KI ist im Gesundheitswesen vielversprechend, aber eine wichtige Chance scheint in diesen Gesprächen zu fehlen: eine von Arbeitgebern finanzierte Gesundheitsversorgung. Das geht aus Angaben von Morgan Health hervor, einer auf arbeitgeberfinanzierte Versicherungen spezialisierten Geschäftseinheit von JPMorgan Chase, die am Freitag einen Bericht darüber veröffentlichte, wie KI diesen Bereich unterstützen kann.
„Die Hälfte der US-Bevölkerung ist durch eine vom Arbeitgeber gesponserte Versicherung abgesichert, und wir sahen einen Bedarf an genaueren und detaillierteren Angaben dazu, wie Interessenvertreter im kommerziellen Sektor zusammenarbeiten können, um KI auf sinnvolle und zielgerichtete Weise einzusetzen“, sagte Emily Lindemer, PhD und Executive Director of Data bei Morgan Health, in einer E-Mail.
Dem Bericht zufolge gibt es fünf Möglichkeiten, wie KI die von Arbeitgebern finanzierte Gesundheitsversorgung verbessern kann:
1. Patientennavigation: Patienten haben oft Schwierigkeiten, die Pflege zu finden, die sie benötigen, und Arbeitgeber haben regelmäßig Schwierigkeiten, ihren Mitarbeitern personalisierte Unterstützung anzubieten, und zeigen nur geringes Engagement für ihre Gesundheitsleistungen. KI kann dabei helfen, indem sie die Krankengeschichte der Patienten nutzt, um ihnen die richtige Pflege zuzuordnen.
Allerdings steckt die KI bei der Patientennavigation noch in den Kinderschuhen und es sind Weiterentwicklungen erforderlich.
„Um in diesem Bereich sinnvolle Veränderungen herbeizuführen, muss die Branche ihre Dateninfrastruktur verbessern – angefangen bei der Interoperabilität“, heißt es in dem Bericht. „Es muss mehr Zusammenarbeit im gesamten Gesundheitssystem stattfinden, einschließlich Arbeitgebern, Versicherungsträgern, Anbietern und Anbietern. Alle Parteien haben unterschiedliche Arten und Ebenen des Zugriffs auf die Gesundheitsgeschichte der Patienten.“
2. Vorurteile und Risiken erkennen und mindern: KI hat das Potenzial, Arbeitgebern bessere Einblicke in die zukünftigen Bedürfnisse ihrer Mitarbeiter zu verschaffen. Beispielsweise kann KI ein fortschrittlicheres Modell zur Vorhersage darstellen, wie sich komplexe Erkrankungen – wie Diabetes und Herzerkrankungen – langfristig auf ihre Bevölkerung auswirken können.
Dies birgt jedoch einige Herausforderungen, da „viele Aspekte der wahren Gesundheit eines Menschen (z. B. körperlich, geistig und sozial) aufgrund der systemischen Unterschiede in unserem Gesundheitssystem nicht genau in den erfassten Daten widergespiegelt werden“, so Morgan Health sagte.
3. Abrechnungs- und Verwaltungseffizienz: Abrechnungsfehler können durch die Automatisierung von Abrechnung und Kodierung vermieden werden. Dies verhindert, dass „sowohl Arbeitgeber als auch Patienten sich mit dem Verwaltungsaufwand und der Last einer manuellen Behebung auseinandersetzen müssen, die oft aus langwierigen Prozessen zur Überprüfung und Behebung von Fehlern besteht“, heißt es in dem Bericht. KI kann auch in Echtzeit mehr Transparenz über den Status der Selbstbeteiligung eines Patienten zu einem bestimmten Zeitpunkt bieten.
4. Zeitersparnis für Anbieter: Eine qualitativ hochwertige Pflege hat für Arbeitgeber oberste Priorität. Mithilfe von Tools für die Effizienz von Anbietern wie der Umgebungsdokumentation und der Zusammenfassung von Krankenakten können Anbieter mehr Zeit mit den Patienten verbringen.
„Häufig teilen Patienten ihre Frustration darüber, dass ihre Ärzte einfach nicht genug Zeit damit verbringen, ihre Bedürfnisse zu verstehen und Ratschläge zu geben, wie sie ihre Gesundheit verbessern können“, heißt es in dem Bericht. „Daher ist es wichtig, dass diese KI-gestützten Tools mit wertbasierten Verträgen gekoppelt sind, die der Qualität der Patienten-Anbieter-Interaktionen (im Vergleich zur Anzahl der behandelten Patienten) Priorität einräumen. Wenn die KI-gesteuerte Effizienz nicht kontrolliert wird, kann dies dazu führen, dass Anbieter einfach mehr Patienten behandeln, wenn die KI ihnen mehr Zeit einräumt, anstatt ihren Patienten eine qualitativ hochwertigere Pflege zu bieten.“
5. Klinische Entscheidungsunterstützung: KI kann auch eine qualitativ hochwertigere Versorgung bieten, indem sie Gesundheitsinformationen erfasst und in klinische Entscheidungen umwandelt. Dies hilft den Anbietern, mehr Zeit mit den Patienten zu verbringen und macht den klinischen Entscheidungsprozess effizienter.
„Einige dieser Instrumente sind bereits auf dem Markt und werden zu höheren Sätzen erstattet als menschliche Ärzte, was kurzfristig zu höheren Kosten führen wird“, heißt es in dem Bericht. „Allerdings herrscht weithin die Meinung vor, dass diese Tools in der Zukunft letztlich zu Kosteneinsparungen führen könnten (bei entsprechender Skalierung und Implementierung).“
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