Die Vereinigten Staaten befinden sich inmitten einer tödlichen Krise für psychische Gesundheit von Frauen. Auf der Oberfläche kann diese Krise auf die Kluft zwischen der Nachfrage nach Patientenversorgung und der Verfügbarkeit von Fachleuten für psychische Gesundheit zurückgeführt werden. Die Realität ist viel starker: Während der Pool der qualifizierten und verfügbaren psychiatrischen Fachkräfte in der Nation begrenzt ist, ist die spezielle Ausbildung, die zur Behandlung einiger der akutesten Bedingungen unter dieser Bevölkerung erforderlich ist, in der traditionellen klinischen Ausbildung so gut wie nicht vorhanden.
Derzeit gibt es weniger als 500 ausgebildete Psychiater in der reproduktiven psychischen Gesundheit. Dies gilt für eine Bevölkerung von fast 800.000 Frauen in den USA, die jedes Jahr psychische Komplikationen bei psychischen Gesundheit von Müttern erleben – nichts von den einzigartigen (und schlechten) Bedürfnissen aller Frauen in allen Lebensstadien, von Perinatal bis zur Perimenopause.
Tatsache ist, dass traditionelle Trainingsmethoden sowohl mit akademischer Fortschritte als auch nach der Nachfrage nach Patientenversorgung nicht Schritt gehalten haben, und das breitere Gesundheitssystem befindet sich nun in einem scheinbar unlösbaren Ungleichgewicht. Wie bieten wir die spezialisierte Ausbildung und vor allem praktische Erfahrung, die zur Behandlung von schwächenden psychischen Erkrankungen in kurzer Zeit erforderlich sind?
Das Training ist zeitintensiv und erfordert stundenlange Begegnungen, Beobachtung und Feedback, und es gibt keine Garantie dafür, dass die Bewohner während des generalisierten Trainings den Fällen der psychischen Gesundheit ausgesetzt sind. Ihre Erfahrung ist oft durch die Vielfalt der Patientenpopulationen, denen sie während ihrer Rotationen begegnen, begrenzt. Ohne umfassende und konsequente Exposition werden viele Kliniker ihre Residency -Programme weiterhin ohne das Wissen verlassen, um psychische Erkrankungen wie postpartale Depressionen effektiv zu behandeln.
Ich drehte mich in meinem eigenen Wohnsitz durch fünf verschiedene Krankenhäuser, von denen jedes eine begrenzte Exposition gegenüber verschiedenen Patientenpopulationen bot. Es gab ganze Bevölkerungsgruppen, die ich überhaupt nicht beobachten konnte, und habe sogar ein oder zwei Monate an jedem Standort verbracht. Generationen von Psychiatern verpassen kritische Möglichkeiten, die kulturelle Sensibilität in der psychiatrischen Versorgung zu verstehen, bevor sie eintreten.
Dies ist ein Engpass, der durch einen Versorgungsmangel entstanden ist, aber durch die Unfähigkeit, spezialisierte Bildung und Erfahrung zu skalieren, angespannt ist. Während nichts weniger als ein Wunder den Mangel an Fachleuten für psychische Gesundheit in den USA lindert, kann generative KI eine entscheidende Rolle bei der Lösung des Skalenproblems spielen.
Wie KI Lücken in Bildung und Erfahrung füllen kann
So viel vom öffentlichen Diskurs über die KI im Gesundheitswesen in den letzten Jahren hat sich in den letzten Jahren auf das Potenzial der Technologie konzentriert, Krankheiten zu diagnostizieren, die Behandlungspläne zu personalisieren oder Kliniker zu befassen, um sich auf die Versorgung zu konzentrieren, indem sie Aufgaben wie Notetaking automatisieren. Die unmittelbarste und praktischste Anwendung von Generative AI ist jedoch möglicherweise bei der medizinischen Ausbildung – insbesondere bei der Simulation komplexer Pflegeszenarien für spezialisierte Populationen.
Eine erfolgreiche psychiatrische Behandlung hängt häufig von der Fähigkeit eines Klinikers ab, Vertrauen mit einem Patienten aufzubauen, wichtige Informationen zu ermitteln und kulturelle Nuancen zu navigieren. Die Unfähigkeit unseres Gesundheitssystems, diese Fähigkeiten zu fördern und zu verfeinern, ist teilweise der Grund, warum fast drei Viertel von Frauen nie eine Behandlung für perinatale psychische Erkrankungen erhalten. Generative KI kann hoch anpassungsfähige Patienten -Avatare simulieren, die dynamisch auf die Fragen und den Ansatz eines Klinikers reagieren.
Im Gegensatz zu statischen Lehrbuchfällen bieten AI-generierte Simulationen ein Universum von Möglichkeiten für Kliniker, um weit verbreitete Exposition zu gewinnen, zu praktizieren und ihre emotionale Intelligenz zu verbessern. Zum Beispiel könnte ein Auszubildender auf einen postpartalen Patienten-Avatar stoßen-eine junge spanischsprachige Mutter auf Medicaid, die Typ-2-Diabetes verwaltet und darum kämpft, ihr Auto aus dem Laden fernzuhalten. Sie fühlt sich isoliert, überwältigt von steigenden Rechnungen und intensiven Gefühlen der Wertlosigkeit. Klinisch präsentiert sie Symptome einer Depression. Und das fehlt uns oft mit unserem bestehenden Training.
Ein AI-fähiges Trainingsmodul kann beurteilen, wie gut der Auszubildende relevante Details wie Schlafmuster, Stimmungsschwankungen und Geschichte der psychischen Erkrankungen erhält und gleichzeitig Echtzeit-Feedback zu Empathie und Krankenbett, offene Befragung und sogar nicht abgeschlossen wird -verbale Hinweise wie Augenkontakt.
Eine der wichtigsten Herausforderungen beim aktuellen psychiatrischen Training ist die Inkonsistenz bei der Demografie der Patienten in verschiedenen Krankenhäusern und Kliniken. Einige Auszubildende begegnen möglicherweise nie auf bestimmte Bevölkerungsgruppen, so dass sie nicht vorbereitet sind, um kulturelle und sozioökonomische Faktoren zu berücksichtigen, die die Ergebnisse der psychischen Gesundheit beeinflussen. Infolgedessen kann es für eine junge schwarze Mutter üblich sein, die gleiche Behandlung wie ein weißer Mann mittleren Alters zu erhalten.
AI-generierte Simulationen können die Vielfalt bei der Exposition standardisieren, indem sie virtuelle Patienten mit unterschiedlichem Hintergrund mit einzigartigen Risikofaktoren und Lebenserfahrungen schaffen. Dies stellt sicher, dass Kliniker kulturelle Sensibilität entwickeln und lernen, Komplikationen zu antizipieren, die in bestimmten Bevölkerungsgruppen auftreten könnten.
Geringes Risiko, hohe Belohnung
Generative KI findet immer noch ihren Platz im Gesundheitswesen. Der Hype um verschiedene Anwendungen der Technologie hat sich etwas ausgelöst, da Lösungen in der Branche Schwierigkeiten haben, ihre Fähigkeit zu demonstrieren, den Anbietern zu helfen, einen Gewinn zu erzielen. Im weiteren Sinne bestehen Kritikpunkte und Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit, ethischen Implikationen und potenziellen Verzerrungen in AI -Modellen.
Diese Absicherungen sind nicht nur gültig, sondern garantiert, wenn neue Technologien in klinischen Umgebungen eingeführt werden. Bei Anwendung der medizinischen Ausbildung sind die Risiken jedoch relativ niedrig – insbesondere im Vergleich zu den potenziellen Vorteilen. Im Gegensatz zu diagnostischen KI-Tools, die sich direkt auf die Patientenversorgung auswirken, dienen KI-gesteuerte Simulationen als Lerninstrument, ein sicheres und kontrolliertes Umfeld, in dem Kliniker Fehler machen, lernen und sich verbessern können, ohne echte Patienten gefährdet zu sein.
In einer solchen Anwendung stellt generative KI keine Bedrohung für den Menschen dar. Nicht ihr Leben und nicht ihre Arbeit. Stattdessen ist es ein Kraftmultiplikator, der es Schulungsprogrammen ermöglicht, viel schneller und viel effektiver zu skalieren. Die manuellen Stunden, die erforderlich sind, um die Anzahl der reproduktiven Psychiater zu schulen, die zur Befriedigung der aktuellen Nachfrage erforderlich sind, ist unter traditionellen Modellen nicht möglich. Eine einzelne Simulation von AI-generierter kann Hunderten oder sogar Tausenden von Klinikern ein konsistentes, qualitativ hochwertiges Training bieten, was den Zugang zu dringend benötigten spezialisierten psychiatrischen Versorgung erheblich erweitert.
Die Krise zur psychischen Gesundheit der Mütter erfordert dringende, dynamische Lösungen, die die nächste und aktuelle Generation von Fachleuten für psychische Gesundheit ausbilden können, um diese Herausforderung direkt zu begegnen. Generative KI kann diese Lösung sein. Indem die medizinische Gemeinschaft diese Technologie sorgfältig umnimmt, kann sie sicherstellen, dass Frauen in jeder Lebensstufe die psychische Gesundheitsversorgung erhalten, die sie verdienen. Noch vielversprechender ist es, dass es die medizinische Ausbildung weit über dort hinausgeht, wo es jetzt steht, indem sie Fachkräfte mit dem Wissen und der Erfahrung bewaffnen, die sie benötigen, um eine spezialisierte Patientenpopulation zu behandeln.
Foto: Krisanapong Detraphiphat, Getty Images
Sipra Laddha, MD, ist ein engagierter Arzt mit einer Leidenschaft für Medizin und Verpflichtung zur Gesundheit von Frauen. Mit einem Hintergrund in der medizinischen Fakultät, der Residenz und der Mitbegründerin von Lunajoy, einer digitalen Klinik für psychische Gesundheit für Frauen, hat sie auf diesem Gebiet umfangreiche Kenntnisse und Erfahrung gesammelt. Sie setzt sich dafür ein, Frauen mit der Pflege zu befähigen, die sie verdienen, und verleiht ihrer Arbeit eine persönliche und mitfühlende Note.
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