Das Memorial Sloan Kettering Cancer Center hat sich mit AWS zusammengetan, um seine Onkologieforschung mit AI zu beschleunigen.
Durch die Verwendung von AI zur Analyse großer Datenmengen kann Memorial Sloan Kettering Erkenntnisse freischalten, die bessere Krebsbehandlungen und eine individuellere Versorgung ermöglichen können, sagte Anaeze Offodil, Chief Strategy Officer bei Memorial Sloan Kettering.
Beispielsweise kann AI Patientendaten untersuchen, um die Wahrscheinlichkeit einer Entwicklung bestimmter Krankheiten und der damit verbundenen Krankheitslast vorherzusagen, die frühe Interventionen und vorbeugende Maßnahmen ermöglicht, betonte er. KI kann auch genutzt werden, um die effektivsten Behandlungs- oder klinischen Studienoptionen für bestimmte Patienten zu identifizieren, wobei Faktoren wie genetische Mutationen und Patientenbehandlungspräferenzen berücksichtigt werden, fügte Offodile hinzu.
AI -Modelle können auch diagnostische Erkenntnisse generieren, bemerkte er. Beispielsweise kann AI medizinische Bilder wie Röntgenbilder und MRTs analysieren, um subtile Muster und Anomalien zu identifizieren, die das menschliche Auge möglicherweise vermissen könnte.
Offodile betonte auch, dass die medizinische Forschungsgemeinschaft „großen Optimismus“ über die Fähigkeit der AI hat, die Geschwindigkeit und Präzision der Drogenentdeckung zu steigern.
Die AI -Analyse kann potenzielle Arzneimittelkandidaten und die geeigneten Patientenpopulationen aufzeigen, um sich in klinische Studien einzuschreiben und die Verträglichkeit, Wirksamkeit und Sicherheit neuer Behandlungen zuverlässig vorherzusagen, erklärte Offodile.
Er stellte fest, dass Memorial Sloan Kettering eine breite Palette von Fokuszonen für Arzneimittelentdeckungen aufweist und verschiedene Tumortypen und Behandlungsmodalitäten umfasst.
„Wir sind sowohl in der Zelltherapie als auch in Antikörpernbasis Therapien, aber wir arbeiten auch aktiv in einem Portfolio von kleinen Molekülenprogrammen. Im Allgemeinen werden wir versuchen, Krebsarten abzuzielen, die schwer zu behandeln sind und wenn die bestehende Therapie den Bedürfnissen unserer Patienten nicht erfüllt “, erklärte Offodile.
Er sagte auch, dass die Bereitstellung von AWS ‚Tech ermöglichen wird, dass Memorial Sloan Kettering die Bemühungen in seinem Startup Accelerator skaliert, der kurz als Innovation Hub oder IHUB bezeichnet wird.
„AWS verfügt über ein großes Portfolio an Ressourcen – Kapital, Cloud -Speicher und Expertise -, das eingesetzt werden kann, um Startups zu unterstützen. Für IHUB werden sie sowohl Ressourcen als auch Bildung zur Verfügung stellen, um unser IHUB -Ökosystem zu erweitern “, bemerkte Offodile.
AWS wird IHUB Cloud -Credits, Bildungsmaterialien und Investitionen zur Finanzierung von Piloten zur Verfügung stellen, sagte er.
Memorial Sloan Kettering hat AWS als Partner ausgewählt, weil das Unternehmen eine Geschichte der KI- und Cloud -Innovation sowie eine Aufzeichnung erfolgreicher Partnerschaften mit akademischen Zentren hat, erklärte Offodile.
„Über ihre überzeugende Erfolgsbilanz hinaus haben wir in den letzten Monaten täglich mit dem AWS-Team zusammengearbeitet. Im Laufe dessen haben sie ein starkes Verständnis unserer komplexen Bedürfnisse und einen Befehl der neuesten Technologie gezeigt. Darüber hinaus sind ihre KI-Tools plattformunabhängig, sodass wir zugreifen können [large language models] von mehreren Technologieunternehmen und wählen Sie das Beste für uns “, erklärte er.
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