Von KIM BELLARD
Heutzutage dreht sich alles um KI. Eine Zeit lang wird sich alles um KI drehen. Alle reden darüber und die meisten wissen mehr darüber als ich. Aber es gibt eine Sache an der KI, die meiner Meinung nach nicht genügend Aufmerksamkeit erhält. Ich bin alt genug, dass das Mantra „Folge dem Geld“ Anklang findet, und wenn es um KI geht, gefällt mir nicht, wo das Geld meiner Meinung nach landet.
Ich werde darüber sowohl auf Makroebene als auch speziell für das Gesundheitswesen sprechen.
Auf der makroökonomischen Seite ist ein Trend, der mich in den letzten Jahren zunehmend radikalisiert hat, die Einkommens-/Vermögensungleichheit. Ich habe vor ein paar Wochen darüber geschrieben, dass die Wirtschaft für viele Arbeitnehmer nicht funktioniert: Das Vergütungsverhältnis zwischen Führungskräften und Arbeitnehmern ist in den letzten Jahrzehnten sprunghaft angestiegen, was bei vielen Arbeitnehmern zu einer Lohnstagnation geführt hat; Einkommens- und Vermögensungleichheit sind auf einem Niveau, das das Goldene Zeitalter geradezu fortschrittlich erscheinen lässt; Die intergenerationelle Mobilität ist in den Vereinigten Staaten im Sterben begriffen.
Das ist nicht der amerikanische Traum, an den viele von uns als Kind geglaubt haben.
Wir haben eine Wirtschaft, in der es nur um den Gewinner geht und die immer mehr Menschen zurücklässt. Wenn Sie ein Tech-CEO, ein Hedgefonds-Manager oder ein hochqualifizierter Wissensarbeiter sind, sieht es ziemlich gut aus. Wenn Sie keinen Hochschulabschluss haben oder sogar einen Hochschulabschluss haben, aber mit dem falschen Hauptfach oder den falschen Fähigkeiten, dann nicht so sehr.
All das geschah vor der KI, und für uns stellt sich die Frage, ob KI diese Trends verschärfen oder abmildern wird. Wenn Sie Zweifel an der Antwort auf diese Frage haben, folgen Sie dem Geld. Wer finanziert die KI-Forschung und welche Gegenleistung können sie erwarten?
Es scheint, als würde ich jeden Tag darüber lesen, wie sich KI auf Bürojobs auswirkt. Es kann Händlern helfen! Es kann Anwälten helfen! Es kann Programmierern helfen! Es kann Ärzten helfen! Für viele Angestellte kann KI ein wertvolles Werkzeug sein, das ihre Produktivität steigert und ihre Arbeit erleichtert – kurzfristig. Langfristig gesehen könnte die KI natürlich einfach nur für ihre Jobs eingesetzt werden, so wie es bei Arbeitern allmählich der Fall ist.
Automatisierung hat bereits mehr Arbeiterjobs gekostet als Outsourcing, und das war noch vor allem, was wir heute an KI denken würden. Mit KI wird dieser Trend bei Steroiden eintreten; Arbeitsplätze werden in Scharen verschwinden. Das ist großartig, wenn Sie als Führungskraft Kosten senken möchten, aber schrecklich, wenn Sie einer dieser Kostenträger sind.
Daher gibt die KI den oberen 10 % Werkzeuge an die Hand, um sie noch wertvoller zu machen, und wird dem oberen 1 % dabei helfen, ihr Vermögen weiter zu steigern. Nun, man könnte sagen, das ist einfach Kapitalismus. Technologie geht an die Gewinner.
Wir müssen einen Schritt zurücktreten und uns fragen: Wollen wir KI wirklich so nutzen?
Folgendes würde ich mir wünschen: Ich möchte, dass KI zunächst dazu eingesetzt wird, Arbeiter wertvoller zu machen (und ich verwende „Arbeiter“ im weitesten Sinne). Nicht um ihre Arbeitsplätze zu streichen, sondern um ihre Arbeitsplätze zu verbessern. Um ihre Arbeitsplätze zu verbessern, um ihr Leben weniger prekär zu gestalten, um einen Teil des Geldes, das sonst an Führungskräfte und Eigentümer fließen würde, in die Taschen der Arbeiter zu stecken. Ich denke, die Leute von der Wall Street, die Anwälte, die Ärzte usw. können noch eine Weile warten, bis ihnen KI hilft.
Ich weiß nicht genau, wie KI das bewerkstelligen könnte, aber KI und KI-Forscher sind viel schlauer als ich. Lassen wir sie sich darauf konzentrieren. Es genügt, dass AI die Anwaltsprüfung oder die medizinischen Approbationstests besteht; Mal sehen, wie es Amazon- oder Walmart-Mitarbeitern helfen kann.
Dann gibt es noch die Gesundheitsversorgung. Persönlich habe ich schon lange geglaubt, dass wir KI-Ärzte haben werden (obwohl „Arzt“ ein zu einschränkender Begriff sein könnte). Keine Assistenten, keine Werkzeuge, nicht von Menschen geleitet, sondern eine Einheit, von der Sie problemlos Ratschläge, Diagnosen und sogar Verfahren erhalten können. Wenn sich die Dinge so entwickeln, wie ich es mir vorstelle, werden Sie sie vielleicht sogar menschlichen Ärzten vorziehen.
Aber die meisten Menschen – insbesondere die meisten Ärzte – glauben, dass es sich „einfach“ um großartige Werkzeuge handeln wird. Sie nehmen den Ärzten einige der vielen Verwaltungslasten ab (z. B. das Anfertigen von Notizen oder den Umgang mit Versicherungsgesellschaften), sie helfen Ärzten, über Forschungsergebnisse auf dem Laufenden zu bleiben, sie schlagen passendere Diagnosen vor und bieten mehr Präzise Abgabeverfahren. Was kann man nicht mögen?
Ich frage mich, wie diese Hilfe abgerechnet wird.
Ich kann bereits neue CPT-Codes für KI-gestützte Besuche sehen. Hey, Ärzte werden sagen, wir haben diese KI-Ausgaben, die bezahlt werden müssen, und ist es schließlich nicht mehr wert, wenn die Diagnose genauer oder die Behandlung effektiver ist? Im Gesundheitswesen erhöhen neue Technologien immer die Kosten; Warum sollte KI anders sein?
Nun, das sollte so sein.
Wenn wir Ärzte bezahlen, zahlen wir im Wesentlichen für all die Jahre der Ausbildung, all die Jahre der Erfahrung, die alle zu ihrer Fachkompetenz geführt haben. Wir zahlen auch für die Zeit, die sie mit uns verbringen, um herauszufinden, was mit uns nicht stimmt und wie wir es beheben können. Aber die KI wird einen Großteil dieses Fachwissens liefern und das Herausfinden viel schneller machen. Dh es sollte günstiger sein.
Ich würde argumentieren, dass KI-gestützte CPT-Codes günstiger sein sollten als nicht-KI-Codes (was natürlich dazu führen könnte, dass Ärzte weniger geneigt sind, sie zu verwenden). Und wenn wir an den Punkt kommen, an dem wir vollständig KI-Besuche durchführen, sollten diese viel, viel billiger sein.
Eine Aufgabe, die ich der KI anbieten würde, besteht natürlich darin, bessere Zahlungsmethoden als CPT-Codes, DRGs, ICD-9-Codes und all die anderen komplizierten Möglichkeiten zu finden, mit denen Menschen in unserem bestehenden Gesundheitssystem bezahlt werden können. Der Mensch hat uns in diese komplizierten, lächerlich teuren Zahlungssysteme gebracht; Es wäre passend, dass die KI uns aus diesen Situationen heraus und zu etwas Besserem führen könnte.
Wenn wir zulassen, dass KI einfach in unsere Erstattungsstrukturen im Gesundheitswesen integriert wird, anstatt sie radikal zu überdenken, verpassen wir eine einmalige Chance. KI-Beratung (und -Behandlung) sollte allgegenwärtig, einfach anzuwenden und kostengünstig sein.
An alle KI-Forscher da draußen: Wollen Sie, dass Ihre Arbeit dazu beiträgt, die Reichen (und vielleicht auch Sie selbst) reicher zu machen, oder möchten Sie, dass alle davon profitieren?
Kim ist ehemalige E-Marketing-Managerin bei einem großen Blues-Plan, Herausgeberin der verstorbenen und beklagten Zeitschrift Tincture.io und jetzt regelmäßige THCB-Mitarbeiterin
