Medizinische Kodierung ist ein unvermeidlicher Bestandteil der Gesundheitsversorgung. Kodierung ist für eine genaue Dokumentation, Abrechnung und Erstattung im Gesundheitswesen unerlässlich – dennoch verlassen sich viele Anbieter immer noch auf manuelle Kodierungspraktiken, die die Zeit der Mitarbeiter verschlingen.
Am Dienstag sammelte Nym 47 Millionen US-Dollar, um zur Lösung dieses Problems beizutragen. Das in New York City ansässige Startup kündigte eine von PSG angeführte Finanzierungsrunde mit Beteiligung von Google Ventures, Addition, Samsung Next und Dynamic Loop Capital an.
Nym wurde 2018 gegründet und vertreibt Technologie, die klinische Daten in Patientenakten in eine umfassende Darstellung der Patientenerfahrung übersetzt. Das Unternehmen nutzt maschinelles Lernen, um diesen Prozess zu automatisieren, da der manuelle Ansatz zu kostspielig und zeitaufwändig sei, betonte CEO Or Peles.
„[The] Der manuelle Ansatz ist in den letzten Jahren zunehmend unhaltbar geworden, da die Branche mit einem anhaltenden Mangel an medizinischen Programmierern, sich ständig ändernden Kostenträgerrichtlinien und hauchdünnen Betriebsmargen konfrontiert ist. Für Gesundheitsdienstleister führen diese Branchenherausforderungen zu einem erhöhten Verwaltungsaufwand für interne Programmierer, einer Verzögerung der Zahlungszyklen und zu Compliance-Bedenken, die die betriebliche und finanzielle Leistung gefährden“, erklärte er.
Die Technologie von Nym nutzt proprietäre Modelle des maschinellen Lernens und regelbasierte klinische Ontologien (standardisierte Rahmenwerke zur Organisation medizinischer Begriffe und Konzepte), um die klinischen Daten der Patienten in eine vollständige Zusammenfassung ihres Besuchs zu übersetzen. Mit dieser Erzählung in der Hand weist die Nym-Engine der Patientenbegegnung die entsprechenden medizinischen Codes zu, sagte Peles.
Nach Ansicht von Peles hebt sich Nym vor allem aus drei Gründen von anderen Anbietern autonomer Codierungslösungen wie CodaMetrix und Fathom Health ab. Der erste sei die Transparenz von Nym, sagte er.
„Nyms Engine erstellt vollständig nachvollziehbare Prüfprotokolle für jede erfolgreich kodierte Patientenbegegnung. Diese Audit-Trails umfassen unterstützende Dokumentation zu jedem zugewiesenen medizinischen Code, Links zu den Richtlinien, auf die sich die Engine bei der Code-Auswahl bezieht, und vieles mehr – sie stellen unseren Kunden eine umsetzbare Ressource zur Verfügung, die sie im Falle eines Audits, einer Ablehnung oder einer anderen Compliance-Initiative nutzen können “, bemerkte Peles.
Er hob die Konfigurierbarkeit von Nym als weiteres Unterscheidungsmerkmal hervor. Die Technologie des Startups sei nicht nur so konfiguriert, dass sie mit den internen Codierungsrichtlinien jedes Kunden übereinstimme, sondern werde auch aktualisiert, sobald Kostenträger oder Regulierungsbehörden neue Richtlinien veröffentlichen, sagte er.
Peles betonte auch die Multispezialitätsfähigkeiten von Nym als Vorteil. Die Engine des Unternehmens unterstützt derzeit sechs Fachgebiete und Servicelinien: Notfallmedizin, Radiologie, ambulante Chirurgie, ambulante Besuche, stationäre professionelle Dienstleistungen und Notfallversorgung.
Die autonome medizinische Kodierungstechnologie ist mit allen wichtigen EHRs kompatibel, einschließlich Epic, Oracle-Cerner, Athenahealth, Meditech und Allscripts. Die meisten Kunden von Nym seien Gesundheitssysteme, große Krankenhäuser und Ärztegruppen, sagte Peles. Das Startup hat derzeit 21 Kunden, darunter zwei Geisinger Health System und Ochsner Health.
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