Durchbrüche in der Physik haben alles von der Kommunikation bis zur Unterhaltungselektronik umgestaltet. Diese Methoden bleiben jedoch in der medizinischen Praxis selten, in denen die Gesundheitskosten weiter steigen und Entwicklungszyklen Jahrzehnte dauern können. Diese Nichtübereinstimmung wurde vor langer Zeit auf meiner eigenen medizinischen Reise erkennbar, als die rechtzeitige Bildgebung einen Hirntumor enthüllte. Dieses einzelne Verfahren hat mir das Leben gerettet. Das Gerät, das meinen Kopf gescannt hat, ist jedoch seitdem nicht erschwinglicher oder wesentlich kleiner geworden.
Einige Forscher verwenden vertraute Physik auf sichere Ebenen, um krebszellen, Krankheitserreger und sogar spezifische Neuronen selektiv zu beeinflussen. Sie haben gezeigt, dass es möglich ist, die Frequenzen mit ungesunden Zellen anzupassen und sie zu schädigen, ohne das umgebende Gewebe zu schädigen. Dieser Ansatz ist seit Jahren in wissenschaftlichen Kreisen bekannt. Die Frage ist, warum es für die meisten Patienten, die davon profitieren könnten, nicht verfügbar sein.
Ein Teil des Problems liegt in der Komplexität und Kosten der traditionellen Forschung und Entwicklung. Einige Wege zur regulatorischen Zulassung kosten Hunderte von Millionen Dollar und umfassen mehr als ein Jahrzehnt. Diese langen Zeitpläne entmutigen eine breite Zusammenarbeit. Die Ermittler konzentrieren sich in der Regel auf einen engen Zustand und versuchen dann, ihre enormen Kosten zu wiedererlangen, indem sie hohe Preise pro Patient berechnen. Das schafft einen unglücklichen Zyklus. Behandlungen können in kleinen Studien funktionieren, schaffen es jedoch nie in alltägliche Kliniken, da sich nur wenige Menschen oder Institutionen sie leisten können.
Wir haben Open -Frameworks in der Software- und Hardware -Beschleunigungsverbesserungen gesehen und die Vervielfältigung von Aufwand gesenkt. Freigegebene Plattformen sind den Ingenieuren, Designern und sogar Smartphone -Benutzern bekannt. Wir sehen jedoch selten die gleiche kollaborative Denkweise im Gesundheitswesen. Sicherheitsdaten bleiben in einzelnen Labors gesperrt. Teams bauen häufig im Frühstadium Prototypen wieder auf, anstatt auf validierten zu bauen. Die zur Validierung der Technologie am Menschen (IRB) verwendeten Verfahren sind befristet und vertraulich, wodurch die Erstellung einheitlicher Datensätze verhindert wird. Es gibt eine logische Möglichkeit, dies zu ändern. Gruppen könnten Ergebnisse zu Sicherheit und Leistung und experimentellen Prozessen für gemeinsame Entwicklungsgeräte ausweisen, die unter mehreren Bedingungen funktionieren. Jeder neue Versuch würde zu einem kollektiven Wissensbecken beitragen, anstatt dieselben grundlegenden Schritte zu wiederholen. All dies kann Einnahmen und Gewinne für diejenigen erzielen, die sich anpassen. Dies stärkt die regulatorischen Bewertungen und senkt auch die Entwicklungskosten.
Schlaganfallversorgung ist ein Bereich, in dem ein schnellerer Fortschritt Leben retten könnte. Bei früherer Bildgebung oder ultraschallbasierter Behandlung können mehr Patienten zeitnahe lebensrettende Verfahren erhalten. Die psychische Gesundheit, insbesondere die behandlungsresistente Depression, kann auch von genau gezielten Auswirkungen auf überaktive Neuronen profitieren. Bei Krebs können resonanzbasierte Ansätze, die keine Chemikalien oder Strahlung erfordern, ergänzen oder idealerweise vorhandene Therapien ersetzen. All diese Möglichkeiten hängen davon ab, die strukturellen Barrieren zu beseitigen, die wissenschaftliche Fortschritte aus der Klinik fernhalten.
Das Teilen von Daten über Institutionen hinweg ist nicht nur eine Effizienzmaßnahme. Es beschleunigt die Entdeckung und öffnet mehreren Mitarbeitern Platz, um Anwendungen für verschiedene Beschwerden zu verfeinern. Es fördert auch globale Input. Die Technologie kann skalieren, wenn Wissenschaftler, Kliniker und Ingenieure sich eher isoliert zusammenschließen als isoliert. Dies befasst sich sowohl mit einer technischen als auch einer menschlichen Herausforderung. Es gibt Einschränkungen, was eine einzelne Gruppe erreichen kann, wenn sie alles von der Hardwareentwicklung über die Versuchsdesign bis hin zu regulatorischen Öffentlichkeiten erledigen muss. Das Bündeln von Ressourcen und Fachkenntnissen verkürzen die Zeit bis zur Berücksichtigung und reduziert den Overhead.
Die kommenden Jahrzehnte können mehr Krankheiten aufweisen, die nicht gut auf herkömmliche Behandlungen reagieren. Die wissenschaftliche Gemeinschaft verfügt über Tools, die auf neue Weise eingreifen können, aber die Lücke zwischen Labordaten und klinischem Zugriff bleibt zu weit. Die Zusammenarbeit durch offene Plattformen, robuste Tests und gemeinsame Sicherheitsdaten können diese Barriere senken. Mit jedem Erfolg kann ein breiteres Diagnosenspektrum angegangen werden.
Das Gesundheitswesen hat starke Spieler. Krankenhäuser, Gerätemacher und Regierungsbehörden dienen alle wesentlichen Funktionen. Doch ohne ein offeneres Modell werden wir weiterhin vielversprechende Ansätze in ihren frühesten Phasen einstellen. Die Anwendung moderner Physik- und Verbraucherherstellungsmethoden auf medizinische Herausforderungen ist ein klarer Vorteil. Wenn wir die Ideen nutzen, die bereits die Kosten beim Computer senken, haben wir eine bessere Chance, Millionen von Menschen zu helfen, die rechtzeitig für Schlaganfall, Krebs, psychische Erkrankungen und vieles mehr versorgen.
Wir leben in einem Moment, in dem viele erkennen, dass die Zusammenarbeit bessere, schnellere und erschwinglichere Fortschritte erzielt. Open Source ermöglicht auch das Potenzial für größere Gewinne und Einnahmen. Was ist in Reichweite: Ein kleiner Geldbetrag, der für Behandlungen bei Millionen von Menschen und nicht wie gewohnt gezahlt wird: teure lebensrettende Behandlungen nur für die wenigen, die sie sich leisten können. Können Sie sich das Leben vorstellen, wenn wir Smartphones nur für die sehr Reichen aufbewahren? Wenn Laboratorien, Kliniker und Aufsichtsbehörden Daten austauschen, sich wiederholende Schritte reduzieren und Technologien für die breitere Verwendung verfeinern, wird es weitaus einfacher, neue Wissenschaft in wirksame Therapien zu übersetzen. Das ist eine Priorisierung wert. Unsere beste Hoffnung auf bessere Ergebnisse ist es, das, was wir bereits über den Erfolg der offenen Entwicklung in Technologie und praktischer Physik wissen, auf die größten Gesundheitsbedürfnisse unserer Zeit anzuwenden.
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Mary Lou Jepsen, PhD, ist Gründerin, CEO und Vorsitzender von Openwater.Health, einem Unternehmen, das Medizintechnik entwickelt, die die Halbleiterphysik, das Licht und die Klang in die Diagnose und Behandlung von Krankheiten auf zellulärer Ebene integrieren. Openwater zielt darauf ab, die medizinische Versorgung im Krankenhaus weltweit zugänglich zu machen. Die Plattform des Unternehmens kombiniert Infrarot -Bildgebung, Ultraschall und elektromagnetische Felder. Openwater arbeitet mit führenden Institutionen zusammen, um seine Technologie zu validieren und die Innovation der Gesundheitsversorgung zu fördern. Mit Open-Source-Prinzipien und der Herstellung von Unterhaltungselektronik versucht Openwater, die Entwicklungszeit und -kosten für die Entwicklung von Medizinprodukten zu verkürzen. Jepsen wurde in die 100 einflussreichsten Menschen und die Top 10 Denker von CNN in Time Magazine ernannt. Jepsen, ehemaliger Manager bei Facebook, Oculus, Google und Intel, gründete vier Hardware -Unternehmen, darunter einen Laptop pro Kind (OLPC). Jepsen ist ein ehemaliger MIT -Professor mit 250 veröffentlichten oder ausgegebenen Patenten.
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