Jensen Huang, CEO von NVIDIA (NVDA), ertönt nicht den Alarm über die Einführung von AI -Modellen wie Chinas kostengünstig ausgebildeten Deepseek R1. Stattdessen sagte der Chip-Manager, dass die Welt weitaus mehr Rechenleistung benötigt, um sogenannte Argumentations- und Agenten-AI-Anwendungen als bisher erwartet zu handhaben.
„Letztes Jahr hat es fast die ganze Welt falsch verstanden“, sagte Huang während seiner Keynote bei Nvidia GTC 2025.
„Die Berechnungsanforderung, das Skalierungsgesetz von AI, ist widerstandsfähiger und tatsächlich hyperbelegt. Die Berechnung, die wir zu diesem Zeitpunkt benötigen, ist infolge der Agenten -KI infolge der Argumentation leicht hundertmal mehr als hundertmal mehr als wir dachten, wir brauchten diese Zeit letztes Jahr“, erklärte er.
Agentic AI ist eine Art KI, die im Namen eines Benutzers Maßnahmen ergreifen kann. Das Denken oder das Denken von KI ist eine Art von KI, die die Art und Weise nachahmt, wie Menschen denken, indem sie Probleme Schritt für Schritt aufbrechen, um die beste Antwort auf eine Benutzerabfrage zu finden.
Deepseeks R1 traf Ende Januar die Szene und schickte die Wall Street in einen Zusammenbruch, als das Unternehmen sagte, das Argumentationsmodell habe mit den Fähigkeiten von OpenAIs Modell übereinstimmte und sein breiteres Deepseek V3 -Modell für rund 5 Millionen US -Dollar im Vergleich zu den zehn Millionen Silicon Valley ausgebildeten Vergleichsmodellen ausgebildet.
Lesen Sie mehr: Wie verdient Nvidia Geld?
Die Anleger gingen für die Türen ein und sendeten den Marktwert von NVIDIA, der fast 600 Milliarden US -Dollar aus Befürchtungen setzte, dass Cloud -Unternehmen keine Milliarden mehr für Nvidia -Chips ausgeben müssten.
In jüngerer Zeit wurde Nvidia durch Bedenken hinsichtlich der Tarifdrohungen von Präsident Trump und dem Potenzial für die USA geprägt, Chips, die für China bestimmt sind, neue Exportkontrollen aufzuerlegen.
Die NVIDIA -Aktie ist bis heute um 14% zurückgegangen, aber in den letzten 12 Monaten immer noch um 30% gestiegen.
Während Tarife und Exportkontrollen größtenteils aus Nvidias Händen liegen, ist das Unternehmen außerhalb der Lobbyarbeit für Ausnahmen in der Lage, mit diesen lästigen Deekseek -Bedenken fertig zu werden, und Huang hat genau das während seiner Rede getan.
Während des rund zweistündigen Showcases erklärte der Geschäftsführer, wie Argumentationsmodelle von Chips wie dem neuen Blackwell Ultra und Vera Rubin Superchip des Unternehmens profitieren werden. Dies werde, erklärte er, nur in Zukunft als physische KI fortgesetzt, einschließlich humanoiden Robotern und selbstfahrenden Autos, die auf den Markt reisen.
Der CEO erweiterte auch seine Pläne für die CUDA -Software von Nvidia, die es Entwicklern ermöglicht, die Chips des Unternehmens für die allgemeine Verarbeitung, seine Omniverse -Simulationsplattform und eine Litanei anderer Dienste zu nutzen.
Die Geschichte geht weiter
