Indiens KI-Revolution: Neysa lautet für Computerausfallsicherheit und globale Expansion
Indien steht im Zentrum derartiger Entwicklungen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI). Laut Prognosen des IT-Branchenverbands Nasscom und des Beratungsunternehmens BCG wird das Land bis 2027 einen KI-Marktwert von 17 Milliarden US-Dollar haben. Dies bietet auch dem indischen Start-up Neysa, gegründet von Sharad Sanghi, eine enorme Wachstumschance.
Neysa bietet Unternehmen KI-Lösungen und -Plattformen an, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse ausgerichtet sind. Das Startup ist der Überzeugung, dass die KI-Revolution nicht nur in der globalen Ebene stattfinden wird, sondern auch in Indien selbst.
„Wir bieten eine Infrastruktur und Plattform für KI und maschinelles Lernen als Service an. Wir haben spezielle Teams für das maschinelle Lernen und Infrastrukturberatung, die Kunden dabei helfen, die relevante Größe für ihre Infrastruktur zu finden und die von ihnen gewählten Modelle zu verfeinern oder anzupassen“, erklärte Sanghi in einem Interview mit TechCrunch.
Mit seinem umfassenden Angebot will Neysa auch an lokale Unternehmen anknüpfen, für die es oft schwierig ist, die geeignete Infrastruktur zu erhalten, ohne Tausende von Dollar auszugeben. Singhi betonte, dass Neysa den vorherrschenden Cloud-Diensteanbietern wie AWS, Google Cloud Platform und Microsoft Azure gegenüberstehen wolle, indem es Flexibilität in seinen Modellen bietet.
Das Startup hat bereits 30 Millionen US-Dollar erhalten, um seine Infrastruktur zu erweitern, seine Forschung und Entwicklung zu verbessern und die Markteinführung zu erweitern. Im nächsten Jahr plant Neysa die Einführung seiner integrierten Cloud-Services für Gen-AI-Beschleunigung.
Insgesamt beschäftigt Neysa derzeit 55 Mitarbeiter und plant, diese Zahl durch die Einstellung weiterer Ingenieure und Mitarbeiter zu erweitern, um den direkten und indirekten Vertrieb auszubauen. Bis bald wird Neysa auch an den internationalen Märkten expandieren und seine Dienste wie Google und Microsoft Azure konkurrieren.