AI wirkt sich auf die Arbeit und das Leben aus und wird im kommenden Jahr das Gesundheitswesen stören, eine Branche, die traditionell nur langsam technologische Durchbrüche einnimmt.
Fünfunddreißig Staaten und Zählungen erfordern ab 2024 in irgendeiner Form, dass die Patientensicherheit verbessert, die Verschreibungsfehler verringert und die Einhaltung von Patienten verbessert, 30% der Amerikaner ihre Medikamente aufgrund von Kosten immer noch nicht aufnehmen. Zu der Abgabe haben 74% der Apotheker aufgrund einer erhöhten Verwaltungsbelastung sicher ausreichend Zeit, um die Patientenversorgung und klinische Aufgaben sicher zu erfüllen.
Um die Herausforderung der Medikamente zu lösen und die Ergebnisse zu verbessern, benötigen wir mehr Innovationen für die Eprescribing -Technologie, was bedeutet, sich schnell an KI -Innovationen und ihre Fähigkeit zur Verbesserung der Effizienz auf ganzer Linie anzupassen.
Es gibt eine Reihe wichtiger Möglichkeiten, wie AI im kommenden Jahr Patienten, Anbieter und Apotheken beeinflussen wird. Sie brechen in drei Schlüsselbereiche ein:
Die Beteiligung der Patienten an Rezepten verbessert die Gesundheitsergebnisse
Heute gibt es nur begrenzte Szenarien, in denen die Patienten auf dem Fahrersitz ihrer Gesundheitsversorgung stehen, insbesondere wenn es darum geht, die kostengünstigsten Medikamente auszuwählen oder bei dem ihr Drehbuch gefüllt ist. AL ermöglicht das Einkaufen von verschreibungspflichtigen Preis und gibt den Menschen die Tools über SMS oder Online -Portale, mit denen Patienten ausgewählt werden können, wo sie ihre Medikamente mit Sichtbarkeit in den niedrigsten Preis aufnehmen.
KI wird sich verändern, wie Patienten mit ihren Medikamenten und ihrer Gesundheitsversorgung insgesamt interagieren. Es wird die Patientenausbildung verbessern, indem sie personalisierte, zugängliche und leicht verständliche Informationen liefert, die auf die individuellen Gesundheitsbedürfnisse zugeschnitten sind. Durch die Verbesserung des Zugangs zu relevanter Bildung, durch die Ermöglichung von Echtzeitübersetzungen und die Vereinfachung komplexer medizinischer Begriffe kann KI die Einhaltung der Behandlung verbessern und Patienten die effektivere Behandlung ihrer Gesundheit befähigen.
Wenn Ärzte ihre Patienten über die Reaktionen auf ihre Medikamente beraten können, die auf ihrer Vorgeschichte und ihrem genetischen Profil berücksichtigt werden, können sie personalisierte Behandlungspläne erstellen und nachteilige Arzneimittelreaktionen reduzieren, wodurch die Gesundheitsergebnisse letztendlich verbessert werden.
Straffung von Workflows, um den Anbieter und Apotheker Burnout zu reduzieren
46% der Ärzte glauben, dass eine abnehmende Verwaltungsbelastung die effektivste Intervention bei der Reduzierung des Burnouts sein würde. Wenn es um Vorschriften geht, werden Anbieter und Apotheker durch frühere Genehmigungen, Verschreibungsänderungsanfragen, Medikamentenabsteigungen und Patientenanfragen, um nur einige zu nennen, belastet. AI ermöglicht es den Anbietern, den vorherigen Genehmigungsprozess zu beschleunigen, sodass die Patienten ihre Medikamente schneller einbringen und die Zeit verkürzen können, die die Anbieter für Anforderungen ausgeben müssen.
KI hilft auch dabei, Medikamente in Einklang zu bringen, wenn die Patienten zwischen verschiedenen Pflegeeinstellungen (z. B. Krankenhaus zu Hause) wechseln, um genaue Medikamentenlisten zu gewährleisten und doppelte oder widersprüchliche Verschreibungen zu vermeiden.
Verbessern Sie die Einhaltung und mildernde Betrugsabfälle und -missbrauch
Betrug, Abfall und Missbrauch sind in Bezug auf Gesundheitsversorgung und Rezepte erstklassig. KI wird Apotheken und Regulierungsbehörden helfen, den Betrug früher und genauer zu erkennen und illegale Aktivitäten zu verringern und gleichzeitig falsch positive Ergebnisse und die Belastung der subjektiven Entscheidungsfindung für einzelne Apotheken zu minimieren, die zu Störungen der Patientenversorgung führen.
Während die Anpassung der Technologie im Gesundheitswesen traditionell langsam war, erwarten wir, dass KI die umständlicheren, frustrierenden Verschreibungen von Rezepten für Patienten, Anbieter und Apotheken rationalisieren und optimistisch sind, dass diese Änderungen im kommenden Jahr stattfinden werden.
Foto: Stuart Ritchie, Getty Images
Julian Herbert begann seine Karriere in der Technikproduktentwicklung als Business Analyst, der sich auf E-Commerce in der Halbleiterindustrie konzentrierte. Nach seiner Neugier wurde er Managementberater bei Deloitte und leitete die Veräußerung der M & A -Veräußerungen und Integration in einer Vielzahl von Branchen, darunter Pharma und Biotech. Anschließend wechselte er bei Amazon wieder in die Produktentwicklung und den E-Commerce und startete maschinelles Lernen für Verkäufer von Drittanbietern auf der Plattform. Julian wurde auch beauftragt, die Produktentwicklung für AWS-Startups zu leiten und ihre erste Produktlinie mit Mikro-zielgerichtet zu entwickeln.
Bei DoSespot leitet Julian die Produktinnovation und hilft dem Unternehmen dabei, sichere und zuverlässige Eprescribing -Technologie- und Software -Integrationen in mehreren Gesundheitsmärkten zu wachsen und zu liefern. Julian stammt ursprünglich aus Louisiana und hat als Valedictorian der Southern University in Baton Rouge mit einem BS in Informatik abgeschlossen. Er hat auch einen MBA von der Ross School of Business an der University of Michigan und konzentriert sich auf Strategie und Unternehmertum.
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