Die transformative Kraft der KI

Begrüßungsansprache von Christine Lagarde, Präsidentin der EZB, auf der EZB -Konferenz über „Die transformative Macht der KI: Wirtschaftliche Implikationen und Herausforderungen“ in Frankfurt.

Frankfurt, 1. April 2025

Es ist eine Freude, Sie auf unserer Konferenz über die transformative Kraft der KI willkommen zu heißen.

In den frühen Stadien eines neuen technologischen Durchbruchs ist es oft schwer, Tatsachen aus der Fiktion zu erkennen. Wir haben Schwierigkeiten, mir vorzustellen, wie die neue Technologie eingesetzt wird. Und selbst wenn wir die Richtung des technologischen Wandels korrekt vorhersagen, erhalten wir selten die Zeitleiste oder die Größe der Auswirkungen richtig.

Heute hören wir manchmal Behauptungen, dass sich die KI so schnell verbessert, dass wir nur wenige Jahre von der Art der radikal reformierten Arbeit entfernt sind. Wir hören aber auch Argumente, dass die gleichen Hindernisse, die die Einführung aller vergangenen Technologien verlangsamten, auch die Einführung von KI verzögern werden.

Ich kann nicht behaupten zu wissen, welche Vision sich als richtig erweisen wird. Aber die frühen Beweise sind vielversprechend und aus meiner Sicht müssen wir auf der Grundlage handeln, dass wir vor einer wirtschaftlichen Revolution konfrontiert sind. Diese Haltung wird hier in Europa besonders wichtig sein.

Auf dieser Seite des Atlantiks zahlen wir immer noch den Preis, weil wir zu langsam von der letzten großen digitalen Revolution, dem Internet, profitiert wurden. Der Technologiesektor erklärt seit der Jahrhundertwende rund zwei Drittel der Produktivitätslücke zwischen der EU und den Vereinigten Staaten.

Und jetzt stehen wir mit einer Technologie konfrontiert, die ihre eigene Leistung durch selbstlernende Mechanismen und Rückkopplungsschleifen verbessern kann, wodurch noch schnellere Fortschritte und Innovationen ermöglicht werden können. Die Risiken, das Potenzial von KI zu unterschätzen und wieder zurückzufallen, sind einfach zu groß, um ignoriert zu werden.

Darüber hinaus stehen wir vor einem neuen geopolitischen Umfeld, in dem wir nicht mehr sicher sein können, dass wir einen reibungslosen Zugang zu neuen Technologien haben, die im Ausland entwickelt wurden. Diese neue Realität stärkt den Fall für Europa, sich an der technologischen Grenze zu etablieren.

Es gibt zwei Hauptbereiche, in denen wir wesentliche Veränderungen in der Wirtschaft erwarten und uns vorbereiten sollten.

Die erste ist die Produktivität.

Wir können bereits die Produktivitätseffekte von KI in Sektoren wie dem US -amerikanischen Tech -Sektor sehen, in dem die Produktion während der Verlängerung der Beschäftigung erweitert wird.[1] Wir befinden uns jedoch immer noch in der frühen Phase der „Produktivitäts-J-Kurve“, in der neue Technologien in die breitere Wirtschaft diffundieren und sich im BIP widerspiegeln.

Daher variieren Schätzungen über die Produktivitätsgewinne von KI stark – aber selbst am unteren Ende wären sie für Europa ein Spielveränderer.

Eine weithin anerkannte Methodik schätzt, dass die Euro -Fläche in den nächsten zehn Jahren einen Anstieg der Gesamtproduktivität der Gesamtfaktor (TFP) von rund 0,3 Prozentpunkten pro Jahr verzeichnen könnte.[2] Vergleichen Sie dies mit dem letzten Jahrzehnt, als das jährliche TFP -Wachstum nur 0,5%durchschnittlich betrug.

Andere Schätzungen deuten auf viel größere Gewinne hin. Die Produktivität wird voraussichtlich jährlich um 1,5 Prozentpunkte zunehmen, wenn die KI im nächsten Jahrzehnt weit verbreitet ist.[3]

Ob Europa solche Produktivitätsgewinne erzielen kann, hängt davon ab, ob wir die Umwelt für KI -Innovation und -Diffusion verbessern können.

Dies kommt auf Finanzierung, Regulierung und Energie an.

Wie ich seit einiger Zeit argumentiere, ist das relativ kleine Risikokapital -Ökosystem Europas ein großes Hindernis für den Aufbau von Grundmodellen in der EU.[4] Zwischen 2018 und 2023 wurden in der EU rund 33 Milliarden Euro in KI -Unternehmen investiert, verglichen mit mehr als 120 Milliarden Euro in ihren US -Kollegen.[5]

Das Aufbau und die Entwicklung dieser Technologie erfordert auch erhebliche Investitionen in Rechenzentren, und die EU verfügt derzeit über 4 -mal weniger spezielle Websites als die USA.[6]

Gleichzeitig stellt die EZB-Forschung fest, dass die Regulierung und ein Mangel an institutioneller Qualität die Expansion von High-Tech-Sektoren im Vergleich zu reiferen Technologien besonders nachteilig sind. Die Investition in radikale Technologien ist sehr riskant und benötigt unterschiedliche Rahmenbedingungen.[7]

Die Einführung von KI hängt beispielsweise vom Zugriff auf Datenpools auf, um Modelle zu schulen, was eine intelligente Regulierung erfordert, um Datenfragmentierung zu vermeiden und gleichzeitig den Datenschutz zu gewährleisten. Es erfordert auch gute Institutionen, da beispielsweise effektive Rechtssysteme erforderlich sind, um einen nicht patentierbaren Vermögenswert wie eine Reihe von KI-Eingabeaufforderungen zu verteidigen.

Unsere Untersuchungen zeigen, dass die AI-intensive Sektoren, wenn die durchschnittliche institutionelle Lieferung der EU auf das Niveau der bewährten Verfahren erhöht würde, ihren Anteil an Investitionen um mehr als 10 Prozentpunkte steigen würde.[8]

Wenn wir nicht große Durchbrüche in der Effizienz sehen, könnten die Europas Energieversorgungsbeschränkungen in Zukunft eine Herausforderung für die Verbreitung der KI durch die Wirtschaft darstellen.

Der Stromverbrauch von Rechenzentren wird voraussichtlich Ende des Jahrzehnts in Europa verdreifachen.[9] KI-Training und Inferenz sind äußerst energieintensiv.[10] Und dieser Anstieg der Nachfrage erfolgt zu einer Zeit, in der der grüne Übergang auch den Strombedarf erhöht, beispielsweise für das Laden von Batterie -Elektrofahrzeugen.

In Europa gibt es jetzt eine klare politische Agenda, um diese Hindernisse anzugehen. Es ist allgemein anerkannt, dass wir eine Einsparungs- und Investmentunion aufbauen müssen, um das europäische Risikokapital zu starten, dass wir komplexe digitale Vorschriften vereinfachen und die zulässigen Geschwindigkeiten verbessern müssen und dass wir die Investitionen in Rechenzentren, faseroptische Netzwerke und Stromnetze massiv erhöhen müssen.

Damit Europa die KI -Revolution optimal nutzen kann, ist auch die Produktivitätsgewinne von KI genutzt. Die Arbeitsproduktivität kann entweder durch Reduzieren von Arbeitskräfteeingängen im Vergleich zu Ausgaben oder durch Erhöhen von Outputs im Vergleich zu Eingängen erhöht werden. Die Auswirkungen der Beschäftigung jeder Route sind sehr unterschiedlich.

Dies bringt mich zum zweiten Bereich der großen Veränderung: die Auswirkung von KI auf die Arbeitsmärkte.

Laut EZB -Forschung sind zwischen 23% und 29% der Arbeitnehmer in Europa der KI stark ausgesetzt.[11] Dies kündigt nicht unbedingt eine „Job -Apokalypse“ an. Es ist vernünftig zu erwarten, dass KI historische Muster folgt, indem einige Jobs verdrängt und gleichzeitig neue erstellen.[12]

Es gibt jedoch zwei neue Fragen, die diese Technologie stellt.

Erstens wird das Tempo des technologischen Wandels schneller sein als in früheren Übergängen? Diese Frage ist für Europa von entscheidender Bedeutung, da unser soziales Modell und unser traditionell hohes Maß an Arbeitsplatzschutz schwierig sind, zu erkennen, wie ein Übergang, der zu massiven Arbeitskräften führt, eine große Gegenreaktion vermeiden kann.

Der Schlüsselfaktor wird darin bestehen, ob sich die KI mehr zur Verschiebung von Arbeitsplätzen über ihr „Automatisierungspotential“ oder zu Änderungen in der Art der Arbeit über sein „Augmentationspotential“ bewegt. Im Augmentationsszenario müssen sich die Arbeiter weiterhin an sich ändernde Rollen und Aufgaben anpassen, aber der Übergang wird wahrscheinlich einfacher sein.

Jüngste Untersuchungen der ILO ergeben, dass nur ein kleiner Anteil an Arbeitsplätzen – rund 5% in fortgeschrittenen Volkswirtschaften – die Kriterien für eine hohe Automatisierung erfüllen. Aber ein viel größerer Anteil – über 13% – erfüllen die Kriterien für eine hohe Augmentation.[13]

Die zweite Frage betrifft die Verteilung der Gewinne.

Frühe Studien deuten darauf hin, dass KI die Produktivität von Arbeitnehmern mit niedriger Qualitäten am meisten erhöhen könnte.[14] Aber neuere Studien, die komplexere Aufgaben untersuchen – wie wissenschaftliche Forschung[15]ein Geschäft führen[16]und investieren[17]- Erzählen Sie eine andere Geschichte. Hochtüter profitieren überproportional und in einigen Fällen sehen weniger produktive Arbeitnehmer überhaupt keine Verbesserungen.

Selbst wenn KI mehr als automatisiert wird, werden wir wahrscheinlich eine Zunahme der Ungleichheit des Arbeitsmarktes feststellen. Die Nachfrage nach höher qualifizierten Arbeitnehmern, die KI am effektivsten einsetzen können, werden steigen, während diejenigen, die weniger in der Lage sind, neue Fähigkeiten zu erlernen, leiden könnten.

Insgesamt sehe ich einen Weg für Europa, KI zu übernehmen, ohne sein soziales Modell zu brechen. Es erfordert jedoch massive ergänzende Investitionen in Fähigkeiten, um einen Anstieg der Ungleichheit zu verhindern.

Entscheidend ist, dass nicht jeder Codierer werden muss, was die Messlatte wahrscheinlich zu hoch setzen würde. Nach Angaben der OECD benötigen die meisten Arbeitnehmer, die KI ausgesetzt sind, keine speziellen KI -Fähigkeiten, um in ihrer Karriere voranzukommen.

Tatsächlich werden die gefragtesten Fähigkeiten in hochbelichteten Arbeitsplätzen mit Management und Wirtschaft in Verbindung gebracht-Fähigkeiten, die viele Menschen lernen können.[18]

Der CEO von Anthropic, Dario Amodei, hat die potenziellen Fähigkeiten von AI als „ein Land mit Genies in einem Rechenzentrum“ beschrieben.[19] Wenn sich dies als richtig erweist, ist es sowohl eine großartige Aussicht für die Menschheit als auch eine entmutigende für einzelne Arbeitnehmer.

Ich glaube, wir müssen heute und vor allem in Europa handeln, mit der Einstellung, dass diese Zukunft wahrscheinlich zukommen wird. Wir müssen alle Barrieren entfernen, die uns daran hindern, an der Spitze dieser Revolution zu stehen.

Wir müssen uns aber auch auf die Auswirkungen des Menschen und des Klimas dieses Übergangs vorbereiten, und wir müssen jetzt anfangen.

Ich vertraue darauf, dass diese Konferenz die Ideen generieren wird, die wir benötigen, um voranzukommen.

Quellverbindung