Die Big-Data-Analyse ist eine unschätzbare Ressource im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften. Daten können einem Pharmaunternehmen Aufschluss darüber geben, welche Medikamente ein Facharzt verschreibt und wo sie ihren Sitz haben. Dieses Wissen ist der Schlüssel zur Identifizierung der Ärzte, die ihr von der FDA zugelassenes Medikament am wahrscheinlichsten verschreiben. Gleichzeitig kann die Möglichkeit, schnell und einfach zu erkennen, welche Ärzte nicht im Netzwerk sind, die Rekrutierungsbemühungen eines Krankenhauses oder eines Kostenträgers unterstützen.
Es überrascht nicht, dass sich die Zahl der Datenaggregations- und Analyseunternehmen in den letzten Jahren vervielfacht hat, was es für ein einzelnes Unternehmen schwieriger macht, sich von den vielen Akteuren in diesem Sektor abzuheben. Jeder gute Manager weiß, dass Unternehmen im Bereich Gesundheitsanalytik sich mit ihrer Technologie von der Masse abheben müssen, sonst müssen sie sich einem Preiswettlauf nach unten stellen.
Eine der größten Herausforderungen für Gesundheitsanalyseunternehmen besteht darin, sicherzustellen, dass ihre Daten korrekt und nicht veraltet sind. Die Analysen eines Unternehmens sind nur dann effektiv, wenn die von ihnen analysierten Informationen korrekt sind, was im Gesundheitswesen nicht einfach ist. Ärzte wechseln in andere Krankenhäuser und gehen in den Ruhestand; Kostenträger haben Schwierigkeiten, diese und andere Änderungen kontinuierlich zu aktualisieren, um sicherzustellen, dass die Liste der netzinternen Ärzte in ihren Versorgungsplänen auf dem neuesten Stand ist. Da die Gesundheitsdatenlandschaft immer komplexer wird, ändern Kostenträger und Anbieter häufig ihre Maßstäbe für die Arzneimittelabdeckung.
Um diese sich ständig verändernde Landschaft abzudecken, verfügt PurpleLab über mehr Gesundheitssysteme in seinem Data Warehouse als Konkurrenzunternehmen, empfängt Daten aus einer Vielzahl von Quellen und nutzt Qualitätskontrollen, um sicherzustellen, dass diese Informationen genau erfasst und validiert werden. Die Provider-Referenzdateien des Unternehmens erledigen die schwere Arbeit. Durch die Entsiloisierung von Daten ermöglichen sie Kostenträgern, Anbietern und Pharmaunternehmen Zugriff auf Anbieterinformationen, Schadensdaten und Analysen mit einem einheitlichen Vokabular für Organisationen im gesamten Gesundheitsökosystem.
Anbieterreferenzdateien sollen Benutzern einen Einblick in das Überweisungsnetzwerk und den Entscheidungsprozess von Ärzten geben, die Ärzte, Krankenhäuser, Gesundheitssysteme und Kostenträger nutzen, um Behandlungspläne für Patienten sowie finanzielle Entscheidungen für ihre Organisation zu treffen. Darüber hinaus können Unternehmen Einblick in die Überweisungsmuster von Ärzten, den Einfluss von Ärzten, Pflegeteams und integrierte Netzwerke gewinnen. Anhand dieser Informationen können Biotech- und Pharmaunternehmen ihre Strategien zur Arzneimittelvermarktung verfeinern und fundierte Entscheidungen treffen.
Pharmaunternehmen können Anbieterreferenzdateien auch für Vertrieb, Marketing, Einblicke und Analysen nutzen, um maßgeschneiderte Nachrichten- und Schulungsmaterialien zu unterstützen, die medizinisches Fachpersonal bei klinischen Entscheidungen zur Patientenversorgung unterstützen sollen.
Eine Herausforderung für Pharmaunternehmen besteht darin, die Zeit zu verkürzen, die für die Durchführung klinischer Studien benötigt wird. PurpleLab vereinfacht den Prozess der Standortauswahl und kann gezielt ermitteln, welcher qualifizierte Standort für eine bestimmte klinische Studie am besten geeignet ist. Darüber hinaus ermöglicht es Pharmaunternehmen, ihre Werbe- und Aufklärungsbemühungen zu fokussieren, wenn sie wissen, welche Ärzte häufig überweisen und wichtige Meinungsführer sind. Auf diese Weise können Unternehmen das Bewusstsein dieser Ärzte schärfen und die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass die Ärzte ihre Medikamente verschreiben.
„Intuitives Design und schneller und einfacher Zugriff ermöglichen es Kunden, auf Datenelemente zuzugreifen, die für ihre Bedürfnisse wichtig sind“, so ein PurpleLabs-Sprecher. Beispielsweise nutzen Krankenhäuser und Kostenträger HCP-Zugehörigkeiten und Überweisungsdaten für die Rekrutierung von Ärzten, um die Angemessenheit und Optimierung des Netzwerks zu gewährleisten. Die Protokollentwurfsteams für klinische Studien von Pharma können HCP-HCO-Zugehörigkeitsdaten für eine effiziente und effektive Standortauswahl und Forscherrekrutierung nutzen.
Wir sehen häufig Datenlösungen im Einsatz, wenn ein Gesundheitsunternehmen die Einhaltung der Netzwerkanforderungen des Bundes und der Bundesstaaten für den Zugang zur Gesundheitsversorgung überprüft. Die Verwendung fortschrittlicher Datenanalysen könnte ihnen auch dabei helfen, Ärzte außerhalb des Netzwerks zu identifizieren, um ihre Rekrutierungsbemühungen zu unterstützen. Die Erkenntnisse von PurpleLab können es ihnen ermöglichen, die Leistung von Ärzten nach geografischen Gesichtspunkten zu untersuchen und Branchentrends, Stärken und Schwächen sowie Wachstumschancen zu erkennen.
Ebenso kann ein Pharmaunternehmen Anbieterreferenzdateien nutzen, um wichtige Meinungsführer (KOLs) zu identifizieren, die in bestimmten Therapiebereichen erheblichen Einfluss haben. Durch die Untersuchung von Daten zu durchgeführten Behandlungen, der Teilnahme an klinischen Studien und Überweisungsmustern können Unternehmen KOLs identifizieren, die in ihrem Bereich Vordenker sind. Die Zusammenarbeit mit diesen KOLs kann die Produktglaubwürdigkeit erhöhen, die Marktwahrnehmung prägen und die Akzeptanz bei anderen Gesundheitsdienstleistern fördern.
Mit umfassenden Daten zu mehr als 2,3 Millionen Ärzten, Krankenpflegern und Arzthelfern, einschließlich Kontaktinformationen, können Organisationen die Anbieterreferenzdateien von PurpleLab nutzen, um Einblicke in die Kostenübernahme für Arzneimittel zu erhalten und herauszufinden, welche Krankenhäuser sie in ihre Krankenversicherungen aufnehmen. Dies kann hilfreiche, zeitnahe Erkenntnisse für andere Krankenhäuser und Kostenträger liefern, die ihre Marktleistung bewerten möchten.
Die Fähigkeit von PurpleLab, umfassende Daten für Pharmaunternehmen, Anbieter und andere Gesundheitsorganisationen bereitzustellen, gibt seinen Benutzern die Möglichkeit, fundierte Entscheidungen in einem Markt zu treffen, in dem Konsolidierung und Preisdruck die Gesundheitslandschaft mehr denn je verändern. Und in diesem Klima sind die Gesundheits- und Biowissenschaftsunternehmen mit Zugang zu den zuverlässigsten Datenerkenntnissen gut positioniert, um fundierte Entscheidungen zu treffen, um ihr langfristiges Wachstum und ihre Rentabilität sicherzustellen.
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