Amerika steht vor einer demografischen Krise: Unsere ältere Bevölkerung wird größer, älter, kränker und teurer.
Im Jahr 2030 werden in Amerika weniger als drei Arbeitnehmer für jeden älteren Bürger zuständig sein – ein historischer Tiefstand. Gleichzeitig wird die Pflege dieser älteren Menschen drei- bis fünfmal so viel kosten wie die Pflege jüngerer Menschen.
Zusätzlich zu der immensen Kostenbelastung gibt es schlicht nicht genug Gesundheitspersonal, um die notwendige Versorgung zu gewährleisten. Bis zum Jahr 2030 werden in den USA voraussichtlich 200.000 Krankenschwestern und 124.000 Ärzte fehlen. Und ähnliche Engpässe sind bereits in Großbritannien und anderswo zu spüren.
Darunter leiden sowohl Patienten als auch Ärzte. Das Burnout der Ärzte aufgrund übermäßiger Dokumentation, der Einhaltung zahlreicher Vorschriften und Abrechnungsanforderungen führt zu Frustration, verringerter Produktivität, Arbeitszufriedenheit und Fluktuation.
Im Laufe der Jahre haben viele vorhergesagt, dass KI einen großen Teil der Arbeit von Ärzten ersetzen würde. Doch wir müssen fragen: Kann KI tatsächlich die Lücke im Gesundheitspersonal schließen? Und wenn ja, wie bereiten wir die nächste Generation auf den Erfolg vor?
Neue Ansätze für eine KI-gestützte Belegschaft
Es geht nicht nur darum, dass KI Arbeitsplätze ersetzt, sondern sie verbessert. Um das eigentliche Ziel zu erreichen – nämlich mehr mit weniger zu erreichen – müssen wir konkrete Aufgaben und Arbeitsplätze praktisch angehen.
Aufgaben, die kein menschliches Urteilsvermögen erfordern, sollten automatisiert werden, wie etwa die Terminplanung, die Bestellung von Laboraufträgen und sogar die klinische Dokumentation. Und mit der Verbreitung generativer KI sehen wir spannende Möglichkeiten, klinische Entscheidungsprozesse zu unterstützen und zu verbessern.
So kümmern sich beispielsweise neue Start-ups bereits um die Aufnahme von Hunderttausenden neuer Patienten. Künstliche Intelligenz wird zur Automatisierung der Erstellung radiologischer Berichte eingesetzt. Und jetzt ist Physiotherapie auf klinischem Niveau auch bequem von zu Hause aus möglich.
In diesen Beispielen ermöglicht KI es Ärzten, sich auf die Patientenversorgung zu konzentrieren, eine größere Anzahl von Patienten zu behandeln und dies effektiver zu tun.
Aufbau einer Belegschaft der nächsten Generation mithilfe von KI
Es reicht nicht, hier und da neue Technologien hinzuzufügen. Deshalb müssen wir von der Personalbeschaffung über die Aus- und Weiterbildung bis hin zur Schulung alles überdenken.
Rekrutieren Sie nicht-traditionelles Gesundheitspersonal.
Erweitern Sie die Belegschaft, indem Sie Menschen mit nicht-traditionellem klinischen Hintergrund einstellen, wie Gemeindegesundheitshelfer, häusliche Krankenpflegehelfer, Gesundheitstechniker und bezahlte Familienmitglieder. Dies sorgt für Diversifizierung der Belegschaft und bietet eine personalisierte Betreuung, während gleichzeitig der ungleiche Zugang zur Gesundheitsversorgung ausgeglichen wird.
Überdenken Sie Bildung und Lehrplan.
Obwohl weltweit mehr als 100 Milliarden Dollar für die medizinische und pflegerische Ausbildung ausgegeben werden, ändert sich der Lehrplan nur langsam, und in manchen Fällen bleiben jahrhundertealte Methoden bestehen. Ausbildungsprogramme müssen schnell angepasst werden, um dem Fachkräftemangel zu begegnen und neue Technologien zu integrieren. So kann beispielsweise der Einsatz generativer KI in der klinischen Dokumentation medizinische Notizen für Patienten verständlicher machen und einem Burnout der Ärzte vorbeugen.
Nehmen Sie neue Trainingsmethoden an.
Die traditionelle medizinische Ausbildung ist isoliert. Die Zukunft liegt in der teambasierten Versorgung, bei der nicht nur Ärzte, sondern eine Reihe von Gesundheitsfachkräften zusammenarbeiten. Dies verbessert den Zugang zur Versorgung und ermöglicht es Ärzten, komplexe Fälle zu behandeln. Die medizinische und gesundheitswissenschaftliche Ausbildung sollte fortlaufende Kompetenzbewertungen und Schulungen in neuen Technologien umfassen, um eine flexible Belegschaft zu schaffen.
An politische Entscheidungsträger, Gesundheitspädagogen und Branchenführer: Die Zukunft des Gesundheitswesens hängt vom Wandel ab. KI hat das Potenzial, unser Gesundheitssystem, wie wir es kennen, auf konstruktive und sinnvolle Weise grundlegend zu verändern.
Wir müssen in die Modernisierung der Gesundheitswissenschaften und der medizinischen Ausbildung investieren, Innovationen und neue Pflegemodelle annehmen und unsere Parameter für Talente im Gesundheitswesen erweitern. Gemeinsam können wir ein widerstandsfähiges Gesundheitssystem aufbauen, das den Herausforderungen von morgen gewachsen ist.
Foto: Juanmonino, Getty Images
Hal Paz ist Operating Partner bei Khosla Ventures. Zuvor war er Executive Vice President und Chief Medical Officer bei CVSHealth/Aetna und später Kanzler für Gesundheitsangelegenheiten an der Ohio State University und CEO des Ohio State Wexner Medical Center.
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