Trotz der jüngsten Nachricht von OpenAI, dass das Unternehmen neue KI-Modelle mit Denkfähigkeiten herausbringt, um „mehr Zeit damit zu verbringen, Probleme zu durchdenken, bevor sie reagieren, ähnlich wie es ein Mensch tun würde“, bleibt die Wahrnehmung von KI künstlich. Häufig wird sie als eine Technologie gesehen, die Distanz zwischen Individuen schafft, und die Menschen betrachten das Medium als eine Technologie, die Aufgaben automatisiert und entpersonalisiert, die traditionell von Menschen erledigt werden.
Im Bereich der psychischen Gesundheitsfürsorge ist die persönliche Note entscheidend. Wie wir mit Menschen umgehen und interagieren, ist oft ein Schlüsselelement bei der Pflege von Menschen mit psychischen Erkrankungen, wird jedoch manchmal ebenso übersehen wie das Benehmen am Krankenbett. KI beginnt jedoch, ihr Potenzial zu zeigen, langjährige Herausforderungen zu überwinden, darunter den Mangel an Fachkräften für psychische Gesundheit, das Stigma, das mit der Suche nach Hilfe verbunden ist, und die Schwierigkeit, personalisierte Pflege in großem Umfang bereitzustellen. Mehrere akademische Forschungsarbeiten, darunter diese Ansammlung von Arbeiten, haben gezeigt, dass KI die psychische Gesundheitsfürsorge zugänglicher machen kann.
Um wirklich zu verstehen, wie KI die Gegenwart und Zukunft der psychiatrischen Versorgung verändert, ist es hilfreich, auf die Entwicklung der psychiatrischen Behandlung im Laufe der Geschichte zurückzublicken. Leider haben psychische Erkrankungen zu Spott und Stigmatisierung geführt, wobei die Behandlung häufig rudimentär und manchmal sogar brutal war. Von der Trepanation in der Jungsteinzeit – bei der Löcher in Schädel gebohrt wurden, um böse Geister freizulassen – bis zur Nutzung von Irrenanstalten im Mittelalter hat sich die psychiatrische Versorgung nur langsam weiterentwickelt.
Erst im 20. Jahrhundert entstanden moderne Ansätze wie Psychotherapie und Psychopharmakologie, die Patienten mit mehr Würde und Mitgefühl behandelten. Darüber hinaus konnten wir als Individuen erst in den letzten Jahren genauso offen über psychische Gesundheitsprobleme sprechen wie über körperliche. Dieser Bedarf an Unterstützung erwies sich jedoch als unzureichend, um die wachsende Nachfrage zu decken, da die psychiatrischen Systeme und Dienste nicht auf die Schleusen vorbereitet waren, die sich seitdem geöffnet haben. Dies hat zu beispiellosen Herausforderungen geführt, insbesondere in Bezug auf Kapazität und Zugänglichkeit.
Um diese Hürden zu überwinden, muss man in den frühen Bereichen ansetzen, in denen KI in die psychiatrische Versorgung integriert wird: beim ersten Beurteilungsprozess. Traditionell ist dieser Prozess zeitaufwändig und erfordert oft, dass geschulte Fachkräfte bis zu 90 Minuten mit jedem neuen Patienten verbringen und grundlegende Fragen stellen, um Symptome zu identifizieren und Behandlungen zu planen. Glücklicherweise können KI-gesteuerte Beurteilungen diesen Prozess schneller erledigen, ohne die Qualität der Versorgung zu beeinträchtigen.
Der Einsatz von KI zur Erfassung und Analyse von Patientendaten entlastet bereits überlastete Ärzte, sodass sie sich auf die Betreuung ihrer Patienten und das persönliche Verständnis ihrer Probleme konzentrieren können, anstatt unpersönliche Beurteilungsfragen zu stellen. Auch die physische Gesundheitsversorgung hat durch den Einsatz von KI-gestützter Transkription ähnliche Vorteile erfahren, da KI den Ärzten mehr Freiraum gibt, sich stärker auf die Patientenbetreuung zu konzentrieren.
Ein weiterer wichtiger Aspekt, mit dem KI die psychische Gesundheitsfürsorge verbessert, ist die Einbindung der Patienten zwischen den Therapiesitzungen. Angst- und Stressmomente können uns jederzeit treffen, aber die stressigsten Zeiten sind im Allgemeinen die Nacht, Wochenenden und Feiertage. Patienten sind ohne Unterstützung häufig desorientiert und haben keine Bewältigungsmechanismen, was in diesen verletzlichen Momenten zu zunehmenden Gefühlen der Einsamkeit und Hilflosigkeit führt.
KI-gestützte Pflegebegleiter spielen eine äußerst wertvolle Rolle bei der Interaktion mit Patienten in den Tagen zwischen den Sitzungen und außerhalb der Sprechzeiten. Sie helfen den Patienten, ihre Behandlungsprotokolle einzuhalten, erinnern sie daran, Wellness-Übungen durchzuführen, Stress abzubauen und ihre Fortschritte zu überwachen. Kontinuierliche Einbindung hilft den Patienten, ihre Behandlung schneller und effektiver abzuschließen, und vermittelt ihnen ein Gefühl der Unterstützung und Kontinuität, selbst wenn sie nicht in direktem Kontakt mit ihrem Therapeuten stehen.
Auch Klinikärzte sind nicht immun gegen psychische Probleme; sie sind ein wachsender Teil der Branche, der Unterstützung braucht. Burnout wurde kürzlich als Krankheit in die 11. Revision der Internationalen Klassifikation der Krankheiten (ICD-11) aufgenommen, „da es sich um ein Berufsphänomen handelt, das ein Problem am Arbeitsplatz darstellt, für das Menschen möglicherweise professionelle Hilfe benötigen“. KI kann einen Teil dieser Belastung lindern, indem sie Verwaltungsaufgaben wie das Aufzeichnen klinischer Notizen und die Dateneingabe übernimmt, während sie Aufzeichnungen von Therapiesitzungen in Text umwandelt und wichtige Punkte für die Notizen des Therapeuten zusammenfasst.
Die vielleicht wirkungsvollste Rolle, die KI in der psychischen Gesundheitsfürsorge spielen kann, ist die Verbesserung der Zugänglichkeit. Bis heute durchdringen enorme wirtschaftliche, kulturelle und gesellschaftliche Barrieren den Bereich der psychischen Gesundheit: Im Jahr 2022 hatte die hispanische Bevölkerung mit 19,1 % die höchste Nichtversicherungsquote, die schwarze Bevölkerung mit 10,0 % und die weiße Bevölkerung mit 6,6 %. Angesichts dieser Daten kann es nicht überraschen, dass die American Psychiatric Association berichtete, dass nur jeder dritte schwarze Erwachsene mit einer psychischen Erkrankung behandelt wird – und sie werden seltener in die Forschung zur psychischen Gesundheit einbezogen.
Dies ist vielleicht die wirkungsvollste Art und Weise, wie KI dazu beitragen kann, die psychiatrische Versorgung menschlicher zu gestalten. Ironischerweise kann die vorurteilsfreie Natur der KI durch den Ausschluss von Menschen aus dem Aufnahmeprozess eine einladendere Umgebung für diejenigen schaffen, die sich sonst stigmatisiert oder unwohl fühlen würden, wenn sie Hilfe von einer Einzelperson suchen würden.
KI kann die Zugänglichkeit, die Effizienz der Ärzte sowie die Patientenbeurteilung und -betreuung verbessern, indem sie Menschen aus den automatisierten Prozessen herausnimmt. Indem wir KI einsetzen, um die Verwaltungslast der Ärzte zu verringern, ermöglichen wir ihnen, mehr Zeit mit ihren Patienten zu verbringen. Indem wir KI einsetzen, um Patienten außerhalb der normalen Sprechzeiten zu unterstützen, tragen wir dazu bei, dass sich die Menschen weniger einsam fühlen. Indem wir KI bei der Aufnahme von Patienten einsetzen, sorgen wir dafür, dass sich die Patienten weniger verurteilt fühlen. All diese Anwendungen stärken die persönliche Seite der psychiatrischen Behandlung.
Während sich in anderen Bereichen die Bedenken hinsichtlich der KI darauf konzentrieren, dass sie den Menschen die Arbeit wegnimmt, falsche Erfahrungen schafft oder „menschlich“ wird, ist sie in der psychiatrischen Versorgung ein Katalysator, der die Erfahrung menschlicher macht. Die Integration von KI in die psychiatrische Versorgung ist weiter fortgeschritten, als viele glauben, denn sie ist nicht immer offensichtlich. Häufig unterstützt sie Ärzte dabei, mehr Zeit für ihre Patienten zu haben oder mehr Patienten in Behandlung zu bringen.
KI wird Menschen in der psychiatrischen Versorgung niemals ersetzen, denn in der psychiatrischen Versorgung geht es um die Behandlung zutiefst menschlicher Probleme. Menschen haben KI entwickelt, um sich von den Aufgaben zu befreien, die Maschinen besser erledigen können: Berechnungen, Aufgabenverwaltung und Prozessautomatisierung. Menschen sind wunderbar kreativer, komplexer und unberechenbarer.
In der psychiatrischen Versorgung sind wir der KI zunehmend dankbar, weil sie uns Dinge ermöglicht, die uns mehr … menschliches Sein ermöglichen.
Foto: metamorworks, Getty Images
Ross Harper, CEO von Limbic, hat einen Doktortitel in Computational Neuroscience und einen Master in Mathematical Modelling vom University College London sowie einen Master in Natural Sciences von der University of Cambridge. Ross besitzt ein tiefgreifendes Verständnis der Überschneidungen zwischen Mathematik, Technologie und dem menschlichen Geist. Er gründete Limbic im Jahr 2020, um große Sprachmodelle und GenAI zu ermöglichen, Prozesse im Bereich der psychischen Gesundheit zu unterstützen und Ärzte und Patienten im NHS und in den USA zu unterstützen.
Dieser Beitrag erscheint im Rahmen des MedCity Influencers-Programms. Über MedCity Influencers kann jeder seine Sichtweise zu Wirtschaft und Innovation im Gesundheitswesen auf MedCity News veröffentlichen. Klicken Sie hier, um zu erfahren, wie.