Künstliche Intelligenz zeichnet die Grenzen dessen, was in der Drogenentwicklung möglich ist, neu. Seit Jahrzehnten basiert das Pharma -Geschäftsmodell auf der Bereitstellung menschlicher Intelligenz als Dienstleistung. Studienteams von CROs, Standorten und Sponsoren waren das Rückgrat dieses Systems und verwalten akribisch Studien durch komplexe, manuelle und hoch ineffiziente Workflows. Infolgedessen dauern Studien Jahre, um die Einführung neuer Medikamente für Patienten zu vervollständigen und zu verlangsamen. Aber diese Ära weicht jetzt dem Alter des AIQ.
Was ist AIQ?
AIQ oder künstliche Intelligenzquotient ist ein Maß dafür, wie viel von den Betriebsabläufen Ihres Unternehmens durch KI erweitert oder ersetzt wird. Es ist das Verhältnis der maschinenfähigen Arbeit zu von Menschen geführten Anstrengungen in der Wertschöpfungskette in der klinischen Studie. Derzeit ist unsere Branche in einem AIQ in der Nähe von Null tätig. Aber ich glaube, das wird nicht lange dauern.
Warum? Weil klinische Forschung, wie wir es wissen, einfach nicht skaliert. Das Volumen der Versuche explodieren, neue Modalitäten treten in die Pipeline ein, und die Erwartungen an eine schnellere, billigere Ausführung von höherer Qualität steigen. Das traditionelle Spielbuch, mehr Menschen einzustellen und zu erwarten, dass sie härter arbeiten, schneidet es nicht ab. Der Weg nach vorne besteht darin, die menschliche Kapazität zu erhöhen, indem das Verhältnis von Menschen zu KI in der klinischen Entwicklung verlagert wird.
Wir treten in klinischen Studien in das Zeitalter der Fülle ein
Zum ersten Mal haben wir die Tools, um Versuche wie nie zuvor zu skalieren. Das Problem ist keine wissenschaftliche Entdeckung mehr. Mit Technologien wie Alphafold und AI-angetriebenem Arzneimitteldesign hat sich der Engpass auf die Ausführung von Versuch verschoben. Wir sind nun vor einem massiven Missverhältnis zwischen dem Potenzial der modernen Arzneimittelentdeckung und der operativen Kapazität des Ökosystems der klinischen Forschung ausgesetzt.
In diesem neuen Zeitalter der Fülle werden wir nicht über einen einzigen Mondschotten sprechen. Wir werden über Hunderte, vielleicht Tausende von Torschüssen sprechen. Ich glaube, wir werden mehr Versuche in mehr Anzeichen mit mehr Präzision durchführen. Aber wir haben nicht die Belegschaft, die Zeit oder die Wirtschaft, um es auf alte Weise zu tun.
AIQ in Aktion
Lassen Sie uns stumpf sein: Der durchschnittliche CRO, der Sponsor und die Website arbeitet mit einem AIQ von Null. Ja, sie haben dort einige Tools wie ein E-klinisches System oder eine Planungsplattform dort angewendet, aber diese sind nicht angeschlossene, inkrementelle Systeme, die den Benutzer häufig ebenso belasten wie ein Segen. Aber sie sind keine Strategie.
Die Antwort besteht darin, KI „Teamkollegen“ (auch als Agenten bekannt) über den Service -Stapel zu betten, vom Projektmanagement über die Datenoperation bis hin zur Überwachung. Diese Systeme arbeiten mit Menschen zusammen, um herkömmliche manuelle Workflows zu automatisieren und dadurch die Bandbreite zwischen den Mitarbeitern von Standorts zu verbessern, um eine stärkere Zeit für Patienten zu ermöglichen. Overhead solche Studieneinrichtung und -wartung sowie andere Aspekte der umfassenderen Studienausführung können um bis zu 80%gesenkt werden und gleichzeitig die Qualität und Geschwindigkeit bei jedem Schritt verbessern.
Weit davon entfernt, das Personal zu ersetzen, wie oft befürchtet wird, werden die KI -Teamkollegen klinische Forschungskoordinatoren unterstützen, indem sie die Verwaltungsbelastung optimieren, sowohl die Qualität als auch die Protokolleinhaltung verbessern und nahtlose Multitasking über Studien hinweg ermöglichen. Ein höheres AIQ -Verhältnis ermöglicht es kleinen Teams, weit mehr klinische Forschungslasten zu bewältigen, als es sonst möglich wäre.
Die Auswirkungen von AIQ
Wie bereits erwähnt, geht es nicht darum, Menschen zu ersetzen. Es geht darum, sie zu stärken. Folgendes passiert, wenn Unternehmen ihre Verhältnis verändern:
Effizienzgewinne-AI übernimmt sich wiederholende Aufgaben wie Abfrageauflösung, Dokumentenmanagement und Compliance-Tracking und befreien menschliche Talente, sich auf strategische Entscheidungen und die Problemlösung höherer Ordnung zu konzentrieren. Skalierbarkeit – Organisationen mit höherem AIQ können mehr Versuche mit derselben Personalbeschäftigung durchführen. Das bedeutet weniger Overhead und mehr Torschüsse. Wettbewerbsvorteil – Sponsoren fordern bereits schnellere Zeitpläne und sauberere Daten. CROS und Websites mit höherem AIQ werden diese Erwartungen liefern. Neue Geschäftsmodelle-Echtzeit-Dashboards, prädiktive Analysen und proaktive Qualitätskontrolle, die alle zu einer größeren Transparenz und Qualität sowie zu einem agileren Geschäftsmodell führen. Nichts davon ist bei AIQ Zero möglich, aber sie werden schließlich realisierbar und möglicherweise sogar Tischeinsätze, wenn der KIQ einer Organisation steigt.
Das Erhöhen von AIQ ist ein strategischer Imperativ
Ich glaube, dass dies weder eine lineare Transformation noch optional ist. Die Organisationen, die ihre AIQ nun erheben, werden die Zukunft der klinischen Forschung definieren. Diejenigen, die nicht zurückfallen.
Die Unternehmen, die ihre KIQ erhöhen, erhalten Kapazität ohne Einstellung, Verbesserung der Qualität und zu senken, Fehlerraten, Echtzeit-Erkenntnisse für schnellere, bessere Entscheidungen und zu Magneten für Partnerschaften und Kapitalinvestitionen. Und vor allem werden sie diejenigen sein, die im Zeitalter der Fülle geleitet werden.
Von Mondschüssen bis Schwung
Die Idee, auf ein Medikament nach dem anderen (das „Moonshot“ -Modell) groß zu wetten, wird mit höheren AIQs überholt, da Unternehmen diesen Kompromiss nicht mehr einführen müssen. Die Opus -Genetik ist das perfekte Beispiel. Sie können mehrere Programme verfolgen, schneller iterieren und früher Antworten erhalten. Das wird die nächste Generation von Biotech -Unternehmen verlangen.
Sie müssen auch 80% der Workflows nicht automatisieren, um den Wert zu erkennen. Nach unserer Erfahrung beginnt der Beugungspunkt um die Automatisierung von 20 bis 25%. In diesem Fall beginnen Organisationen die Kapazität der Teamkapazität und die Verbesserung der Konsistenz.
Und das ist jetzt erreichbar. Die Technologie existiert und die Dringlichkeit ist real. Das einzige, was bleibt, ist die Verpflichtung zur Verschiebung.
AIQ ist die Zukunft der klinischen Forschung
Bei AIQ geht es nicht nur darum, eine neue Technologie einzusetzen. Wir sprechen über eine grundsätzlich andere Denkweise. Eine Verschiebung in der klinischen Forschung und ein neuer Standard für die Ausführung.
Die Kluft zwischen denen, die ihren AIQ erhöhen, und denen, die nicht schmal sind, sondern einer Kluft ähnlicher sind. Ich glaube, jetzt ist es an der Zeit, dass Organisationen überlegen, wie ihre Zukunft im Zeitalter der menschlichen Augmentation durch AI -Teamkollegen aussehen wird.
Foto: lvcandy, Getty Images
Ram Yalamanchiliis der CEO und Mitbegründer von Tilda Research. Er glaubt, dass die Zukunft der klinischen Forschung durch Augmentation mit KI -Teamkollegen besteht und dass wir gerade erst anfangen.
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