Das Healthcare-KI-Startup Qure.ai schloss am Mittwoch eine Finanzierungsrunde der Serie D im Wert von 65 Millionen US-Dollar ab. Das Startup mit Sitz in Indien plant, das Kapital zu nutzen, um seine Präsenz in den USA auszubauen, seine Investitionen in grundlegende KI-Modelle zu erhöhen und Medtech-Unternehmen zu übernehmen.
Die Finanzierungsrunde wurde von Lightspeed und 360 ONE Asset geleitet. Weitere Teilnehmer waren Merck Global Health Innovation Fund, Kae Capital, Novo Holdings, Health Quad und TeamFund.
Qure wurde 2016 gegründet und verfügt über internationale Niederlassungen in New York, London und Dubai.
Die KI-Plattform des Startups wurde anhand von „Milliarden klinischer Datensätze“ trainiert, um anatomische Anomalien auf medizinischen Bildern zu erkennen, die durch Röntgen- und CT-Scans erstellt wurden, sagte Mitbegründer und CEO Prashant Warie.
„Qures Technologie erkennt Muster in diesen Bildern, um beispielsweise Lungenknötchen mit hohem Risiko zu erkennen, die auf Lungenkrebs hinweisen können, oder frühe Anzeichen eines Schlaganfalls oder Hirnblutungen aufgrund von Kopfverletzungen. Die KI vergleicht Scans neuer Patienten mit ihrer umfangreichen Datenbank früherer klinischer Fälle und hilft so dabei, Anomalien zu erkennen, die für das menschliche Auge sonst schwer zu erkennen wären“, erklärte er.
Durch die Automatisierung ermöglicht Qure außerdem schnellere und genauere Diagnosen und spart Radiologen oder Lungenfachärzten so Zeit, fügte Warie hinzu.
Er sagte auch, dass Qure das übergeordnete Ziel habe, die Gesundheitsversorgung zugänglicher und gerechter zu machen.
„[Qure seeks] um Gemeinden zu erreichen, die unterversorgt oder abgeschnitten sind oder bei denen es zu Verzögerungen bei der Gesundheitsversorgung kommt. Dazu gehören abgelegene Dörfer und Gefängnisse in Entwicklungsländern mit begrenzten Ressourcen wie Indonesien, Haiti oder Nigeria sowie in ausgereiften Gesundheitssystemen, die in den USA, Kanada und Großbritannien mit Problemen wie Rückstaus, Burnout oder Mangel an Radiologen konfrontiert sind“, erklärte Warie.
Er merkte an, dass Qures Technologie „besonders nützlich“ für ressourcenbeschränkte Gesundheitseinrichtungen sei, in denen der Zugang zu qualifizierten Radiologen oft begrenzt sei. Durch die Integration der KI-Software in ihre vorhandenen Bildgebungssysteme könnten Anbieter Fälle besser priorisieren sowie schnellere und genauere Diagnosen stellen, bemerkte Warie.
Die Lösungen von Qure würden derzeit in über 90 Ländern eingesetzt und die Technologie sei derzeit an über 3.100 aktiven Standorten im Einsatz, von großen Krankenhäusern bis hin zu kommunalen Kliniken, sagte er.
„Unsere KI ist im Einsatz, um frühe Anzeichen eines Schlaganfalls auf CT-Scans oder Lungenknötchen per Röntgen in den britischen NHS Trusts, in US-Krankenhäusern wie den Universitätskliniken in Cleveland, über große US-Teleradiologieanbieter wie vRAD und sogar in Lieferwagen auf den Philippinen oder zu Pferd in Lethoso, Südafrika, zu erkennen, um Tuberkulose in abgelegenen Gebieten zu identifizieren“, erklärte Warie.
Neben Anbietern beginnen auch Pharmaunternehmen, insbesondere solche, die an klinischen Studien beteiligt sind, Qures Lösungen zur Messung und Überwachung bildbasierter Forschung einzusetzen, erklärte er. Zu Qures Pharmakunden zählen unter anderem AstraZeneca, Johnson & Johnson und Viatris.
Auf die Frage, ob Qure in naher Zukunft über einen Börsengang nachdenkt, sagte Warie, dass sich das Unternehmen derzeit darauf konzentriere, seinen Markt weltweit weiter auszubauen und „sich stärker den Herausforderungen im US-Gesundheitswesen zu stellen“.
Foto: Hemera Technologies, Getty Images
