Wenn es um KI im Gesundheitswesen geht, herrscht häufig Unsicherheit. Patienten fragen sich: Wird KI die Art und Weise verändern, wie sich Pflege anfühlt? Wird es das Vertrauen und die Verbindung beeinträchtigen, die ich von Anbietern erwarte?
Die Skepsis gegenüber künstlicher Intelligenz ist aufgrund des zutiefst persönlichen Charakters der Gesundheitsversorgung verständlich. Umfragen zeigen, dass 60 % der Amerikaner sich bei Diagnose und Behandlung mit KI unwohl fühlen. Dies beschränkt sich nicht nur auf Patienten – Untersuchungen haben ergeben, dass fast 40 % der Ärzte Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen auf die Patientenbeziehungen und die Privatsphäre haben. Die jüngsten Proteste von Pflegekräften bei Kaiser Permanente gegen die KI-Integration unterstreichen das Unbehagen rund um diese Technologie.
Ein Großteil dieses Unbehagens ist auf falsche Vorstellungen über die Rolle von KI im Gesundheitswesen zurückzuführen. Entgegen den Befürchtungen, dass Ärzte ersetzt werden könnten, liegt das kurzfristige Potenzial der KI darin, menschliches Fachwissen zu ergänzen, insbesondere durch die Bewältigung von Aufgaben hinter den Kulissen, die die Effizienz und Präzision verbessern.
Hier sehen wir möglicherweise die größten Auswirkungen:
Eine der effektivsten Anwendungen von KI ist die Verwaltung „unsichtbarer Aufgaben“ wie Datenerfassung und -analyse. Beispielsweise hat Oracle kürzlich ein KI-gestütztes elektronisches Gesundheitsaktensystem angekündigt, um die Datennavigation zu verbessern. Ebenso kündigte Microsoft an, mit führenden Gesundheitssystemen zusammenzuarbeiten, um KI-Lösungen zu entwickeln, die die Dokumentation für Krankenpfleger optimieren. Diese Fortschritte befreien Ärzte von Verwaltungslasten und ermöglichen es ihnen, sich auf die Pflege zu konzentrieren.
Die eigentliche Herausforderung im Gesundheitswesen besteht jedoch nicht nur darin, diese Daten zur Dokumentation zu sammeln. Es kommt darauf an, zu wissen, welche Daten wichtig sind.
KI-Technologie kann diese Daten in Echtzeit identifizieren und analysieren, wodurch die kognitive Belastung der Anbieter verringert und die Entscheidungsfindung verbessert wird. Klinische Experten sind besonders begeistert von der Anwendung in der Präzisionsmedizin, etwa in der Zell- und Gentherapie, wo KI Anomalien erkennen und hervorheben kann. Diese Daten ermöglichen es Teams, vergangene Ereignisse genauer und detaillierter zu überprüfen, Verbesserungsmöglichkeiten aufzudecken und Best Practices für die Zukunft festzulegen.
KI macht auch Fortschritte bei der Verbesserung der Effizienz und Produktivität, insbesondere in Bereichen wie Verwaltungsabläufen und Teamkoordination. Durch die Analyse aussagekräftiger Daten kann KI Prozesse wie Terminplanung und teamübergreifende Zusammenarbeit optimieren. Beispielsweise verringern KI-gestützte Planungstools bereits den Verwaltungsaufwand für Patienten.
Darüber hinaus können diese Tools die Personaleinsatzplanung verfeinern, Kapazitäten effektiver verwalten und Gesundheitssystemen dabei helfen, Faktoren anzugehen, die zum Burnout beitragen, wie etwa unerwartete Überstunden. Durch die Optimierung dieser wichtigen Aufgaben erhöht KI die betriebliche Effizienz und verbessert das Wohlbefinden von Gesundheitsdienstleistern.
Durch meine Erfahrung bei der Planung von OP-Fallzahlen und der Optimierung von OP-Zeitplänen in Krankenhäusern habe ich gesehen, wie komplex und wichtig dies ist, insbesondere da Teams im Laufe des Tages mit Schwankungen konfrontiert sind. KI ist zu einem Schlüssel zur Bewältigung von Herausforderungen wie Multitasking, Terminverschiebungen und funktionsübergreifender Koordination geworden, um Ärzten und perioperativem Personal zu mehr Flexibilität, Synchronisierung und Produktivität zu verhelfen.
Bei der Zukunft der KI im Gesundheitswesen geht es nicht darum, das Gesundheitspersonal zu ersetzen, sondern es zu stärken. Durch die Automatisierung zeitaufwändiger Aufgaben und die Bereitstellung von Echtzeitkommunikation ermöglicht KI den Anbietern, sich auf das zu konzentrieren, was sie am besten können: die Erbringung außergewöhnlicher Pflege.
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David Schummers ist Mitbegründer und CEO von Apella, einem Gesundheitstechnologieunternehmen, das dafür sorgt, dass Operationssäle besser funktionieren. Seine Leidenschaft ist es, innovative Lösungen für Herausforderungen in unserem Gesundheitssystem zu finden. Mit über 20 Jahren Erfahrung in der Gesundheitstechnologie hat David Teams geleitet, die neue Behandlungsstandards für verschiedene Krankheitszustände schaffen, darunter Wirbelsäulenpathologien, Magen-Darm-Erkrankungen und Krebs. Im Jahr 2014 wurde David der erste kaufmännische Geschäftsführer von Auris Health, einem Roboter-Medizinunternehmen, und half beim Übergang von einem frühen Start-up zur größten Start-up-Transaktion in der Geschichte der Medizintechnik, einem Verkauf im Wert von 5,7 Milliarden US-Dollar an Johnson and Johnson im Jahr 2019 .
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