Krankenhäuser im ganzen Land nehmen KI mit zunehmender Geschwindigkeit ein, aber es gibt immer noch viele Knicks, die es zur Messung des Erfolgs dieser Tools und der Skalierung von Unternehmen in einem Unternehmen gibt, so Kiran Mysore, Chief Data & Analytics Officer bei Das in Nordkalifornien ansässige Gesundheitssystem Sutter Health.
„Die Herausforderung, die wir heute haben, besteht darin, dass die meisten Piloten nicht über ROI im Voraus nachdenken. Es ist ‚Lass uns gehen – löst das Problem einfach und machen Sie es. “ Die Gefahr besteht darin, dass Sie zu weit gehen, ohne ein Gespräch über KI -Wert zu führen. Sie müssen dieses Gespräch so früh wie möglich im Voraus führen “, sagte er während eines Interviews in dieser Woche auf der Vive Conference in Nashville.
Mysore stellte fest, dass es mindestens eine grobe Schätzung des ROI eines bestimmten Tools geben muss, bevor er angenommen wird. Diese Informationen können die Entscheidungsfindung beeinflussen, wenn es um die Größe der Investment Hospital Leadership bereitet wird.
Wenn ein Krankenhaus voraussagt, dass ein Stück Technologie einen bescheidenen ROI erzeugen wird, wird es wahrscheinlich nicht viel Geld im Voraus investieren – aber das Krankenhaus könnte, wenn der projizierte ROI viel höher war, erklärte Mysore.
Das Messen des tatsächlichen ROI eines Werkzeugs nach der Einführung kann schwierig sein, da verschiedene Werkzeuge verschiedene Metriken erfordern, betonte er. Es gibt auch viele verschiedene Möglichkeiten, den Erfolg eines bestimmten Tools zu messen, fügte er hinzu.
Nehmen Sie AI-betriebene Umgebungs-Hörwerkzeuge für ein Beispiel.
„Spart es etwas Zeit für die Ärzte? Das ist schwer zu messen-denn wenn ein Arzt 10 bis 12 Patienten in einem halben Tag sieht, wie messen Sie das tatsächlich? Das Beste, was wir messen können, ist die kognitive Belastung, aber das ist keine wissenschaftliche Maßnahme. Es ist nur ein Arzt, der sich erleichtert und entspannt fühlt – und in der Lage zu sein, ein Gespräch zu führen, im Vergleich zu etwas tippen “, erklärte Mysore.
Für einige Werkzeuge ist qualitative Metriken sehr wichtig.
Tools zum Hör von Umgebungshörern sind eines dieser Werkzeuge – die Gesundheitsbranche hat einen schwerwiegenden Mangel an Klinikern inmitten einer historischen Burnout -Krise. Daher ist die Ärzte, die sich bei der Arbeit weniger gestresst fühlen
Für andere Technologien sind quantitative Metriken wichtiger. Zum Beispiel würde ein Krankenhaus nach der Einführung eines KI -Tools die durchschnittliche Dauer der Patientenaufenthalte genau verfolgen, mit der die Entlassungsprozesse der Patienten automatisiert werden.
Es gibt auch eine Reihe neuer Herausforderungen, wenn es Zeit ist, eine KI -Lösung zu skalieren, die während seiner Pilotphase gut abschneidet, wie Mysore.
„Vielleicht haben Sie eine Reihe von Ärzten für die Grundversorgung und rollen sie zuerst zu ihnen aus, aber wenn Sie es Kardiologen oder Krankenschwestern oder anderen auswirken, wird es ganz anders sein. Sie können nicht unbedingt dieselben Skalierungsfunktionen verwenden, da Hausärzte eine bestimmte Reihe von Fragen stellen und eine bestimmte Reihe von Dingen dokumentieren. Kardiologen mögen sehr unterschiedliche Dinge tun, daher ist es für uns wirklich wichtig, die KI -Verwendung an die Patientenpopulation und die ärztliche Bevölkerung anzupassen “, bemerkte er.
Ohne eindeutige ROI -Metriken und maßgeschneiderte Bereitstellungsstrategien, selbst die vielversprechendsten KI -Tools -Risiken in der Pilotphase, erklärte Mysore.
Quelle: Ekahardito Subadado Purwito, Getty Images
