Von MIKE MAGEE
Nach Trumps Sieg am 6. November 2024 kam es diese Woche zu einem Aufeinanderprallen von Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft. Das Land war – sowohl dafür als auch dagegen – ungewöhnlich ruhig. Es ist unklar, ob dies eine Anerkennung der politischen Erschöpfung ist oder der Wunsch der Sieger, „gute Gewinner“ und nicht länger „arme Verlierer“ zu sein.
Wer genau „der innere Feind“ ist, bleibt abzuwarten. Aber Trump arbeitet schnell daran, sein Kabinett und seine Spitzenbeamten zu definieren. In seiner ersten Amtszeit als Präsident stellte sich Trump bekanntermaßen an die Spitze der Reihe wissenschaftlicher Experten und sorgte für Verwirrung und Chaos in der frühen Reaktion auf die Corona-Krise.
Sein Wahlkampfbündnis 2024 mit Robert F. Kennedy Jr. legt nahe, dass die Gesundheitspolitik weiterhin ein starkes Interesse hat. Wie sein Sprecher andeutete, führte seine offene Führung zu einem überwältigenden Sieg, „weil sie seinem Urteilsvermögen vertrauen und seine Politik unterstützen, einschließlich seines Versprechens, Amerika zusammen mit angesehenen Führungskräften wie RFK Jr. wieder gesund zu machen.“
Für diejenigen, die sich an Trumps wechselvolles und disruptives Management der Covid-Krise erinnern, ist es nützlich, sich an die Tage vor nicht allzu langer Zeit zu erinnern und zu überlegen, ob es damals hilfreich gewesen wäre, Bobby Kennedy Jr. mit einzubeziehen.
Ich habe die Covid-Pandemien, die ich für einen dreiteiligen Kurs zum Thema „KI und Medizin“ am Presidents College der University of Hartford vorbereitet habe, noch einmal Revue passieren lassen. Der Kurs umfasst eine Reihe von Fallstudien, insbesondere die vielfältige Rolle der KI bei der Bewältigung der Covid-Pandemie, als diese im Jahr 2020 außer Kontrolle geriet.
Die frühe Covid-Zeitleiste liest sich so:
1. Dezember 2019: Ein 70-jähriger Mann wird mit Atemnot ins Krankenhaus in Wuhan, China, eingeliefert.
Mitte Dezember 2019: Mehrere Bürger in Wuhan, China, sind inzwischen schwer erkrankt.
24. Dezember 2019: Eine postmortale Lungenprobe eines Wuhan-Patienten liefert eine teilweise genetische Sequenz des infektiösen Viruserregers. Es ähnelt dem SARS-Virus, das 2003 eine Epidemie auslöste.
30. Dezember 2019: Die Nachricht dringt an die US-Epidemiologin Marjorie Pollack, Leiterin von Promed, die ihre 80.000 Abonnenten, darunter Beamte der WHO, vor einer drohenden Epidemie warnt.
31. Dezember 2019: Chinas Nationale Gesundheitskommission weist die Gesundheitsbeamten von Wuhan an, den Ausbruch offiziell anzukündigen.
1. Januar 2020: Die Polizei von Wuhan bedroht mehrere örtliche Ärzte, weil sie sich zu Wort gemeldet haben, und bezeichnet sie als „Gerüchtemacher“.
3. Januar 2020: Die chinesische Regierung teilt der WHO mit, dass sie 44 bestätigte Fälle verwaltet.
5. Januar 2020: Eine vollständige genetische Sequenz des Virus wird veröffentlicht. Chinesische Beamte versuchen zunächst, die Informationen zu unterdrücken.
13. Januar 2020: Deutsche Wissenschaftler veröffentlichen einen Test auf das Virus.
Mitte Januar 2020: In Wuhan sind mittlerweile Hunderte erkrankt, und Menschen beginnen an Atemversagen zu sterben.
23. Januar 2020: Mittlerweile kommt es auch in anderen Teilen Chinas zu Ausbrüchen. 571 Fälle werden gemeldet.
Ein Mitarbeiter des Wuhan-Zentralkrankenhauses berichtete damals: „Es brach zu schnell aus, und dann waren einfach zu viele Menschen infiziert. Ohne Beatmungsgeräte, ohne spezifische Medikamente, sogar ohne genügend Arbeitskräfte, wie sollten wir Menschen retten?“ Wie kann man den Feind töten, wenn man unbewaffnet auf dem Schlachtfeld steht?“
15. Februar 2020: Moderna veröffentlicht nur 45 Tage nach Bekanntgabe der genetischen Sequenzierung eine „klinisch hochwertige, für den Menschen unbedenklich hergestellte Charge (von mRNA), die zum Testen an Gesundheitskliniken versandt wird“.
Was normalerweise Jahre dauern würde, dauerte ein paar Wochen. Dave Johnson PhD, Chief Data and AI Officer von Moderna, sagte später: „Wir haben den frühen präklinischen Motor eines Unternehmens aufgebaut, d Es ist noch einmal so: Wenn man viele Experimente durchführen will, muss man viel mRNA haben. Also haben wir diese massiv parallele (KI-gestützte) robotergestützte Verarbeitung von mRNA entwickelt. Als sich die Dinge bei der Datenerfassung in diesen Systemen weiterentwickelten, begann die KI aufzutauchen. Wissen Sie, anstatt nur zu erfassen, wissen Sie, was in einem Experiment passiert ist, jetzt sagen Sie, lasst uns diese Daten verwenden, um einige Vorhersagen zu treffen.“
Was die KI tat, war die Steuerung der Umgestaltung durch gezielte mRNA-vermittelte Mutationen des genetischen Codes des Virus und half dabei, die erste Charge des mRNA-Covid-Impfstoffs zu erzeugen.
18. Dezember 2020: Moderna erhält vom FDA Vaccine Advisory Committee eine „Notfallgenehmigung“. Kein Moment zu früh, würden die meisten sagen. Die Zahl der Todesopfer in den USA hat bereits über 800.000 erreicht, und die Prognosen für die bevorstehenden monatlichen Todesopfer liegen bei 62.000.
Man geht heute davon aus, dass die schnelle KI-gestützte Entwicklung des mRNA-Impfstoffs gegen Covid weltweit 15 bis 20 Millionen Leben gerettet hat. Die Schnelligkeit war das Ergebnis einer KI-gesteuerten hyperbeschleunigten mRNA-Generierung. Vor der Integration von KI generierte Moderna 30 Proben pro Monat. Durch die Optimierung mit KI explodierte der Ertrag auf über 1000 pro Monat. Anschließend wurde die KI erneut verwendet, um vorherzusagen, wie der Impfstoff am besten strukturiert werden sollte, um eine Proteinproduktionsreaktion im Körper zu maximieren … oder wie das Unternehmen sagt: „mehr Leistung für das biologische Geld“.
Dave Johnson stellt schnell fest, dass Moderna schon Jahre bevor Chat-GPT zum Begriff wurde, schnell mit KI-Anwendungen arbeitete. Sein Hintergrund war Software-Engineering und Datenwissenschaft und er promovierte in Informationsphysik. Daher ist es nicht verwunderlich, dass es ihm nichts ausmacht, nichtmenschliche Beziehungen aufzubauen. Er sagt: „Wir denken immer über die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine nach, weil sie in verschiedenen Dingen gut sind.“ Menschen sind wirklich gut in Kreativität, Flexibilität und Einsicht, während Maschinen wirklich gut darin sind, präzise zu sein und jedes Mal genau das gleiche Ergebnis zu liefern, und zwar in großem Maßstab und mit hoher Geschwindigkeit.“
Wenn ein Zivilist wie RFK Jr. einen Arzt spielt, scheint das nie gut auszugehen. Tommy Thompson versuchte 2001, die Anthrax-Krise zu bewältigen und musste von Dr. Tony Fauci gerettet werden. Fauci war im April 2020 erneut dort, um Trumps Bleichmittel für Covid-Kommentare aufzuräumen. Hinzu kommt eine Reihe katastrophaler Folgen in den roten Staaten, in denen sich fanatische Bürokraten für die Bewältigung geburtshilflicher Notfälle qualifiziert hielten.
Wird sich die Geschichte wiederholen? Wir werden es früh genug wissen.
Mike Magee MD ist Medizinhistoriker und schreibt regelmäßig für THCB. Er ist der Autor von CODE BLUE: Inside America’s Medical Industrial Complex. (Grove/2020)
