieren.
Dr. Scalise wies darauf hin, dass einige KI-Tools erfordern, dass Ärzte die erstellten Notizen kopieren und in die elektronische Patientenakte einfügen. Mit Suki können Ärzte Notizen direkt in der elektronischen Patientenakte bearbeiten und fertigstellen, was die Anzahl ihrer Klicks insgesamt reduziert.
Laut der Website des Unternehmens verfügt Suki auch über Integrationen mit anderen EHRs, darunter Epic, Cerner und Elation Health.
In einem Interview im letzten Jahr sagte Suki-CEO Punit Soni, dass die EHR-Integrationen seines Unternehmens einen wichtigen Teil seiner Gesamtstrategie darstellten.
„Im Gesundheitswesen ist es nicht die KI, die erfolgreich macht. Es sind die EHR-Integrationen, die erfolgreich machen“, sagte er gegenüber MedCity News. „Die Anzahl der Ingenieure bei Suki, die an [EHR integration] ist wahrscheinlich doppelt so viele wie die Zahl der Ingenieure, die an KI arbeiten.“
Ochsner Health und DeepScribe
Letzten Monat kündigte Ochsner Health die systemweite Einführung eines anderen Dokumentationstools an. Das in New Orleans ansässige Gesundheitssystem führt den KI-Assistenten von DeepScribe bei seinen 4.700 angestellten und angeschlossenen Ärzten ein.
Wie Suki ist auch das in San Francisco ansässige Unternehmen DeepScribe in mehrere EHRs integriert, darunter Epic und Athenahealth. Das Tool des Unternehmens hört die Interaktion zwischen Patient und Arzt unauffällig ab und liefert ein Transkript, das den Dialog festhält. Es erstellt auch Entwürfe klinischer Notizen, die Ärzte bearbeiten und in der EHR einreichen können.
Ochsner wusste, dass etwas getan werden musste, um den enormen Aufwand zu verringern, der mit der Dokumentation der Klinikärzte einhergeht, sagte Dr. Jason Hill, MD, der Innovationsbeauftragte des Gesundheitssystems.
„In den meisten Branchen wird die Dateneingabe normalerweise an Personen delegiert, die am wenigsten qualifiziert sind. Im Gesundheitswesen ist das anders. Die Dateneingabe wird von den am höchsten qualifizierten Personen durchgeführt – und das ist eine Menge Dateneingabe“, bemerkte er.
Er fügte hinzu, dass die meisten Ärzte offen sagen würden, dass die Dokumentation ihr unbeliebtester Teil des Tages sei.
Obwohl die meisten Ärzte den Prozess der klinischen Dokumentation verabscheuen, erkennen sie auch, dass er wichtig ist, bemerkte Dr. Hill. Er sagte, dass viele Leistungs- und Qualitätsbewertungen auf dem basieren, was in klinischen Notizen zu finden ist.
„Wir leben in einer Zeit, in der wir riesige Krankenakten haben, die uns alles über Patienten verraten können. Aber aus irgendeinem Grund will jeder einen Blick auf die Krankenakte werfen, um zu wissen, wie es einem Patienten geht“, erklärte er. „[Documentation] ist zu einer großen Sache geworden, die vielen Meistern dient. Als Arzt möchte man zeigen, dass man seine Arbeit macht, aber manche Ärzte können ihre Arbeit besser zeigen als andere.“
Nach einem langen Tag sei es für einen Arzt normalerweise schwierig, sich an konkrete Interaktionen mit einem der Dutzenden von Patienten zu erinnern, die er an diesem Tag gesehen habe, fügte Dr. Hill hinzu.
Auf der Suche nach einem Tool zur Lösung dieses Problems probierte Ochsner das Tool von DeepScribe und ein weiteres aus, dessen Namen Dr. Hill jedoch nicht nennen wollte.
Er sagte, dass die Technologie von DeepScribe bei den Ärzten des Gesundheitssystems eine bessere Akzeptanz und Zufriedenheit erfuhr. Dr. Hill bemerkte auch, dass DeepScribe während des Pilotprozesses besser mit Ochsner zusammenarbeitete und besser auf das Feedback der Ärzte reagierte.
Klinikärzte erzählen ihm oft, wie positiv sich das Tool von DeepScribe auf ihre Arbeit ausgewirkt hat.
„In meiner Laufbahn als klinischer Informatiker habe ich viele Projekte in diesem Bereich durchgeführt. Bei keinem meiner Projekte habe ich jemals erlebt, dass Ärzte selbst einen Film gedreht haben, in dem sie mir erzählt haben, wie großartig etwas war, und ihn mir dann unaufgefordert ins Postfach geschickt haben. Bei unserem Pilotprojekt haben Ärzte Selfie-Videos gemacht und gesagt: ‚Das ist die beste Technologie, die mir je zur Verfügung stand.‘ Normalerweise ist es das Gegenteil – normalerweise fragen die Ärzte: ‚Was tun Sie mir an?‘“, bemerkte Dr. Hill und bezog sich dabei auf andere Technologien, die die Anbieter möglicherweise als belastend empfinden.
Kaiser Permanente & Abridge
Erst letzte Woche enthüllte Kaiser Permanente ebenfalls Pläne für die Einführung einer umfassenden KI-basierten Dokumentation. Das Gesundheitssystem wird Abridges Tool für die klinische Dokumentation in seinen 40 Krankenhäusern und über 600 Arztpraxen in acht Bundesstaaten einsetzen.
Abridge wurde 2018 von einem Kardiologen des UPMC und zwei Forschern der Carnegie Mellon University gegründet. Das in Epic integrierte Tool hört Termine ab, erstellt ein Transkript und generiert eine klinische Notiz, die Ärzte in der elektronischen Patientenakte bearbeiten können.
Desiree Gandrup-Dupre, Senior Vice President für Gesundheitsversorgungstechnologie bei Kaiser Permanente, sagte, dass das Gesundheitssystem während seines Abridge-Pilotprojekts Feedback sowohl von Ärzten als auch von Patienten gesammelt habe.
„Viele Ärzte haben gesagt, dass sie zum ersten Mal in ihrer Karriere ihre Dokumentation bis zum Ende der Sprechstunde fertigstellen konnten und nicht erst nach Feierabend“, bemerkte sie.
Die Patienten berichteten, dass sie sich „deutlich mehr eingebunden“ fühlten, fügte Gandrup-Dupre hinzu. Bevor bei den Arztbesuchen Umgebungsgeräusche eingesetzt wurden, hatten die Patienten oft das Gefühl, dass ihr Arzt ihnen nicht zuhörte, weil sie den ganzen Termin damit verbrachten, vor dem Computer zu sitzen und zu tippen, betonte sie.
Die Technologie von Abridge erwies sich für Kaiser aus drei Hauptgründen als das beste Tool. Erstens war das Tool skalierbar und ließ sich problemlos in das gesamte Gesundheitssystem integrieren. Zweitens gaben die Ärzte während des Pilotprojekts durchweg positives Feedback, sagte Gandrup-Dupre.
Darüber hinaus habe die KI von Abridge bei den Verifizierungstests von Kaiser Permanente gut abgeschnitten, bemerkte sie. Das Gesundheitssystem ließ sein Qualitätssicherungsteam eine Reihe von Tests an der KI durchführen, damit es unabhängig beurteilen konnte, ob seine Ärzte mit der Qualität der Transkripte und erstellten Notizen zufrieden waren.
Das Ohio State University Wexner Medical Center und Microsoft DAX
Auch für das Ohio State University Wexner Medical Center könnte bald eine unternehmensweite Einführung geplant sein. Diese Woche gab das Gesundheitssystem bekannt, dass es mit der Pilotierung von Microsoft Dragon Ambient eXperience (DAX) begonnen hat.
Microsofts DAX-Tool kam 2022 mit der Übernahme von Nuance. Das KI-gestützte Tool, das in EHRs wie Epic und Cerner integriert ist, erstellt klinische Notizen, indem es Gespräche zwischen Patient und Arzt abhört, und generiert strukturierte Dokumentationen in Echtzeit.
Interne Prüfungen hätten gezeigt, dass das Tool den Klinikärzten des Staates Ohio derzeit etwa 30 Minuten bis eine Stunde pro Tag erspart, sagte Dr. Harrison Jackson, einer der am Programm teilnehmenden Ärzte.
Für ihn ist dies ein willkommener Vorteil, aber nicht das Hauptziel der Einführung von Microsoft DAX. Das Ziel des Pilotprojekts an der Ohio State University sei weniger, den Ärzten Zeit zu sparen, als vielmehr die Qualität der Arzt-Patienten-Beziehung zu verbessern, erklärte er.
„Wir halten mehr Augenkontakt und wenden unsere Körperhaltung vom Computer ab und wenden uns dem Patienten zu. Wir können mehr nonverbale Signale wahrnehmen“, erklärte Dr. Jackson. „Es ist viel deutlicher, dass wir uns voll und ganz auf unsere Patienten konzentrieren, und das wirkt sich positiv auf die Qualität der Informationen aus, die wir erhalten.“
Er sagte, dass Microsoft DAX aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit das richtige Tool für Ohio State sei. Seiner Meinung nach sollten die meisten Kliniker das Tool nach einem zweiminütigen Anleitungsvideo verwenden können.
Ohio State habe seit dem 1. Juli bereits 5.000 Patientenkontakte über DAX abgewickelt, betonte Dr. Jackson. Er fügte hinzu, dass das Gesundheitssystem das Programm auch schnell von anfänglich 25 Benutzern auf 500 erweitert habe.
Nach Ansicht von Dr. Jackson sollten alle Krankenhäuser klinische Dokumentationsassistenten als Service für ihre Patienten einsetzen.
„Und jedes Mal, wenn wir unsere Patienten besser betreuen, steigt unsere Arbeitszufriedenheit“, erklärte er.
KI-Tools breiten sich in vielen Bereichen des Gesundheitswesens aus, doch wenn es um die klinische Dokumentation geht, ist das Urteil eindeutig: KI macht Ärzte effizienter und zufriedener, was sich letztlich positiv auf die Patienten auswirkt.
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