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Nachdem Google und Openai am Dienstag AI News angeboten hatten, folgte Microsoft mit eigenen Ankündigungen, einschließlich Details von zwei „tiefen Argumenten“ für Microsoft 365 Copilot, dass sie behauptet, dass sie die ersten ihrer Art, genannten Forscher und Analyst genannt werden, sowie neue Fähigkeiten für kundenspezifische AI -Agenten. Der Forscher verlässt sich auf das Deep Research-KI-Modell von OpenAI, um „komplexe, mehrstufige Forschung“ sowie den Zugriff auf Daten von Drittanbietern über Steckverbinder zu Quellen wie Salesforce oder Servicenow abzubauen, damit Geschäftskunden Einblicke aus ihren Tools abgeben können.
Der Analyst basiert auf dem O3-Mini-Argumentationsmodell von OpenAI, und Microsoft behauptet, dass es mit der Gedankenkette in der Lage ist, Rohdaten in Tabellenkalkulationen umzuwandeln, den Python-Code auszuführen, den Sie beim Laufen betrachten können, und auf der Ebene eines qualifizierten Datenwissenschaftlers zu arbeiten und Berichte wie dieses zusammenzuarbeiten (PDF).
Diese Tools sollen im April in einem frühen Zugriffsprogramm für Microsoft 365 Copilot -Lizenzinhaber einführen, zusammen mit neuen autonomen Agentenfunktionen, die jetzt in Copilot Studio eingesetzt werden.
Microsoft behauptet, der neue Agent in Copilot sei leistungsstark genug, um „jede Aufgabe zu automatisieren, die Sie sich vorstellen können“ mit regelbasierten Workflows, die KI-Aktionen enthalten. Die LinkedIn -Ankündigung beschreibt Situationen wie einen Agentenfluss, der Feedback -E -Mails an das richtige Team leitet. Wir müssen sie jedoch in Aktion sehen, um herauszufinden, wie besser das ist, als ein oder zwei Kontrollkästchen hinzuzufügen oder wie gut das „niedrige Code“ -Erlebnis wirklich funktioniert und ob sie die Versprechen über Agenten machen können.
