Unternehmen in der gesamten Gesundheitsbranche möchten ihre KI-Fähigkeiten skalieren und häufig mehrjährige Zusammenarbeit mit großen Tech-Spielern treffen.
Diese Woche hat Quest Diagnostics einen dieser Geschäfte gemacht. Der Diagnostik -Riese kündigte eine neue Partnerschaft mit Google Cloud an, die darauf abzielt, neue KI -Funktionen bereitzustellen – einschließlich der Gesundheitsanalyse von Populationsbevölkerung, maßgeschneiderten Ergebungsberichten von Arzt und individuellem Patientenbindung.
Unter der Zusammenarbeit verwendet Quest die Datenanalyse von Google Cloud und generative KI -Technologien – einschließlich Google AgentSpace, einer Plattform, die generative KI verwendet, um Daten zu ermitteln und Aufgaben zu automatisieren.
Eines der Ziele der Zusammenarbeit ist es, personalisierte Erkenntnisse für die Gesundheit für Patienten zu generieren.
„Wir untersuchen immer noch potenzielle Anwendungen für generative KI und die Auswirkungen dieser neuen Beziehung auf Patienten. Ein potenzieller Anwendungsfall besteht darin, einen Patienten daran zu erinnern, einen Follow-up- oder jährlichen Termin zu vereinbaren, wenn Daten zeigen, dass sie fällig sind, dies aber noch nicht getan haben“, sagte Mark Clare, Chief Data Officer von Quest.
Die Zusammenarbeit soll den Klinikern auch einen vorbereitenden Zugang zu umfassenden Labordaten ermöglichen, so er.
Labortests und -ergebnisse können Klinikern wichtige Einblicke in die Gesundheit eines Patienten geben und dazu beitragen, den Behandlungsplan zu leiten, betonte Clare.
„Ein vollständiges Bild der Labordaten eines Patienten hilft den Ärzten, die bestmögliche Versorgung zu bieten. Trends im Laufe der Zeit und die Korrelationen zwischen verschiedenen Laborergebnissen helfen Ärzten, ein vollständiges Bild der Gesundheit ihres Patienten zu bilden“, erklärte er.
Eine der wichtigsten Metrikenquests wird verwendet, um den Erfolg seiner Zusammenarbeit mit Google Cloud zu beurteilen, inwieweit ein typischer Geschäftskräfte einen ausgefeilten Bericht erhalten kann, der durch eine natürliche Eingabeaufforderung erstellt wurde, erklärte Clare.
Er sagte, dies werde die Zeit verkürzen, die Analysten für die Erstellung von Ad-hoc-Berichten verbringen, um ihnen mehr den „realen Datenwissenschaftsbemühungen“ zu widmen.
Die generative KI von Google Cloud hat viele Anwendungen in der Diagnostikwelt, wies Shweta Maniar, den globalen Direktor für Gesundheitswesen und Biowissenschaften des Unternehmens, wies.
„Es kann Silos in den enormen und komplexen Datensätzen im modernen Gesundheitswesen verarbeiten, analysieren und reduzieren – von genomischen Informationen bis hin zu medizinischen Bildern – weitaus effizienter als Menschen, was den Anbietern helfen kann, zu verstehen, welche Arten von zusätzlichen Diagnostika erforderlich sind. Dies führt zu schnelleren und genaueren Diagnosen, früheren Eingriffen und besseren Patientenausfällen“, erklärte sie.
KI kann auch subtile Muster und Anomalien in Daten kennzeichnen, die dem menschlichen Auge ausgehen, möglicherweise neue Einblicke in die Krankheit aufdecken und individuelles Risiko vorhersagen, sagte Maniar.
Sie hob auch die Rolle der KI bei der Personalisierung von Medikamenten hervor und sagte, dass die Technologie aufgrund ihrer einzigartigen Merkmale und Daten dazu beitragen kann, Behandlungen und vorbeugende Strategien für jeden Patienten anzupassen.
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