In der sich ständig verändernden Landschaft der Gesundheitstechnologie könnten tragbare Geräte im Bereich neurologischer Störungen, insbesondere solcher, die Kommunikationsbarrieren darstellen, möglicherweise bahnbrechende Veränderungen mit sich bringen. Stellen Sie sich eine Situation vor, in der jemand mit Demenz oder Autismus seine unausgesprochenen Gedanken digital kommunizieren könnte, ohne aufgeregt zu werden. Diese transformative Fähigkeit verstärkt die Bedeutung von Anwendungen zur rechtzeitigen Erkennung, die durch tragbare Technologien ermöglicht werden.
Durch Kommunikation beeinträchtigte neurologische Erkrankungen: Der stille Kampf
Erkrankungen wie Autismus-Spektrum-Störungen und Demenz betreffen weltweit Millionen von Menschen. Kommen zu den bereits bestehenden Kommunikationsproblemen noch Kommunikationsprobleme hinzu, werden die Herausforderungen für Patienten und Pflegekräfte noch größer. Unruhe, die typischerweise das Ergebnis unerfüllter Bedürfnisse und Frustration aufgrund beeinträchtigter Kommunikation sein kann, kann die Lebensqualität der Betroffenen dieser Störungen drastisch verringern.
Die Zeichen erkennen
Unruhe, die sich normalerweise durch unangemessene verbale, stimmliche oder motorische Aktivitäten äußert, kann sich schnell verschlimmern, wenn sie nicht behandelt wird. Eine rechtzeitige Erkennung ist daher von entscheidender Bedeutung, damit Pflegekräfte rechtzeitig Maßnahmen ergreifen und weitere Komplikationen im Zusammenhang mit schädlichen Symptomen vermeiden können. Durch den Einsatz tragbarer Technologie mit fortschrittlichen Sensoren können sie in Echtzeit auf Verhaltens- und physiologische Marker zugreifen und so wertvolle Erkenntnisse über das Wohlbefinden der Person gewinnen. Früherkennungsmethoden könnten daher häuslichen Pflegekräften und Ärzten dabei helfen, der von ihnen betreuten Person zu helfen, bevor die Dinge außer Kontrolle geraten. Natürlich würde dies die Pflegekräfte entlasten, aber es wäre auch für das persönliche Wohlbefinden der Patienten von Vorteil, was das Hauptziel der Gesundheitsdienste ist.
Die Komplexität verstehen: Subtypen und Neurobiologie der Unruhe
Von nicht aggressiven Äußerungen bis hin zu körperlich aggressiven Handlungen kann Agitation viele Formen annehmen. Daher können personalisierte Pflegemaßnahmen unerlässlich sein, insbesondere im Falle einer Früherkennung, da jeder Subtyp seine eigenen, unterschiedlichen Probleme mit sich bringt. Darüber hinaus könnte die Erforschung der Neurobiologie der Agitation helfen, ihre zugrunde liegenden Ursachen zu klären und aufschlussreiche Informationen für maßgeschneiderte Behandlungsansätze zu liefern. Aus dieser Sicht könnte die Integration digitaler Phänotypisierung mit Prinzipien der Präzisionsmedizin die Früherkennung und Interventionsmethoden für Menschen mit solchen neurologischen Störungen verbessern.
Tragbare Sensoren
Herkömmliche Agitationsbeurteilungen basieren häufig auf subjektiven Beobachtungen, was es schwierig machen kann, genaue Messungen zu erhalten. Neuropsychologische Tests sind zwar sehr hilfreich, aber oft zeitaufwändig und liefern in der Regel retrospektive statt Echtzeitdaten. Tragbare Geräte, die mit einer Vielzahl physiologischer Sensoren ausgestattet sind, können dagegen Agitation nicht-invasiv und objektiv erkennen. Durch die kontinuierliche Überwachung von Veränderungen in Bewegungsmustern und physiologischen Daten haben Pflegekräfte die Möglichkeit, Agitation besser vorherzusagen und darauf zu reagieren. Ein solcher Wechsel von subjektiven zu objektiven Messungen könnte nicht nur die Genauigkeit der Agitationserkennung verbessern, sondern auch proaktive Eingriffe ermöglichen, die die Qualität der Pflege bei Personen mit neurologischen Störungen verbessern.
Nutzung multimodaler Sensorik
Jüngsten Studien zufolge ist ein recht effektiver Ansatz zur Erkennung von Unruhe die Verwendung einer Methode namens multimodale Sensorik. Dieses technologische Unterfangen integriert tragbare Geräte mit Umgebungssensoren und Algorithmen der künstlichen Intelligenz. Durch die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen, wie physiologischen Markern und Umwelteinflüssen, können Pflegekräfte bessere Einblicke in individuelle Bedürfnisse und Auslöser gewinnen. Forscher meinen, dass diese ganzheitliche Strategie das Potenzial hat, die Genauigkeit und Wirksamkeit von Früherkennungstechniken bei Unruhe zu optimieren.
Unterstützende Umgebungen schaffen
Wie bei jedem anderen Menschen, aber insbesondere bei Menschen mit neurologischen Störungen im Zusammenhang mit Demenz, können Stimmung und Verhalten stark von der Wohnumgebung beeinflusst werden. Untersuchungen haben gezeigt, dass Umgebungssensoren wie Bewegungsmelder und intelligente Stecker wertvolle Informationen über Umgebungsfaktoren liefern können, die Unruhe verschlimmern können. Mit dem Verständnis dieser Faktoren können Pflegekräfte und medizinische Einrichtungen proaktiv personalisierte Wohnräume gestalten, die den spezifischen Bedürfnissen jedes Menschen gerecht werden. Dieser personalisierte Ansatz zielt darauf ab, Unruhevorfälle zu minimieren und gleichzeitig das allgemeine Wohlbefinden der Patienten zu verbessern.
Pflegekräfte stärken, Leben verbessern
Tragbare Technologie scheint ein großes Potenzial für die Früherkennung und Behandlung von Unruhezuständen bei Menschen mit neurologischen Kommunikationsstörungen zu bieten. Durch den Einsatz tragbarer Sensoren und eines multimodalen Sensoransatzes können Pflegekräfte personalisierte Interventionen durchführen, die das Leben der Patienten erheblich verbessern könnten. Kontinuierliche Forschung und Innovation sind von größter Bedeutung, um die unerfüllten Bedürfnisse dieser gefährdeten Bevölkerungsgruppe zu erfüllen und Pflegekräften effiziente Werkzeuge für ein proaktives Pflegemanagement zur Verfügung zu stellen.
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R Sterling Snead ist Datenwissenschaftler und CEO des Self Research Institute, einer gemeinnützigen Organisation, die sich auf Forschung und Entwicklung von branchenführender Software im Bereich der persönlichen Informatik spezialisiert hat. Sterling ist außerdem Leiter des Snead & Stoffel Global Family Office, einem Single Family Office, das sich auf Investitionen in Datenwissenschaft in verschiedenen Branchen spezialisiert hat. Sterlings Leidenschaft für Daten entstand, als zahlreiche Familienmitglieder ihre Lebensqualität mithilfe ihrer eigenen Gesundheitsdaten verbesserten. Mit 14 Jahren Erfahrung in Führungspositionen und einem Doktoranden in persönlicher Informatik ist es seine Mission, die Lebensqualität von Menschen weltweit durch Forschung und Entwicklung zu verbessern.
Alex Malioukis ist ein zugelassener Psychologe am Self Research Institute mit einem Masterabschluss in kognitiver Neurowissenschaft und klinischer Neuropsychologie und einer Leidenschaft für die zugrunde liegenden Mechanismen dessen, was uns zu Menschen macht (die Arbeit ist noch in Arbeit!). Alex arbeitet in der Forschungsfakultät des Self Research Institute und verwendet Self-Tracking-Praktiken und -Technologien, um Einzelpersonen und Organisationen dabei zu helfen, Hindernisse zu überwinden, ihr volles Potenzial auszuschöpfen und ihre Ziele zu erreichen.
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