Laut einer JAMA -Studie gibt die USA mehr für die Verwaltung des Gesundheitswesens aus als andere Länder. Tatsächlich machen die geschätzten Abfallkosten etwa 25% der gesamten Gesundheitsausgaben aus.
Es ist ein Bereich, in dem die korrekte Anwendung von Automatisierung und generativer KI einen erheblichen Unterschied machen kann, insbesondere im Einnahmezyklus, in dem zwei Drittel der Gesundheitsorganisationen bereits ihre Bemühungen konzentrieren. Während es viele Möglichkeiten gibt, Automatisierung und KI auf Umsatzzyklusprozesse anzuwenden, können einige Ansätze einen größeren ROI liefern als andere: diejenigen, die sich auf die Reduzierung wiederholter manueller Aufgaben und die Abhängigkeit von Arbeitskräften konzentrieren.
Die Realität ist, dass es zwei unveränderliche makroökonomische Herausforderungen gibt, die weiterhin den Anbieterbetrieb und die Marge anregen: 1) Kosten – Löhne, Lieferkette oder Materialien und Arzneimittelkosten – steigen und 2) Versicherungen werden sinken, und die Anbieter sind weitaus mehr davon abhängig, dass die Patienten ihren Teil des Gesetzentwurfs zahlen können. Innerhalb dieser Trends gibt es eine primäre Möglichkeit, wie Finanzführer Veränderungen zum Besseren beeinflussen können, und dies schafft eine größere Kapazität innerhalb der Umsatzzyklus -Teams und sorgt dafür, dass diese Teams bei ihren Rollen wirksam sind.
Da die Führungskräfte des Gesundheitswesens nach den niedrig hängenden Früchten für KI- und Automatisierungsinvestitionen in den Umsatzzyklus suchen, sollten drei Dinge in Betracht gezogen werden, um eine maximale Auswirkung auf die Arbeiterwirksamkeit zu erzielen.
1. Senkung der Gesamtzahl der Berührungen durch Nutzung von Daten, die von Menschen erzeugt werden
Die meisten Anbieterorganisationen haben keine Sichtbarkeit in die Anzahl der menschlichen Details, die für die Bearbeitung von Ansprüchen erforderlich sind und ob diese Berührungen „umsetzbar“ sind (das Ergebnis der Zahlung vorantreiben) oder „verschwendet“ (Arbeit, die den Anspruch auf die Zahlung nicht vorantreiben). Dies ist aufgrund der Einschränkungen bestehender Einnahmezyklus -Infrastrukturen verständlich, die auf die Analyse gemeinsamer Daten in PM- oder EHR -Systemen beschränkt sind, wie z. B. Informationen im Zusammenhang mit Patientenbesuchen und Angaben. Der fehlende Link ist die Fähigkeit, auf menschlich erzeugte Daten zuzugreifen, die alle Arbeiten im System, jeden Anruf, jede E-Mail, die Aufgabe, die Aufgabe, die Eskalation usw. umfassen. Verständnis aller Berührungspunkte der Mitarbeiter bietet Klarheit darüber, warum eine Forderung bezahlt wird oder nicht, die Maßnahmen, die sie ergreifen, um den Anspruch zu beurteilen und ob diese Handlungen wirksam waren.
Dieser Mangel an Einsicht ist ein enormer Mangel, wenn man bedenkt, dass jedes Mal, wenn ein Mitarbeiter einen Anspruch berührt, Geld kostet. Ohne die Fähigkeit, weiter in Anspruchsberührungspunkte zu fördern, können Anbieterorganisationen die Produktivität oder die Gesamtleistung nicht messen, letztendlich die Möglichkeiten zur Identifizierung von Fehlern, eine Wurzel-Cause-Analyse und die Verbesserung der Prozesse einschränken. Stellen Sie sich das Potenzial vor, zusätzliche Kapazitäten für Ihr Team zu schaffen, indem Sie einfach die Arbeitsabläufe verbessern, um den Abfall zu reduzieren. Dies ist ein Bereich, der auf Automatisierung und KI -Investitionen vorbereitet ist, die das Potenzial haben, einen sofortigen ROI zu erzielen.
2. Die Begründung des Front-End-Finanzabstands zur Verbesserung der Null-Touch-Raten
Reduzierung der Kosten für die Sammlung von Scharnieren über die Fähigkeit eines Anbieters, die Anzahl der menschlichen Berührungen zu verringern, die erforderlich sind, um eine Zahlung für einen Anspruch zu erhalten. Tatsächlich sollte das Ziel sein, die höchste Null-Touch-Rate zu erreichen-eine Metrik, die Ansprüche darstellt, die verarbeitet und ohne menschliche Intervention bezahlt werden.
Die Automatisierung auf finanzielle Freigabeprozesse anwendet, bieten die Voranmeldungsprozesse zum Sammeln aller erforderlichen Informationen und Guthaben vor einem Patientenbesuch die beste Möglichkeit, höhere Null-Touch-Raten zu erreichen. Die Automatisierung am Front-End sollte sich ansprechen:
Überprüfung der Versicherungsberechtigung und Leistungen vor jeder Fall demografische Überprüfung der Voraussetzung für die Zahlung der Berechtigung und die Ausgleichsprüfungen in früher
Die richtigen Tools können überprüfen, ob die Mitarbeiter effektiv mit Arbeitstreibern ausgestattet sind, die für die Bekanntheit der Patienten für jeden geschuldeten Restbetrag (Vergangenheit, Gegenwart oder Zukunft) vertraut sind und gleichzeitig eine genaue Erfassung von Versicherungs- und Patienteninformationen sicherstellen, sodass sie reibungslos fließen und rechtzeitig erstattet werden-die teuren Ableitungen und vermeidbaren Schreibungen verhindern.
3.. Verbesserung von Back-End-Antragsprozessen mit Workflow-Automatisierung und generativer KI
Es steht außer Frage, dass die Verweigerung von Verweigerung der Zinsen steigt. Gesundheitsplaninvestitionen in KI und fortschrittliche Technologie beschleunigen die Identifizierung von Fehlern und Anbieter benötigen Tools, um Engpässe aufzuholen und zu entfernen.
Hier können Workflow-Automatisierungslösungen wirklich glänzen, indem sie die Anleitung geben, die erforderlich ist, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter der Back-Office-Abrechnung und des Sammlungsversorgungsmitarbeiter nicht nur produktiv, sondern auch effektiv in ihrer Arbeit sind. Technologie schafft Arbeitslisten auf der Grundlage der Ansprüche und Aktivitäten, die das Potenzial haben, den größten ROI zu erzielen, anstatt dass Mitarbeiter sich auf Ansprüche konzentrieren, die keine Maßnahmen erfordern. Tatsächlich erfordern 80% der Ansprüche keine tägliche Eingriffe auf menschliche Eingriffe.
Am wichtigsten ist, dass die Workflow -Automatisierungstechnologie von allen Berührungsnutzern während des Umsatzzyklusprozesses von Menschen erstellt wird. Diese Informationen können in einen generativen KI -Motor eingespeist werden, um genau zu bestimmen, wo im Einnahmezyklus ein Problem ist. Besser noch, generative KI wird den Führungskräften sofort vorschreibende Erkenntnisse und Empfehlungen für Verbesserungen geben, ohne dass weitere Untersuchungen erforderlich sind. Der Wert und die Erkenntnisse, die Generative AI sowie die Automatisierung bereitstellen, sind die besten Hebel, um die Marge für Gesundheitsdienstleister zu verbessern.
Intelligente Investitionen machen
Es gibt viel Lärm im Gesundheitswesen im Zusammenhang mit KI und Automatisierung. Wenn es darum geht, die besten Entscheidungen für diese Tools zu treffen, sollten Anbieterorganisationen überlegen, wie die Technologie die Leistung der Mitarbeiter verbessern und zusätzliche Kapazitäten für die Mitarbeiter schaffen kann.
Der Umsatzzyklus im Gesundheitswesen wird weiterhin Menschen erfordern. Der Schlüssel besteht darin, sicherzustellen, dass diese Menschen in den richtigen Positionen sind und Qualitätsarbeit erledigen, um nachhaltig zu sein. Die Minimierung der Abhängigkeit von Arbeitskräften und eine größere Kapazität für die Wirksamkeit bestehender Teams wird für den Erfolg in Zukunft von entscheidender Bedeutung sein.
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Matt Sefeld kam 2017 zu Medevolve zu und setzte sich mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Managementberatung in der Gesundheitsbranche mit. Als EVP und CCO ist er für alle Marktstrategie- und Umsatzfunktionen im gesamten Kundenweg verantwortlich. Matt verfügt über umfangreiche Fachkenntnisse in der Bewertung, Gestaltung und Implementierung von Prozessverbesserungsprogrammen und der Technologieentwicklung für den Einnahmezyklus im Gesundheitswesen, den er nutzte, um den Umsatzzyklus für das eigene Unternehmen von Medevolve neben zahlreichen Kunden und Gesundheitsorganisationen aller Größen zu verändern.
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