Digitale Gesundheits-Apps waren in den letzten Jahren inmitten ausgetrockneter Finanzierung und makroökonomischen Herausforderungen mit ernstem Gegenwind ausgesetzt. Neue digitale Produkte, die sich in den heutigen Märkten befassen, müssen dies mit engeren Budgets tun. Patienten und Anbieter möchten jedoch nicht Jahre auf eine vielversprechende Software warten, um zu reifen. Ihre Bedürfnisse erfordern eine Startmarktstrategie, die eine effiziente Softwareentwicklung umfasst.
Am Horizont ist jedoch Sonnenlicht. Gen AI erweist sich schnell als unverzichtbares Tool für Software -Teams, mit dem Unternehmen Apps intelligenter und schneller erstellen können. Dies ist nicht nur ein glänzendes Objekt unter Dutzenden anderer Generationsfälle von Gen AI. Es ist eine Verschiebung zur modernisierten App -Entwicklung – und von der die Zukunft der digitalen Gesundheits -Apps abhängt.
Ich werde in diesem Stück erklären, warum. Erstens jedoch ein genauerer Blick auf das Effizienzparadox, das die Entwicklung der digitalen Gesundheit seit Jahren verwechselt hat.
Die herkömmliche Softwareentwicklung hat ein Effizienzparadoxon
Es ist kein Geheimnis, dass die heutigen Patienten und Anbieter benutzerfreundliche, empathieorientierte Software erwarten. Aber diese Software effizient zu bauen, fühlt sich oft an, als würde man drei Beine eines Hockers ausbalancieren: Kosten, Zeit und Qualität. Schneiden Sie jedes Bein und die anderen werden schnell zusammenbrechen.
Das liegt daran, dass es eine natürliche Grenze dafür gibt, wie schnell herkömmliche Softwareentwicklungsmethoden gehen können – und das Werfen von mehr Entwicklern bei einem Projekt nicht immer zu schnelleren Ergebnissen führt. Manchmal schafft es Engpässe.
Seit Jahrzehnten kratzt sich digitale Gesundheitsführer am Kopf, um dieses Effizienzparadoxon zu knacken. Heute haben wir endlich eine Lösung in Gen AI. Im nächsten Abschnitt: Wie diese Technologie modernen Software -Teams hilft, mit weniger mehr zu tun.
Gen AI kann Software-Teams helfen, Hypereffizienz zu erzielen
Mit der AI-Unterstützung während des gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung können Teams das erleben, was ich als „Hypereffizienz“ bezeichne: einen 10-fachen Produktivitätsschub von Ende zu Ende.
Und die größten Effizienzgewinne beschränken sich nicht auf die Codierung. Gen ai kann schnell verfolgen:
Entdeckung und Ideen. Produktdesign. Backlog -Management. Codeverständnis, Abstimmung und Wartung. Testen und Qualitätssicherung. Bereitstellung und Release -Management.
Nehmen Sie eine problemorientierte Einstellung zur Implementierung und Messaging von Gen AI
Warum haben sie dann nicht mehr digitale Gesundheitsleiter mehr angenommen, wenn die AI-unterstützte Softwareentwicklung so vielversprechend ist?
Die einfache Antwort ist Vorsicht. Obwohl sich Gen Ai an vielen modernen Arbeitsplätzen eingebettet fühlt, ist es immer noch relativ neu – und diese Neuheit hat die Führungskräfte des Gesundheitswesens vor der Übereahmadoption vorsichtig gemacht. Insbesondere sind sie besorgt über das Potenzial von Gen Ai, das Vertrauen des Patienten zu verletzen, Patientendaten zu beeinträchtigen, die klinischen Ergebnisse zu verschlimmern und kritische Prozesse wie Arzneimittel -F & E.
Die Softwareentwicklung ist jedoch eine der sichersten Möglichkeiten, Gen AI im Gesundheitswesen heute zu nutzen. Der Schlüssel ist, klein zu beginnen. Wählen Sie eine Plattform, die nicht missionskritisch ist. Konzentrieren Sie sich dann auf die Erweiterung der Praktiken mit einer geringen Regulierungsbelastung. Wenn sie regulatorische Überlegungen unterliegen (z. B. für HIPAA oder GDPR), kann die Patienten versichern, dass ihre Daten ernsthaft behandelt werden. Auf diese Weise können Orgs die Effizienzvorteile nutzen, ohne die Einhaltung oder klinische Risiken zu erhöhen.
Möchten Sie Gen AI in Ihre eigenen Softwareentwicklungspraktiken integrieren? Wenn Sie Startpunkte mit geringem Risiko identifizieren, empfehle ich, spezifische Engpässe sorgfältig anzusprechen, die von dieser Technologie profitieren könnten. Wenn sich Ihr Team mit Gen AI bequemer macht, können Sie es in andere Teile des Softwareentwicklungslebenszyklus einbeziehen, um echte Hypereffizienz zu erzielen.
Stellen Sie auf dem Weg sicher, dass interne Stakeholder genau sehen können, wie Gen AI spezifische Probleme löst. Denken Sie nur an den Aufstieg der Umgebungshör-Software: Krankenhausleiter nahmen sie wahrscheinlicher an, als sie sahen, wie die Technologie den Ärzten helfen konnte, sich mehr auf Patienteninteraktionen als auf Notizen und Papierkram zu konzentrieren.
Führungskräfte für digitale Gesundheit können in der Softwareentwicklung einen ähnlichen Ansatz wie Gen AI verfolgen. Es ist jedoch wichtig, sich nicht nur auf die unmittelbaren Geschäftseffekte zu konzentrieren. Beachten Sie auch die Endbenutzer jedes Produkts. Mit einer schnelleren App-Entwicklung können Gesundheitssysteme schnell benötigte Tools einsetzen, die die Patientenversorgung und die Produktivität der Anbieter verbessern. Und mit Messaging, die in dieser zukünftigen Vision beruhen, können Sie sogar die größten Skeptiker an Bord bekommen.
Es ist Zeit, auf Gen Ai optimistisch zu sein
Die Zukunft der Gesundheits-Apps hängt von Führungskräften ab, die bereit sind, Veränderungen anzunehmen und das Risiko-Ertragsmodell neuer Technologie in Einklang zu bringen. AI-unterstützte Softwareentwicklung kann den Teams helfen, eine schnellere Lieferung, niedrigere Kosten und höherwertige Ergebnisse zu erzielen-alle entscheidend zur Erfüllung der digitalen Gesundheitserwartungen der Patienten und der Anbieter.
Aber diese Zukunft ist nicht automatisch. Die digitalen Gesundheitsleiter müssen in Bezug auf die Fähigkeit von Gen Ai optimistisch sein, die Softwareentwicklung zu transformieren. Dieses Vertrauen wird die gesamte Organisation zum Einkaufen inspirieren.
Foto: Tadamichi, Getty Images
Luiz Cieslak ist SVP bei CI & T A Global Digital Specialist. Das Team von CI & T’s Life Sciences and Healthcare Team arbeitet mit Pharmaunternehmen, Verbrauchergesundheitsunternehmen und Herstellern von Medizinprodukten zusammen, um bessere Erfahrungen für Patienten und medizinische Fachkräfte zu schaffen.
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