Am Montag eröffnete das KI-Entwicklungsunternehmen Nvidia die diesjährige JP Morgan Healthcare Conference in San Francisco mit der Ankündigung neuer Partnerschaften, die sich auf die Skalierung von KI-Modellen im gesamten Gesundheitswesen konzentrieren.
Eine der neuen Partnerschaften von Nvidia besteht mit der Mayo Clinic – die Zusammenarbeit zielt darauf ab, die Entwicklung von Pathologie-Grundlagenmodellen zu beschleunigen.
Die digitale Pathologieplattform der Mayo Clinic beherbergt 20 Millionen Bilder ganzer Dias sowie 10 Millionen zugehörige Patientenakten. Um das Tempo der Entwicklung des Basismodells auf dieser Plattform zu beschleunigen, wird das Gesundheitssystem die KI-Systeme DGX Blackwell von Nvidia sowie Monai, die Bildgebungsplattform für das Gesundheitswesen des Unternehmens, einsetzen.
„Unser oberstes Ziel ist die Schaffung eines menschlichen digitalen Zwillings. Dabei handelt es sich um eine dynamische digitale Darstellung, die medizinische Bildgebung, Pathologie, Gesundheitsakten und Wearables umfasst. Um dies zu erreichen, werden Mayo Clinic und Nvidia einige der neuesten KI-Modelle und Vision-Sprachmodelle wie Cosmos Nemotron und unsere Microservices nutzen, und diese Zusammenarbeit wird ein Eckpfeiler für neue Anwendungen in der Arzneimittelforschung und diagnostischen Medizin sein“, sagte Kimberly Powell, Vice Präsident und General Manager für Gesundheitswesen bei Nvidia, während einer Pressekonferenz.
Eine weitere Partnerschaft von Nvidia besteht mit IQVIA, einem Unternehmen für biowissenschaftliche Analytik und klinische Forschung.
Das Unternehmen wird den KI-Foundry-Service von Nvidia nutzen, um Basismodelle zu erstellen – mit dem ultimativen Ziel, KI-Agenten für die mehr als 10.000 Kunden von IQVIA im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften einzusetzen, so Powell.
„IQVIA verfügt über einen wirklich umfangreichen und einzigartigen Datensatz von 64 Petabyte an proprietären Daten, der über eine Milliarde einzigartige und anonymisierte Patienten aus 100 verschiedenen Ländern repräsentiert“, betonte sie.
Der KI-Foundry-Service von Nvidia umfasst Modelle, Software und Expertendienste, um Unternehmen bei der Erstellung und Bereitstellung von KI-Tools zu unterstützen. Durch die Nutzung der KI-Foundry von Nvidia werde IQVIA in der Lage sein, KI-Agenten schneller zu entwickeln, bemerkte Powell.
Sie hob KI-Agenten – das sind KI-Modelle, die bestimmte Aufgaben ohne menschliches Eingreifen erledigen – als einen wichtigen Bereich hervor, der im größeren KI-Bereich auf dem Vormarsch ist.
„Agenten-KI kann nicht nur wahrnehmen, sondern auch argumentieren, planen und sogar Maßnahmen ergreifen“, erklärte Powell.
Auf der Biopharma-Seite arbeitet Nvidia mit dem DNA-Sequenzierungs-Giganten Illumina zusammen.
Illumina wird die Computer- und KI-Toolsets von Nvidia nutzen, um seine Multiomics-Analysetechnologie zu erweitern – die Daten aus dem Genom, Transkriptom, Proteom, Epigenom und Metabolom-Mikrobiom analysiert, um die Arzneimittelforschung und Präzisionsmedizin voranzutreiben.
Dies wird es Illumina ermöglichen, Grundlagenmodelle zu erstellen, die „die nächste Generation genomischer Erkenntnisse freisetzen“, bemerkte Powell.
„Wir werden neue Märkte für die Genomik erschließen, indem wir Erkenntnisse aus der Genomik – nicht nur die Daten, sondern die Erkenntnisse – viel zugänglicher und wirkungsvoller machen und so erhebliche Fortschritte in der Krankheitsforschung und Arzneimittelentwicklung vorantreiben“, erklärte sie.
Die letzte Partnerschaft, die Nvidia am Montag bekannt gab, betraf auch den Biopharma-Bereich. Das Unternehmen arbeitet mit dem Arc Institute zusammen, einer Forschungsorganisation mit Schwerpunkt auf Biologie und maschinellem Lernen, um KI-Tools zur Förderung biomedizinischer Entdeckungen zu entwickeln.
Die Forscher von Arc arbeiten mit den Ingenieuren von Nvidia zusammen, um Basismodelle zu erstellen und zu skalieren, die auf verschiedene Modalitäten innerhalb der Biologie wie DNA, RNA und Proteine verallgemeinert werden können.
„Unsere Partnerschaft wird sich auf die Entwicklung echter Grundlagenmodelle für die Biologie unter Verwendung von Nvidia BioNeMo und DGX Cloud konzentrieren. Unsere gesamte daraus resultierende Arbeit wird geteilt und in BioNeMo als Open Source bereitgestellt, damit wir die groß angelegte biomedizinische Forschung wirklich demokratisieren können“, erklärte Powell.
Sie sagte, Nvidia hoffe, den Rest des Jahres „aktiv die Ergebnisse“ dieser Kooperationen bekannt geben zu können.
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