Diese Woche wurden neue Forschungsergebnisse veröffentlicht, in denen analysiert wird, wie KI zur besseren Medikamentenverwaltung für ältere Patienten mit Polypharmazie eingesetzt werden kann – das heißt, sie nehmen mehrere Medikamente gleichzeitig ein, um verschiedene Krankheiten zu behandeln.
Es stellte sich heraus, dass die Technologie das Potenzial hat, die Behandlungsergebnisse dieser Patientengruppe zu verbessern. Das ist eine erfreuliche Nachricht, wenn man bedenkt, dass die mangelhaften Medikamentenmanagementprotokolle des US-Gesundheitssystems jedes Jahr zu 275.000 Todesfällen und über 528 Milliarden Dollar an vermeidbaren Kosten führen.
Forscher des Brigham and Women’s Hospital in Boston haben im American Journal of Managed Care einen Artikel veröffentlicht, in dem sie die Wirksamkeit der von FeelBetter verkauften KI-Plattform bewerten. Die KI-Engine des Startups identifiziert Patienten, bei denen aufgrund einer nicht optimalen Medikamenteneinnahme ein hohes Risiko einer Verschlechterung und eines vermeidbaren Krankenhausaufenthalts besteht.
Die Forscher fanden heraus, dass die Plattform von FeelBetter in 89,2 % der Fälle korrekte Medikamentenwarnungen lieferte.
Die Studie ergab auch, dass die Warnungen in 97,3 % der Fälle für Kliniker hilfreich wären, um Entscheidungen zur Optimierung der medikamentösen Therapie ihrer Patienten zu treffen. Zwei Apotheker und ein Arzt beurteilten unabhängig voneinander die Angemessenheit der Warnungen und Empfehlungen der Plattform.
„Diese Ergebnisse der Studie zeigen, dass der FeelBetter-Algorithmus erfolgreich eine große Vielfalt an Daten aus der elektronischen Patientenakte integrieren kann, um das Risiko bei Patienten mit Polypharmazie genau zu stratifizieren“, erklärte Dr. Adva Tzuk Onn, der leitende Arzt des Startups.
FeelBetter mit Sitz in Tel Aviv und Boston wurde 2018 gegründet. Das Startup ist darauf ausgerichtet, ein wachsendes Problem der öffentlichen Gesundheit bei älteren Patienten anzugehen – die Tatsache, dass vielen von ihnen mehrere Medikamente zur gleichzeitigen Einnahme verschrieben werden. Dies ebnet den Weg für schlechte Gesundheitsergebnisse, die vermehrte Nutzung von Gesundheitsdiensten und steigende Pflegekosten, sagte FeelBetter-CEO Liat Primor im April gegenüber MedCity News.
Die KI-Plattform von FeelBetter kennzeichnet nicht nur Patienten mit einem hohen Risiko einer Verschlechterung und vermeidbarer Krankenhausaufenthalte, sondern hilft Ärzten auch dabei, den Fortschritt der Patienten zu überwachen und die Auswirkungen klinischer Eingriffe zu messen.
Die von der KI-Engine von FeelBetter erzeugten Warnungen und Empfehlungen führen häufig dazu, dass Ärzte die Behandlungspläne ihrer Patienten ändern, stellte Dr. Tzuk Onn fest.
„Unser System kann zum Beispiel einen Patienten erfassen, der vor Kurzem eine Blutung hatte und gleichzeitig eine duale Thrombozytenaggregationshemmung und Antikoagulanzientherapie erhält, oder einen Patienten identifizieren, bei dem zum jetzigen Zeitpunkt keine Indikation für eine duale Therapie besteht, sodass der Arzt eines der Medikamente absetzen muss“, erklärte er.
Den meisten Anbieterorganisationen mangelt es heute an den notwendigen Ressourcen, um die komplexen Medikationsschemata von Patienten mit Polypharmazie zeitnah zu überprüfen, fügte Dr. Tzuk Onn hinzu.
Mithilfe der Plattform von FeelBetter können Anbieter ermitteln, bei welchen Patienten mit Polypharmazie ein kurzfristiges Risiko einer Verschlechterung ihres Zustands besteht, und dann klinische Ressourcen für Interventionen bereitstellen, die Krankenhausaufenthalte und Besuche in der Notaufnahme verhindern, erklärte er.
Das Brigham and Women’s Hospital arbeitet an der vollständigen Integration der FeelBetter-Plattform in sein Epic EHR. Zu den weiteren FeelBetter-Kunden zählen Atlantic Health System und Americare Senior Living.
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