Erschlossenheit der Leistung von Sensordaten in Typ -2 -Diabetes -Versorgung

Von Gabrielle Goldblatt

Hochrelevante, hochauflösende Datenströme sind für die Entscheidungsfindung mit hohen Einsätzen in den Branchen von wesentlicher Bedeutung. Sie würden nicht erwarten, dass ein Investmentbanker Deals ohne vollständige Sichtbarkeit des Marktes oder ein Lebensmittelgeschäft in die Regale ohne Daten darüber, was verkauft wird, und was nicht-warum nicht mehr in datengesteuerte Ansätze im Gesundheitswesen lehnen?

Sensorbasierte Maßnahmen, Daten aus Wearables und intelligenten Technologien, häufig kontinuierlich und außerhalb der Klinik, können präzisere und kostengünstigere Behandlungsstrategien antreiben. In vielen Fällen werden sie jedoch nicht auf das volle Potenzial gewöhnt-entweder weil sie nicht durch Versicherungen gedeckt sind oder nicht als Add-On als ein integraler Bestandteil des Krankheitsmanagements behandelt werden. Infolgedessen fehlt uns ausreichend Klarheit über den wahren Wert von Behandlungen, sodass es schwierig ist, eine hohe Qualität zu erkennen und die bereits himmelhohen Kosten für die Gesundheitsversorgung in den USA zu erhöhen

Nehmen Sie beispielsweise Typ -2 -Diabetes (T2D), was sich über 36 Millionen Amerikaner auswirkt. Viele Menschen mit Diabetes werden auch Komorbiditäten wie Herz -Kreislauf -Erkrankungen, Fettleibigkeit und Nierenkomplikationen ausgesetzt, die die Komplexität und die Kosten der Behandlung erhöhen. Das Angebot an Behandlungen zur Verwaltung und Behandlung von T2D ist in den letzten Jahren erheblich zugenommen, von etablierten Therapien wie Metformin und Insulin bis hin zu neueren Optionen wie Virtual Care Programs und GLP-1-Rezeptoragonisten, die Vorteile bieten, die sich auf Komorbiditäten erstrecken.

Diese erweiterte Behandlungslandschaft verspricht, den Versorgungsstandard zu verbessern, macht es den Behandlungsmöglichkeiten jedoch auch schwer, sich in einem zunehmend überfüllten Markt abzuheben. Dies führt zu Behandlungslücken, Verschlechterung von Komorbiditäten und einer jährlichen Belastung von über 400 Milliarden US -Dollar für das Gesundheitssystem.

Die Trennung: Daten existieren, aber die Integration und Nutzungsdauer

Mehr als eine Milliarde Menschen verwenden sensorbasierte DHTs, um Gesundheitsdaten zu Glukosespiegel, täglichen Aktivitäten, Schlafmustern und einer Vielzahl anderer gesundheitlicher Aspekte zu generieren, die stark mit T2D und gemeinsamen Komorbiditäten korrelieren. Doch wertvolle Erkenntnisse, die aus diesen Daten abgeleitet wurden, werden in der Entwicklung und nach dem Markteinstellungen nicht ausreichend ausgelastet, um die Produktdifferenzierung auf Kosten des Zugangs zu besseren Patientenergebnissen zu informieren.

Abgesehen von dieser begrenzten Verwendung bleibt die mangelnde konsistente Integration mit elektronischen Gesundheitsakten (EHRs) digitale Gesundheitstechnologien (DHTs) vom breiteren Gesundheitsökosystem unterbrochen. Das vollständige Potenzial von Sensor Data ist ohne Rahmenbedingungen ungenutzt, um PGHD in klinische Forschung, Pflegepläne, wertorientierte Pflegevereinbarungen und Budget-Impact-Modelle zu integrieren.

Angie Kalousek-Ebrahimi, Senior Director von Lifestyle Medicine bei Blue Shield of California, hebt die Bedeutung von Sensordaten für die Optimierung der T2D-Versorgung hervor und sagt: „CGMs und Wearables befähigen Verbraucher mit umsetzbaren Erkenntnissen im Gesundheitswesen. Das breitere Gesundheitssystem hat diese Datenströme jedoch nicht vollständig genutzt, um bessere Erkenntnisse und Kosten für die Ersparnisse zu treiben. Um wirklich davon zu profitieren, haben DHTs eine sinnvolle Gelegenheit, ihren Wert zu schaffen, indem sie das Engagement des Patienten verbessern und messbare Kostensenkungen nachweisen. “

Eines der auffälligsten Beispiele für die Folgen dieser Datenunterbrechung ist der Aufstieg von GLP-1-Rezeptoragonisten. Diese Medikamente sind immer beliebter, angeheizt durch hochkarätige Marketingkampagnen. Aber wie bestimmen wir, welche Patienten wirklich davon profitieren? Ohne CGM -Daten und andere PGHD -Quellen, die die Ergebnisse messen, die für Patienten von Bedeutung sind und unbeabsichtigte Konsequenzen vermeiden, können kostspielige medizinische Produkte ohne Hinweise darauf verschrieben werden, dass sie die individuellen Ergebnisse verbessern, was zu höheren Kosten für die Gesundheitsversorgung und der Mangel an Medikamenten für diejenigen führt, die am meisten davon profitieren könnten. Angesichts der schnellen Einführung und steigenden Kosten von GLP-1s müssen Zahler und Anbieter reale Daten verwenden, um die Wirksamkeit der Behandlung zu bestimmen und unnötige Ausgaben zu verhindern, die nicht zu Patienten zurückkehren.

Der Weg vorwärts: Wert durch Daten beweisen

Pharmaunternehmen und Innovatoren, die neue Therapien entwickeln, stehen vor der Herausforderung, die Wirksamkeit zu belegen und Wert zu demonstrieren, das über den starken Wettbewerb in einem zunehmend überfüllten Markt hinausgeht, zu dem jetzt zusammengesetzte Produkte gehören. In einer zunehmend herausfordernden Bundespolitiklandschaft, in der Tarife Vorschläge erhöhen könnten, können die Kosten für Versorgung und Drogen oder die Expansion der Deckung die Kosten einschränken und den Zugang steigern, ein persönlicherer Ansatz für Forschung und Behandlung ist jetzt wichtiger als je zuvor.

Mit sensorbedingten Daten können Stakeholder mit Genauigkeit zeigen, wie ihre Behandlungen die Ergebnisse verbessern und die Kosten senken. Der Prozess der Evidenz-Generation kann kosteneffizienter sein als herkömmliche klinische Studien, da digitale Gesundheitsinstrumente die Kosten für die Erfassung von Beweismitteln senken und gleichzeitig umsetzbarere Erkenntnisse liefern. Echtzeit-Sensordaten helfen Herstellern und Zahler, die Auswirkungen auf die Behandlung zu bewerten, die Arzneimittelpreise zu optimieren und eine kostengünstige Versorgung sicherzustellen. Diese Verschiebung auf gezielte, datengesteuerte Interventionen senkt die Gesundheitskosten und verbessert die Ergebnisse.

Der Pfad für sensorbasierte Datenintegration

Ein einheitlicher Anstrengung ist wichtig, um das Potenzial von DHTs und PGHD zu erschließen, um die Pflege zu verbessern und die Kosten zu senken. Führungskräfte in Branchen – Pharmazeutika, Medizinprodukte, digitale Gesundheit, Zahler, Gesundheitssysteme und Regulierungsbehörden – arbeiten zusammen, um an materiellen Werkzeugen und umsetzbaren Empfehlungen zusammenzuarbeiten.

Wir haben die Möglichkeit, die Flugbahn der datengesteuerten Entscheidungsfindung in T2D zu ändern, aber schnelle Maßnahmen und interdisziplinäre Zusammenarbeit werden der Schlüssel zur Verbesserung unseres Gesundheitssystems sein.