Drei Ansätze zur generativen KI – welchen Ansatz werden Sie wählen?

Man geht davon aus, dass generative KI einen großen Einfluss auf unsere Arbeitsweise haben wird. Laut einer Studie von Accenture könnten drei Viertel der Arbeitnehmer im Vereinigten Königreich mindestens ein Drittel ihrer Arbeitszeit von GenAI beeinflusst sehen, wobei ihre Arbeitsmuster und ihr Verhalten diese Technologie nutzen werden. Doch während es viele Diskussionen darüber gibt, wie diese Technologie eingesetzt werden könnte, besteht kein Konsens darüber, wie gut Unternehmen diese Technologie einsetzen werden. Im selben Bericht erwarten nur 33 Prozent der Befragten, dass Unternehmensleiter bei KI-Entscheidungen Verantwortung übernehmen und die richtigen Entscheidungen treffen, um eine positive Wirkung zu erzielen.

Warum ist das wichtig? Accenture schätzt, dass der Nichteinsatz von KI – oder ein schlechter Einsatz von KI – bis 2038 zu Opportunitätskosten in Höhe von 485 Milliarden Pfund an wirtschaftlichem Wert führen könnte. Dies ist eine größere Chance für das Vereinigte Königreich als für jedes andere G7-Land und könnte die langfristigen Kosten des Vereinigten Königreichs fast verdoppeln. langfristige Wachstumsrate innerhalb von 15 Jahren.

Unabhängig davon, ob diese Zahlen korrekt sind oder nicht, ist die übergeordnete Botschaft, dass der Einsatz von KI einen größeren potenziellen Mehrwert bietet als der Nichteinsatz. Wie können wir also die richtige Strategie entwickeln, um die Vorteile der KI zu nutzen, und welche Entscheidungen sind damit verbunden?

Strategien und Prioritäten

GenAI knüpft an andere wichtige Technologietrends und -veränderungen an. Von der Umstellung auf Client-Server-Anwendungen bis hin zum Internet, der Cloud und Mobilgeräten haben Unternehmen umfassende Veränderungen durchgemacht, von neuen Arbeitsweisen bis hin zu sich verändernden Märkten. Beispielsweise waren viele Unternehmen von der Umstellung vom stationären Einkauf auf Online- und Mobilhandel betroffen – einige setzten auf Online-Ansätze, während andere abwarteten und einen Rückgang ihres Marktanteils hinnehmen mussten.

Für GenAI scheinen Unternehmensführer einen von drei Ansätzen zu verfolgen – an GenAI zu delegieren, mit GenAI zu beschleunigen und Unternehmen auf der Grundlage von KI neu zu erfinden. Jedes davon hat seine eigene Denkweise und Herangehensweise an die geschäftlichen Auswirkungen.

Delegieren Sie an GenAI

Der Einsatz von KI zum Delegieren von Aufgaben konzentriert sich darauf, wie GenAI Aufgaben übernehmen kann, die derzeit von Menschen ausgeführt werden. GenAI ersetzt diese Personen bei ihrer Arbeit, und der Personalbestand wird dann reduziert, wenn KI eingeführt wird. Das übergeordnete Ziel dieses Ansatzes besteht darin, die Gesamtkosten für die Bereitstellung einer Dienstleistung für Kunden um einen bestimmten Prozentsatz – beispielsweise 30 Prozent – ​​zu senken und diese Reduzierung zu nutzen um die Rentabilität zu verbessern.

Beschleunigen Sie mit GenAI

Für den Acceleration-Ansatz setzen Unternehmensleiter immer noch auf GenAI, um menschliche Eingaben zu reduzieren und Aufgaben zu übernehmen. Anstatt diese Mitarbeiter jedoch sofort zu entlassen, können Unternehmen stattdessen überlegen, wie sie diese Fähigkeiten woanders einsetzen können. Dieser Ansatz nutzt KI, um mehr Umsatzwachstumsmöglichkeiten zu finden und die Produktivität und Rentabilität durch eine effektivere Umsetzung zu verbessern. Anstatt eine Kostensenkung um 30 Prozent in Kauf zu nehmen, nutzen diese Unternehmen diese Mittel, um gemeinsam ihre Gesamteinnahmen und ihre Rentabilität voranzutreiben und zu steigern.

Neuerfindung

Die dritte Strategie – Reinvention – geht noch einen Schritt weiter. Während die Delegate- und Accelerate-Strategien von jedem Unternehmen umgesetzt werden können, ist der Reinvention-Ansatz für etablierte Unternehmen schwieriger umzusetzen. Es beginnt mit dem sprichwörtlichen leeren Blatt Papier und basiert auf der Frage: „Wie kann ich diese neue Technologie nutzen, um diesen Service besser und effektiver anzubieten als die traditionellen Unternehmen vor mir?“

Anstatt nach Kosteneinsparungen oder weiteren Verbesserungen bestehender Modelle zu suchen, suchen diese Unternehmen nach völlig neuen Marktansätzen, die weitaus bessere Ergebnisse liefern können. Mit jeder neuen Technologiewelle sind Unternehmen verbunden. Das größte Beispiel für das Internet ist Amazon, das das Online-Modell nutzte, um mit stationären Einzelhändlern zu konkurrieren. Der Wert beträgt jetzt 1,94 Billionen US-Dollar, basierend auf einer Kombination aus Kundenorientierung, wettbewerbsfähigen Preisen und Marktexpansion. In ähnlicher Weise haben Unternehmen wie Uber und Instagram auf Mobilgeräten aufgebaut, um neue Apps zu entwickeln, die die Märkte, in denen sie tätig sind, grundlegend verändern und Millionen von Kunden unterstützen würden.

Um einen Geschäftsansatz mit GenAI neu zu erfinden, sollten Unternehmen nicht darüber nachdenken, wie sie KI zu ihrer bestehenden Anwendung hinzufügen können. Stattdessen muss der Ausgangspunkt darin bestehen, die Bereitstellung eines Produkts oder einer Dienstleistung so zu ändern, dass sie einem Kundenbedarf entspricht, wobei GenAI im Mittelpunkt dieses Ansatzes steht.

Die potenziellen Chancen rund um die Neuerfindung von Unternehmen sind enorm. Sonya Huang und Pat Grady von der Risikokapitalgesellschaft Sequoia weisen darauf hin, dass KI – und insbesondere Agenten-KI – die Dienstleistungsmärkte übernimmt, anstatt sich nur auf den mit dieser Dienstleistung verbundenen Technologieproduktsektor zu konzentrieren. Anstelle von Software as a Service nennen sie dies „Service as a Software“. Das Ziel der Unternehmen besteht hier darin, in Märkten zu dominieren, die weitaus größer sind als Software oder Technologie allein und die bisher auf Menschen und ihre Fähigkeiten angewiesen waren. Anstelle des 3-Milliarden-Dollar-Marktes für KI-Software sollten Unternehmen den Blick auf den 10-Billionen-Dollar-Markt für Dienstleistungen richten.

In der heutigen Welt geht es beim Reinvention-Ansatz darum, die KI zu betrachten und dann zu sehen, wie ein Unternehmen strukturiert werden kann, und nicht umgekehrt.

Ist Ihre Entscheidung die richtige?

Was auch immer Ihr Unternehmen ist, Sie müssen über die Strategie nachdenken und darüber, wie Sie rund um GenAI die richtige Wahl treffen. Sie müssen auch realistisch sein, was Ihre Ziele angeht und wie Sie diese erreichen können. Es ist auch wichtig zu beachten, dass viele Unternehmen im Laufe der Zeit ihre Herangehensweise an KI ändern werden. Viele CEOs und Vorstände werden entscheiden, dass sie Unternehmen gründen wollen, die dem Accelerate-Pfad folgen, aber nach einigen ersten Erfolgen werden sie sich dann in die Delegate-Kategorie zurückziehen.

Darüber hinaus ist GenAI noch eine im Entstehen begriffene Technologie und Unternehmen arbeiten daran, wie sie ihre Projekte skalieren können. Ansätze wie Retrieval Augmented Generation erleichtern die Einbettung von Unternehmensdaten in GenAI-Anwendungen oder -Dienste, aber diese Daten müssen zunächst einmal gut sein. Laut Appens „State of AI“-Bericht für 2024 ist die Nutzung von GenAI in Unternehmen im Jahresvergleich um 17 Prozent gestiegen, aber auch die Probleme rund um Projekte aufgrund der Datenqualität sind jährlich um 10 Prozent gestiegen.

Ohne Daten gibt es keine KI. Ohne gute Daten gibt es keine gute KI-Bereitstellung, die eine Rolle übernehmen oder diese Leistungsverbesserung liefern kann, geschweige denn die Grundlage für ein ganz neues Unternehmen bilden kann. Um strategische Ziele für das Unternehmen zu erreichen, ist es notwendig, den gesamten Ansatz rund um KI und Daten zu verstehen und zu verstehen, wie diese Dienste in der Praxis funktionieren.

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