1,5 Millionen Menschen sind jedes Jahr von Medikamentenfehlern betroffen, wodurch ein erhebliches Risiko für die Sicherheit der Patienten dargestellt und die Gesundheitskosten erhöht werden. Während Anbieter alles in ihrer Macht Stehende tun, um Medikamentenfehler zu verhindern, können Interoperabilität und mangelnde Sichtbarkeit in die Medikamentenanamnese eines Patienten schwerwiegende Herausforderungen verursachen.
Die Verschreibung von Medikamenten ist ein mehrstufiger Prozess und Fehler können an jedem Punkt während der Verschreibung, Abgabe oder Verabreichung von Arzneimitteln gemacht werden. Der menschliche Fehler wie Missverständnisse, Dateneingabefehler oder Fehlinterpretation von Rezepten ist einer der größten Schuldigen. Mit technologischen Fortschritten können diese Arten von Fehlern stark reduziert werden. Tatsächlich sind 20% der unerwünschten Arzneimittelereignisse (ADES), die mit Medikamentenfehlern in Verbindung gebracht wurden, als „vermeidbar“ definiert.
In den letzten Jahren konzentrierte sich NCPDP auf die Einführung von Standards, die die Sicherheit von Medikamenten verbessern, Workflows und Fachkräfte der Gesundheitsberufe unterstützen.
Durch die Integration der Branchenstandards in die E-Prä-Schreibsoftware können Verschreibungsorganisationen Fehler reduzieren, um die Patientenergebnisse zu verbessern und die Belastung durch medikamentöse Fehler in Gesundheitssystemen zu verringern.
Hier finden Sie einen Blick auf den neuen National Council for Recription Drug Programs (NCPDP) Sig Standard, der auf die Verbesserung der Verschreibungsgenauigkeit abzielt.
Was ist der NCPDP Sig Builder?
Wenn die Verschreibung von Organisationen den NCPDP Sig Builder in ihren Workflow anpassen, können Anbieter einen ansonsten manuellen Prozess digitalisieren. Der neue Standard übersetzt zuvor freie Textanweisungen (z. B. „1 Tablet für Mund zweimal täglich“) in kodifizierte Elemente wie Dosis, Route und Frequenz, um die Interoperabilität in den IT-Systemen im Gesundheitswesen zu gewährleisten und die Notwendigkeit eines Hin und Hers mit der Apotheke zu beseitigen. Sie können es sich als Vorlage vorstellen, um die Genauigkeit und Konsistenz mit Standard -Eprescribing -Elementen zu gewährleisten.
Was sind einige gängige Elemente, die in einer strukturierten Sig enthalten sind?
Die Maßnahmen (en), die ein Patient mit den Medikamenten ergreifen muss, z. B. Take, Geben, Bewerben usw. Die Dosierung oder Form des Medikaments einschließlich der Anzahl der Tabletten, Puffs, Injektionen usw. Wie das Medikament eingenommen werden sollte – zum Beispiel mit dem Mund (po), subkutan, wie oft ein Patient die Medikamente (BID = zweimal täglich) dauert, dauert die medikamente medikamente, medikationsmedikationsmedikationsmedikationsmedikationsmedikationsmedikationsmedikamente. Die Anweisungen können ein Start- und Stoppdatum oder eine Zeitspanne enthalten. Enthält zusätzliche Anweisungen wie „mit Mahlzeiten“ oder „nach Bedarf“
Welche Auswirkungen haben der neue NCPDP Sig Builder?
Während die Einführung des NCPDP SIG -Builders relativ neu ist, ist der Gesamtnutzen die Weiterentwicklung der Interoperabilität, die sicherstellt, dass konsistente Informationen vom Anbieter in die Apotheke ausgetauscht werden. Von größter Bedeutung, reduziert der neue Standard die Ambiguität, senkt das Risiko und senkt die Sicherheit der Patienten bei der Verschreibung neuer Medikamente. Es verkürzt auch die Verzögerung und reduziert das Hin und Her, wenn eine SIG zwischen dem Prescriber und der Apotheke nicht korrekt ist. Es ist auch eine Zeitretterin für Anbieter, da sie Vorlagenoptionen haben und die Menge an kostenlosen Textfeldern reduzieren.
Mit der Einführung des NCPDP SIG-Builders in die E-Prescribing-Software unternehmen die Verschreiber Schritte, um eine konsistente Interoperabilität zu gewährleisten und die Genauigkeit der Verschreibung zu verbessern. Am wichtigsten ist, dass die Verschreiber die Unklarheit beseitigen und die Patientensicherheit verbessern. Die umfassendere Auswahl der kodifizierten SIG beschleunigt auch die Fortschritte bei der Verwendung von AI, um Fehler genauer zu erkennen und diese Fehler proaktiv zu verhindern. Mit intelligenteren, sichereren und effizienteren Medikamentenablieferungen wird es bessere Patientenergebnisse sowie reduzierte Kosten und Komplikationen in einem bereits komplexen und überlasteten Gesundheitssystem geben.
Foto: Ivan-Balvan, Getty Images
Julian Herbert begann seine Karriere in der Technikproduktentwicklung als Business Analyst, der sich auf E-Commerce in der Halbleiterindustrie konzentrierte. Nach seiner Neugier wurde er Managementberater bei Deloitte und leitete die Veräußerung der M & A -Veräußerungen und Integration in einer Vielzahl von Branchen, darunter Pharma und Biotech. Anschließend wechselte er bei Amazon wieder in die Produktentwicklung und den E-Commerce und startete maschinelles Lernen für Verkäufer von Drittanbietern auf der Plattform. Julian wurde auch beauftragt, die Produktentwicklung für AWS-Startups zu leiten und ihre erste Produktlinie mit Mikro-zielgerichtet zu entwickeln.
Bei DoSespot leitet Julian die Produktinnovation und hilft dem Unternehmen dabei, sichere und zuverlässige Eprescribing -Technologie- und Software -Integrationen in mehreren Gesundheitsmärkten zu wachsen und zu liefern. Julian stammt ursprünglich aus Louisiana und hat als Valedictorian der Southern University in Baton Rouge mit einem BS in Informatik abgeschlossen. Er hat auch einen MBA von der Ross School of Business an der University of Michigan und konzentriert sich auf Strategie und Unternehmertum.
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