Die Patientenkommunikation hat in den letzten Jahren auf allen Kanälen – sowohl persönlich als auch digital – einen unglaublichen Wandel durchgemacht. Krankenhausleiter erkennen, dass jede Interaktion einen enormen Wert hat, da sie die Möglichkeit bietet, Daten zu sammeln – über Patientenpräferenzen, Erfahrungen und mehr.
Bislang waren die Möglichkeiten, diese Daten zu operationalisieren, um die Versorgung und Erfahrungen zu verbessern, eher begrenzt. Konversationelle, nicht-klinische Daten können unstrukturiert sein, und das Durchforsten dieser Daten, um die relevantesten Erkenntnisse herauszuarbeiten, kann für Leistungserbringer, die ohnehin unter Zeitdruck stehen, eine Herausforderung sein.
Doch während wir uns auf ein Pflegemodell zubewegen, das die Patienten in den Mittelpunkt ihrer Behandlungsreise stellt, bietet künstliche Intelligenz (KI) eine beispiellose Chance, die Gesundheitsversorgung während der gesamten Patientenreise, insbesondere aber am Behandlungsort, zu revolutionieren. Durch die Aufnahme unstrukturierter Gesprächsdaten kann KI genau die Erkenntnisse ans Licht bringen, die zur Verbesserung der Behandlung erforderlich sind – und zwar genau in den Momenten, in denen diese Erkenntnisse am besten genutzt werden können.
Stellen Sie sich ein Gesundheitsumfeld vor, in dem Pflegeteams Echtzeitinformationen erhalten, die es ihnen ermöglichen, schnelle, präzise und auf jeden Patienten zugeschnittene Entscheidungen zu treffen. Das ist die neue Realität – Krankenhausleiter müssen nur die entsprechenden Fähigkeiten bereitstellen. Auf diese Weise können sie das Patientenerlebnis verbessern und die Qualität der bereitgestellten Pflege steigern und sicherstellen, dass jede Patienteninteraktion so individuell und effizient wie möglich ist.
Die Entwicklung der patientenorientierten Kommunikation
In der Vergangenheit beruhte die Patienteneinbindung nur auf direkten, oft zeitaufwändigen Interaktionen, die zwar persönlich, aber nicht immer effizient waren. Das Aufkommen digitaler Technologien markierte einen deutlichen Wandel und führte zur Einführung elektronischer Gesundheitsakten (EHRs), Patientenportalen und Telegesundheitsdiensten. Diese Lösungen wurden in großem Maßstab nach einem „Einheitsmodell“ angewendet und obwohl sie für viele funktionieren, funktionieren sie nicht für alle. Gleichzeitig erzeugten sie auch überwältigende Datenmengen, was völlig neue Herausforderungen mit sich brachte.
Angesichts der wachsenden Rolle der KI im Gesundheitswesen verwandeln sich diese Herausforderungen schnell in Chancen. Denken Sie beispielsweise an das Potenzial von KI-gesteuerten Technologien zur Patientenvisite. Die Visite – entweder von einer Krankenschwester geleitet oder im Selbstbedienungsverfahren, wobei die Patienten ihre Fragen auf ihrem eigenen Gerät beantworten – erzeugt eine enorme Menge an meist unstrukturierten, konversationellen Daten. Mit KI können wir Daten aus früheren Visiten analysieren, wichtige Erkenntnisse gewinnen und sie den Pflegeteams in einem leicht verdaulichen Format präsentieren – und zwar genau dann, wenn sie am dringendsten benötigt werden. Dies spart nicht nur Zeit, sondern stellt auch sicher, dass jeder Patient eine auf seine individuellen Bedürfnisse und seine Krankengeschichte zugeschnittene Behandlung erhält. Das Ergebnis ist ein effizienterer, effektiverer, patientenzentrierter und mit dem Pflegeteam vernetzter Behandlungsansatz.
Erkenntnisse direkt am Behandlungsort gewinnen
Im traditionellen Modell der Patientenversorgung bleiben wertvolle Gesprächsdaten oft in elektronischen Gesundheitsakten verborgen und sind zwar zugänglich, werden aber im täglichen Trubel der klinischen Aufgaben übersehen. Und selbst wenn Erkenntnisse ans Licht kommen, sind es klinische Erkenntnisse, die sinnvollerweise am meisten im Vordergrund stehen. Dennoch können Anbieter aus Gesprächseinblicken, die sie bei früheren Patientenbesuchen gewinnen, einen enormen Wert ziehen, wenn sie sich auf die Erfahrungen, Vorlieben und anderen Faktoren des Patienten konzentrieren, die sich direkt auf die Zufriedenheit auswirken.
Durch den Einsatz generativer KI, um diese Erkenntnisse direkt am Krankenbett zu gewinnen, können Anbieter auf aussagekräftige Kontexte zugreifen, Arbeitsabläufe optimieren, den Zeitaufwand für die Suche und Beschaffung von Informationen reduzieren und – was entscheidend ist – Technologien nutzen, die im Laufe der Zeit kontinuierlich lernen und sich anpassen. Dieser sofortige Zugriff auf Gesprächsdaten ermöglicht:
Echtzeitzugriff auf Patientengeschichten und -präferenzen: KI-gestützte Systeme können relevante Patienteninformationen sofort zusammenstellen und dem Gesundheitspersonal präsentieren, wenn dieses ein Untersuchungszimmer betritt oder sich einem Krankenhausbett nähert. Dazu gehört nicht nur die Krankengeschichte, sondern auch Kommunikationspräferenzen, frühere Anliegen und sogar subtile Hinweise aus früheren Interaktionen. Ein solch umfassender Zugriff ermöglicht es dem Personal, sich vor Visiten besser vorzubereiten, schnell eine Beziehung aufzubauen und effektiver auf die Bedürfnisse der Patienten einzugehen. KI-gesteuerte Analysen früherer Interaktionen und Ergebnisse: Durch die Analyse von Mustern aus früheren Patienteninteraktionen im gesamten Gesundheitssystem kann KI wertvollen Kontext für jede Begegnung bieten. So könnte sie beispielsweise erfolgreiche Kommunikationsstrategien hervorheben, die sich bei Patienten mit ähnlichen Profilen bewährt haben, oder das Personal aufgrund früherer Erfahrungen auf mögliche Empfindlichkeiten aufmerksam machen.
Über individuelle Interaktionen hinaus: Trends für operative Exzellenz erkennen
Während die Auswirkungen der KI auf die Interaktion mit einzelnen Patienten erheblich sind, ist ihr Potenzial, umfassendere betriebliche Verbesserungen herbeizuführen, vielleicht noch überzeugender. Durch die Aggregation und Analyse von Daten aus zahllosen Patientenkommunikationen kann KI wertvolle Erkenntnisse liefern, die strategische Entscheidungen und die Ressourcenzuweisung unterstützen. Dies geschieht durch:
Daten zur Patientenkommunikation aggregieren und analysieren: KI-Systeme können riesige Datenmengen aus verschiedenen Kommunikations- und Engagementkanälen verarbeiten und so ein umfassenderes Verständnis der Patientenbedürfnisse und -erfahrungen während der gesamten Behandlungsdauer ermöglichen. Muster und Trends in der Patientenerfahrung aufdecken: KI kann wiederkehrende Themen, häufige Anliegen und neue Trends identifizieren, die in der Patientenkommunikation ans Licht kommen. Diese Erkenntnisse können Bereiche aufzeigen, in denen die Gesundheitsversorgung verbessert werden kann, Lücken in der Patientenaufklärung aufdecken oder Veränderungen bei den Gesundheitsbedürfnissen der Bevölkerung signalisieren. Strategische Entscheidungen und Ressourcenzuweisung unterstützen: Die aufgedeckten Trends und Muster können die strategische Entscheidungsfindung auf Abteilungs- und Organisationsebene direkt beeinflussen. Wenn KI beispielsweise einen wachsenden Trend erkennt, dass Patienten eine bestimmte Frage stellen oder Hilfe beim Zugang zur Behandlung benötigen, können Ressourcen proaktiv zugewiesen werden, um Schulungsmaterialien zusammenzustellen.
Die Zukunft der auf Erkenntnissen basierenden Gesundheitsversorgung
Die Integration von KI in patientenzentrierte Kommunikation stellt einen Paradigmenwechsel in der Gesundheitsversorgung dar. Indem KI am Behandlungsort Einblicke in Gespräche, Verhalten und Umgebung liefert und datengesteuerte operative Entscheidungen ermöglicht, kann sie das individuelle Patientenerlebnis verändern und systematische Verbesserungen der Qualität und Effizienz der Behandlung vorantreiben.
Allerdings muss die Implementierung von KI verantwortungsvoll erfolgen. Krankenhäuser müssen sich das Recht zur Nutzung dieser Technologien durch sorgfältige Prüfung und Kontrolle verdienen, Transparenz über die Funktionsweise dieser Systeme schaffen und sicherstellen, dass sie kommunizieren, wie sorgfältig mit den Daten unserer Kunden und ihrer Patienten umgegangen wird.
Wenn diese Voraussetzungen erfüllt sind, sind die potenziellen Vorteile einer KI-gestützten Kommunikation enorm – von personalisierteren und effektiveren Patienteninteraktionen bis hin zu proaktiven Gesundheitsinterventionen auf Bevölkerungsebene. Um dieses Potenzial auszuschöpfen, bedarf es eines Engagements für Innovation, der Bereitschaft, etablierte Prozesse neu zu überdenken, und eines durchdachten Implementierungsansatzes, der sowohl den technologischen Fortschritt als auch eine menschenzentrierte Versorgung in den Vordergrund stellt.
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Nate Perry-Thistle bringt über 25 Jahre Produkt- und Entwicklungserfahrung in seine Rolle als Chief Product & Technology Officer bei CipherHealth ein. In dieser Position gibt Nate die strategische Ausrichtung der Produkt- und Technologieteams von CipherHealth vor. Er ist verantwortlich für Produktentdeckung und -design, Produktmarketing, Softwarearchitektur, Entwicklung und Engineering, Datentechnik, DevOps und technische Abläufe.
Zuvor arbeitete Nate bei verschiedenen Softwareunternehmen und war an der Entwicklung groß angelegter E-Commerce-, Online-Lern- und digitaler Werbesysteme beteiligt. Zu seinem Hintergrund gehört die Erfahrung bei der Erstellung HIPAA-konformer SaaS-Plattformen bei Dabo Health und PatientWisdom, wo er die Rolle des Chief Technology Officer innehatte. Er diente in der US Air Force und ist ein Meister des Kung Fu San Soo.
Nate ist ein großer Fan von Kamado-Grills und kocht gerne wunderbare Mahlzeiten für Freunde und Familie. Er verbringt viel Zeit mit seiner pelzigen Bürokollegin Greta, einer großen grauen Maine Coon.
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